2021年全國兩會(huì)，全國政協(xié)委員、佳都科技董事長劉偉，帶來等多份人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)提案。

“豐富的應(yīng)用場景和龐大的市場，是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢。我國具有全球規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)市場，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用空間廣闊。”3月4日，劉偉在接受時(shí)代周報(bào)記者專訪時(shí)表示。

劉偉指出，伴隨人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛使用，海量人臉識(shí)別生物信息數(shù)據(jù)在各個(gè)場景被采集，在相關(guān)法律法規(guī)相對(duì)滯后的情況下，一旦人臉數(shù)據(jù)被不法領(lǐng)域使用，極可能引發(fā)科技倫理、公共安全和法律等眾多方面的風(fēng)險(xiǎn)。

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建立人工智能場景應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)

時(shí)代周報(bào)：今年兩會(huì)，你帶來關(guān)于進(jìn)一步推動(dòng)人工智能應(yīng)用場景落地，加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的提案。我國在人工智能應(yīng)用場景落地方面有哪些優(yōu)勢條件？

劉偉：我認(rèn)為，我國在這個(gè)方面有兩點(diǎn)顯著優(yōu)勢。第一、人工智能應(yīng)用場景十分豐富。部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)躋身世界先進(jìn)水平，在城市安防、智能交通、智慧醫(yī)療等城市治理領(lǐng)域已取得成果，完全具備大規(guī)模落地應(yīng)用的基礎(chǔ)。

第二、市場潛力巨大。我國具有全球規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)市場，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用空間廣闊；制造業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域都面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)人工智能應(yīng)用具有巨大需求；并且隨著新型城鎮(zhèn)化加速推進(jìn)，利用人工智能改進(jìn)城市基礎(chǔ)設(shè)施、提升城市治理水平潛力巨大，居民對(duì)智能化產(chǎn)品和服務(wù)需求日益迫切。

時(shí)代周報(bào)：目前，人工智能技術(shù)產(chǎn)品的大規(guī)模場景應(yīng)用和成果轉(zhuǎn)化還面臨哪些問題？

劉偉：由于對(duì)國產(chǎn)技術(shù)不信任、數(shù)據(jù)開放受限、缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、政府財(cái)力不足等多方面原因，人工智能在交通、安防、醫(yī)療、社區(qū)治理等城市治理場景的許多創(chuàng)新成果，停留在實(shí)驗(yàn)室或者示范項(xiàng)目中，無法大規(guī)模應(yīng)用，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合中阻力不小。

例如，在軌道交通領(lǐng)域，經(jīng)過長時(shí)間發(fā)展，我國軌道交通的重要裝備與系統(tǒng)已走完引進(jìn)消化再吸收的階段，逐步完成了國產(chǎn)化到自主化的發(fā)展轉(zhuǎn)變。自主產(chǎn)品安全性和可靠性在實(shí)踐中得到了驗(yàn)證，目前正向更具創(chuàng)新性的智慧化階段升級(jí)。

智慧地鐵大腦等人工智能產(chǎn)品和解決方案在國際范圍內(nèi)領(lǐng)先，但其推廣應(yīng)用緩慢，落地局限在個(gè)別試點(diǎn)項(xiàng)目中，創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力出現(xiàn)脫節(jié)。

時(shí)代周報(bào)：你對(duì)人工智能應(yīng)用場景落地，加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的建議有哪些？

劉偉：我建議，增強(qiáng)創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)，鼓勵(lì)新技術(shù)和新產(chǎn)品在不同應(yīng)用場景的先行先試。在人工智能創(chuàng)新成果應(yīng)用上發(fā)揮敢闖敢試、敢為人先的精神，重點(diǎn)解決國產(chǎn)化技術(shù)和產(chǎn)品不愿用、不敢用的問題。

在政務(wù)、安防、交通、醫(yī)療、教育等城市治理場景中，加快人工智能創(chuàng)新成果的試驗(yàn)示范，對(duì)于技術(shù)成熟的產(chǎn)品大膽先行先試并逐步推廣。

同時(shí)，建議加快建立統(tǒng)一規(guī)范的人工智能場景應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，加速形成規(guī)模效應(yīng)。一方面吸取已開放應(yīng)用場景的成功經(jīng)驗(yàn)，充分考慮市場驅(qū)動(dòng)及行業(yè)需求，加快相關(guān)行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)頂層建設(shè)；另一方面總結(jié)試點(diǎn)開放應(yīng)用場景，樹立應(yīng)用推廣標(biāo)桿，加快推動(dòng)形成規(guī)模效應(yīng)，讓場景落地不僅停留在試點(diǎn)示范階段。

此外，還需進(jìn)一步完善智能化基礎(chǔ)設(shè)施，加速行業(yè)大數(shù)據(jù)開放共享。加快構(gòu)建區(qū)域級(jí)數(shù)據(jù)中心，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)化管理，循序漸進(jìn)對(duì)外開放；進(jìn)一步整合多種數(shù)據(jù)源，比如醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)、公共交通數(shù)據(jù)等，不斷推進(jìn)區(qū)域信息共享平臺(tái)數(shù)據(jù)源的精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化采集與相互整合，建立符合開放需求的系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。

人臉識(shí)別要明確數(shù)據(jù)開放邊界

時(shí)代周報(bào)：隨著人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)從理論研究走向大規(guī)模應(yīng)用落地。你提出規(guī)范人臉識(shí)別應(yīng)用，防范倫理與法律風(fēng)險(xiǎn)的提案，主要是基于怎樣的考慮？

劉偉：一旦人臉數(shù)據(jù)被不法領(lǐng)域使用，極可能引發(fā)科技倫理、公共安全和法律等眾多方面的風(fēng)險(xiǎn)，危及公眾人身與財(cái)產(chǎn)安全，人臉數(shù)據(jù)或?qū)⑴c電話號(hào)碼、身份證號(hào)一樣成為不法分子違法犯罪的新手段。

當(dāng)前，對(duì)于人臉數(shù)據(jù)的違規(guī)采集與數(shù)據(jù)泄露、非法交易與使用等問題是人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)。

由于法規(guī)與管理約束不足，相關(guān)開發(fā)和應(yīng)用單位在信息收集與使用等方面缺少主動(dòng)性與責(zé)任感，導(dǎo)致數(shù)據(jù)被泄露與濫用可能性急劇上升。一旦出現(xiàn)重大侵害公眾隱私或公共安全事故，勢必導(dǎo)致嚴(yán)重社會(huì)與經(jīng)濟(jì)后果，極大傷害公眾安全感，因此我提出要加強(qiáng)人臉識(shí)別技術(shù)的監(jiān)管，規(guī)范人臉識(shí)別應(yīng)用。

時(shí)代周報(bào)：人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度需要靠大量人臉數(shù)據(jù)來“投喂”。而對(duì)于一些用戶來說，人臉數(shù)據(jù)被采集很多時(shí)候缺乏選擇權(quán)和知情權(quán)，你認(rèn)為，人臉識(shí)別的使用邊界到底在哪里？

劉偉：關(guān)于信息安全和隱私保護(hù)，我覺得要在社會(huì)民生服務(wù)領(lǐng)域，以共享為原則，同時(shí)要明確界定“開放數(shù)據(jù)”和“不開放數(shù)據(jù)”的邊界，授予用戶相關(guān)數(shù)據(jù)的利用權(quán)。

這需要一方面引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)行業(yè)自律，利用技術(shù)手段進(jìn)行信息保護(hù)；另一方面，要加強(qiáng)立法，對(duì)于數(shù)據(jù)的不規(guī)范采集與使用進(jìn)行整治。

個(gè)人也要加強(qiáng)自我隱私保護(hù)意識(shí)，避免自身信息管理不善造成泄露。

時(shí)代周報(bào)：人臉識(shí)別應(yīng)用場景擴(kuò)展后，對(duì)于人臉識(shí)別應(yīng)用中可能出現(xiàn)的倫理與法律風(fēng)險(xiǎn)，你有哪些建議？

劉偉：一方面，建議健全相應(yīng)組織體系和工作機(jī)制，建議由公安部門統(tǒng)一承擔(dān)人臉識(shí)別應(yīng)用的審批與監(jiān)管職能，設(shè)立相應(yīng)審批標(biāo)準(zhǔn)及程序，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)安全。

另一方面，對(duì)于如小區(qū)管理等特定場景人臉識(shí)別應(yīng)用，須以自愿為原則，由個(gè)人信息主體進(jìn)行必要性審查。

建議有關(guān)部門組織專項(xiàng)立法，集中整治不規(guī)范的采集與使用，引導(dǎo)人工智能行業(yè)自律，完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和倫理規(guī)范。