沒(méi)有人喜歡模糊不清的圖片，是不是有還原真實(shí)面目的沖動(dòng)？AI算法讓一切皆有可能。索菲亞覺(jué)得，這也許就是AI進(jìn)化的先兆呢！

去除一般的馬賽克，用PS的就能搞定。在那些構(gòu)圖和色彩簡(jiǎn)單的圖片上可以輕松去除不想要的元素。然而PS說(shuō)到底還是對(duì)圖片的內(nèi)容取樣之后進(jìn)行的填充，就像一塊"狗皮膏藥"，根本無(wú)法修復(fù)破壞的內(nèi)容，在面對(duì)馬賽克時(shí)可謂束手無(wú)策。但如今AI算法大行其道，讓我們看到了新的可能。為了對(duì)付馬賽克，人們開(kāi)發(fā)了不止一種使其"高清"的方法。

AI猜圖大法：PULSE

美國(guó)杜克大學(xué)的研究小組研發(fā)了一種AI算法PULSE，全稱為"Photo Upsampling via Latent Space Exploration"，作為一種SR超分辨率技術(shù)，它并不是填補(bǔ)像素，而是通過(guò)生成高清大圖，然后降低圖片分辨率與原始圖片對(duì)比，從中找到匹配程度最高的圖像。這無(wú)疑是圖像修復(fù)技術(shù)的另一路徑。

傳統(tǒng)去除馬賽克的方法是采用低分辨率圖像，并通過(guò)與相應(yīng)像素相匹配，嘗試使其平均與計(jì)算機(jī)之前看到的高分辨率圖像來(lái)"猜測(cè)"需要額外的像素。這種方法的結(jié)果是，頭發(fā)和皮膚中可能無(wú)法從一個(gè)像素到下一個(gè)像素完美對(duì)齊，紋理區(qū)域最終看起來(lái)曲扭而模糊。

該系統(tǒng)可以在幾秒鐘內(nèi)將一張16x16 的低分辨率圖像轉(zhuǎn)換為1024 x 1024像素，增加的像素超過(guò)了原生的萬(wàn)倍，獲得了高清的畫面。而在低分辨率照片中無(wú)法察覺(jué)的細(xì)節(jié)，例如毛孔和發(fā)絲，都在計(jì)算機(jī)生成中變得更為清晰可見(jiàn)。

而PULSE能夠把無(wú)法復(fù)原的模糊圖像復(fù)原成逼真的圖像。從一張模糊的人臉圖像到一張模糊的文字圖像，這種AI算法理論上可以復(fù)原任何種類的圖像，復(fù)原后的圖片與原版相比差距細(xì)微。如果你還不滿意PULSE的結(jié)果，大可以試試下一種方法。

AI推理大法：DeepCreamPy

每天在網(wǎng)上沖浪，其中肯定有大量的圖片是無(wú)效信息，它們要么部分信息缺失，要么被人為覆蓋了一層"膠水"。這種對(duì)圖片本身的破壞比"馬賽克"要更加直接，對(duì)圖片信息的摧毀是極為徹底的。

一位昵稱"deeppomf"的程序員用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，開(kāi)發(fā)出了一個(gè)的神奇程序：DeepCreamPy。該軟件被上傳分享后，在一周內(nèi)被下載了500多次。DeepCreamPy提出了一種圖像修復(fù)的新模型，能夠在不規(guī)則的圖片上生成有意義的預(yù)測(cè)，并且最終的預(yù)測(cè)結(jié)果與圖像其余部分完美契合，無(wú)需進(jìn)行額外的后處理或混合操作。

而且最大的好處是，該算法不需要太強(qiáng)算力的設(shè)備就能夠運(yùn)行。如此強(qiáng)大的AI算法，只需要一臺(tái)普通的電腦即可運(yùn)行。雖然圖形化界面尚未完成，但作者發(fā)布了經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的預(yù)構(gòu)建模型，哪怕是對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一竅不通的人，只要按著流程來(lái)依然能體驗(yàn)上這套工具的神奇威力。

當(dāng)人們看到一張極為模糊的圖片時(shí)，總會(huì)調(diào)侃道"人心無(wú)碼，自然高清"。然而AI算法的進(jìn)步讓高清不再用腦補(bǔ)，而是切切實(shí)實(shí)的出現(xiàn)。如果這項(xiàng)技術(shù)被應(yīng)用，我們就可以輕松地把模糊的圖片和低分辨率的照片修復(fù)成高清圖，AI技術(shù)低門檻、大范圍的應(yīng)用將為人們剩下很多功夫。