【51CTO.com原創(chuàng)稿件】馬賽克是什么意思？傳統(tǒng)的馬賽克在影視媒體中多用于遮擋重要的部位，進(jìn)行模糊化處理。例如視頻中，如果不方便將某人的臉或者其他部位露出，便使用馬賽克這一藝術(shù)處理手法將其遮掩起來。

20世紀(jì)50年代后，隨著全球電影行業(yè)的發(fā)展，經(jīng)常能在電影中出現(xiàn)血腥和色情畫面，人們就開始要求將18歲以下不宜觀看的畫面進(jìn)行處理，也就是在圖像上覆蓋馬賽克。從此，馬賽克有了新功能，在那些原本高清圖像的某些區(qū)域被蓋上厚厚的小方格，形成無法打破的禁區(qū)，這也讓無數(shù)熱血少年抓耳撓腮，瘋狂的尋找破解之法，只為能看到馬賽克掩蓋下的奇跡。

不管怎么努力，人們怎么樣也找不到破解馬賽克的方法，然而隨著技術(shù)的發(fā)展，破解馬賽克已經(jīng)變成了現(xiàn)實(shí)。美國杜克大學(xué)的幾位研究人員，利用一種PULSE的AI算法，就能夠完全去除馬賽克，并且可以達(dá)到打馬賽克前的像素效果。

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那么將渣到馬賽克級別的畫面秒變高清是如何做到的呢？PULSE算法可以在幾秒鐘內(nèi)，就可以把 16x16 像素的低分辨率（Low Resolution）小圖，放大 64 倍，變成 1024 x 1024 像素的高分辨率（High Resolution）圖像，并且會“想象”出一些原本不存在的特征，即使是原本 LR 照片中無法看到的細(xì)節(jié)，比如毛孔、細(xì)紋、睫毛和胡茬等，經(jīng)過其算法處理后，都能看得一清二楚。但是在拿到一張低分辨率的圖像后，PULSE系統(tǒng)不會慢慢的添加新的細(xì)節(jié)，而是遍歷AI生成的高分辨率圖像，將這些高分辨率圖像對應(yīng)的低分辨率圖像與原圖進(jìn)行對比，找到最接近的那張。例如，將一張打有馬賽克的面部圖片，使用PULSE算法，該算法首先補(bǔ)充面部細(xì)節(jié)，比如鼻子、嘴巴、眼睛的樣子，然后再打上馬賽克，打過馬賽克的這張圖片與原始圖片進(jìn)行對比調(diào)整，就這樣不斷的迭代，直到與原馬賽克圖一致就算解碼了這張“神秘”的圖片。

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原始 LR 圖片和 PULSE 修復(fù)后再 donwscale 的 LR 圖片對，使兩者最接近的 HR 圖片，就是修復(fù)得到的 HR 圖片。

但是這個(gè)技術(shù)還有一個(gè)缺點(diǎn)，那就是我們得到的圖片去碼部位是由軟件想象出來的，并不一定是原來真正的模樣，有可能存在差異。因此從這張圖被打馬賽克開始，它就變成了另一張圖，再也無法回到最初的美好了。

其實(shí)，這項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn)有利也有弊，比如說，在圖像清晰化上，讓考古資料變得更有據(jù)可依，或像偵探片里那樣，刑警在馬賽克錄像中看不清嫌疑人時(shí)，可以生成最接近嫌疑人的樣貌，為茫茫人海抓捕嫌犯提供了強(qiáng)有力的支持；比如在法制節(jié)目中遮蓋犯罪嫌疑人的臉，或在影視作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的霧面，識別度日益精細(xì)的 Google 地圖上，也有許多地方都進(jìn)行了模糊化和特殊化的馬賽克處理，隱藏了一些軍事秘密。總之如果我們擁有了“去碼”的技術(shù)和能力，也要珍惜“有碼”的安穩(wěn)和權(quán)利。

毋庸置疑，現(xiàn)在或未來，我們都需要馬賽克。它會以各種形式出現(xiàn)，但必然不會消失。而 AI 等技術(shù)的進(jìn)步，或許能讓打碼內(nèi)容越來越逼近真實(shí)，但我們可以決定，它是否有必要達(dá)到真實(shí)?；蛘?，看看它是否能在真正有利的地方進(jìn)行愛與奉獻(xiàn)。

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