幾十年來(lái)，人工智能一直被科幻小說(shuō)描繪成一股邪惡力量。想想阿瑟·c·克拉克(ArthurC.Clarke)的《太空奧德賽》(SpaceOdyssey)系列中的主要對(duì)手HAL-9000。但是，盡管人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用確實(shí)非常復(fù)雜，并具有潛在的危險(xiǎn)，但我個(gè)人的觀點(diǎn)是，在這十年中，人們與這些神經(jīng)技術(shù)最頻繁的接觸將顯得既普通又積極。但有一個(gè)重要的算法應(yīng)用領(lǐng)域需要實(shí)際工作。

首先是良性用途。在這里，我想的是原型已經(jīng)存在的領(lǐng)域：人工智能驅(qū)動(dòng)的活動(dòng)，這些活動(dòng)可能會(huì)在這個(gè)十年結(jié)束時(shí)成為常態(tài)：會(huì)話商務(wù)、家庭技術(shù)支持、以及自動(dòng)駕駛汽車(chē)。然而，第四個(gè)是機(jī)構(gòu)決策，目前沒(méi)有令人滿意的原型，因此將很難修正。

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會(huì)話商務(wù)

這是指語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)的銷(xiāo)售活動(dòng)，其中自然聲音是客戶的聲音，在供應(yīng)商端與AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人聲音進(jìn)行交互。它與當(dāng)今的電子商務(wù)模式不同，在該模式中，客戶經(jīng)歷了一系列步驟：訪問(wèn)供應(yīng)商的網(wǎng)站，查看一系列圖片，輸入他們的選擇，鍵入交貨方向，提供信用卡信息，然后確認(rèn)購(gòu)買(mǎi)。取而代之的是，客戶將從訪問(wèn)網(wǎng)站或與智能揚(yáng)聲器交談開(kāi)始。機(jī)器人會(huì)向該人打招呼，詢問(wèn)其如何利用先前的搜索和購(gòu)買(mǎi)知識(shí)來(lái)提供幫助。所有這些都將使用自然語(yǔ)言進(jìn)行。隨著時(shí)間的流逝，人工智能機(jī)器人甚至可以開(kāi)始聯(lián)系，為禮物，重新訂購(gòu)或特殊交易提供建議。我預(yù)計(jì)，到下個(gè)十年中，所有商務(wù)中的一半將轉(zhuǎn)向語(yǔ)音技術(shù)。

家庭技術(shù)支持

如今，在家電問(wèn)題上尋求幫助通常是從給OEM的客戶服務(wù)臺(tái)或當(dāng)?shù)胤?wù)中心打電話開(kāi)始的?？蛻裘枋隽怂麄兊膯?wèn)題，一名技術(shù)人員被派往家中，問(wèn)題在現(xiàn)場(chǎng)解決。根據(jù)問(wèn)題的不同，可能需要幾天時(shí)間才能解決。然而，在接下來(lái)的幾年里，當(dāng)最初的呼叫發(fā)出時(shí)，將會(huì)有一個(gè)全天候的機(jī)器人接聽(tīng)。系統(tǒng)會(huì)指示您使用手機(jī)，并將攝像頭對(duì)準(zhǔn)型號(hào)識(shí)別標(biāo)簽、控制設(shè)置、安裝詳細(xì)信息和問(wèn)題。系統(tǒng)將詢問(wèn)您一系列問(wèn)題，以縮小診斷范圍并確定更換部件。然后，您將看到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)的教程視頻，使您能夠自己完成大部分服務(wù)。如果失敗，你的電話將被轉(zhuǎn)接給一名人類(lèi)技術(shù)人員，他的建議也將被人工智能系統(tǒng)吸收，并用于改善未來(lái)的服務(wù)呼叫。

自動(dòng)駕駛車(chē)輛

完全自主的汽車(chē)和卡車(chē)已經(jīng)在準(zhǔn)備中，但是為了它們的安全運(yùn)行，人為干預(yù)仍然是必要的。到本世紀(jì)末，情況將不再如此。對(duì)于有問(wèn)題的道路情況，特別是涉及施工、道路危險(xiǎn)、手勢(shì)和魯莽駕駛的情況，自動(dòng)駕駛汽車(chē)和卡車(chē)將學(xué)習(xí)并迅速實(shí)施適當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)措施。這將使通勤者在行駛中可以自由地做其他事情，緩解商業(yè)司機(jī)短缺，并改變產(chǎn)品交付的格局。他們的隨需應(yīng)變能力也可能影響私人車(chē)輛擁有的模式。

機(jī)構(gòu)決策

人工智能最具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用不是那些嵌入數(shù)字設(shè)備中的應(yīng)用，而是嵌入公共和私人機(jī)構(gòu)決策機(jī)制中的應(yīng)用，在這些機(jī)構(gòu)中，人工智能被用來(lái)做出有關(guān)人類(lèi)服務(wù)的決策：獲得貸款、獲得保險(xiǎn)、設(shè)定利率、獲得政府福利的資格，刑事判決、保釋的適用性、工作成功的可能性、接受醫(yī)療保健的資格等等。然而，這些算法的私人開(kāi)發(fā)人員卻小心翼翼地保護(hù)著他們的作品，政府機(jī)構(gòu)也很少透露他們的算法是如何工作的。此外，由于算法會(huì)隨著數(shù)據(jù)的攝入而不斷變化，因此需要專(zhuān)家充分了解算法的工作原理，更不用說(shuō)在法庭上為算法辯護(hù)了。然而，更具破壞性的是，當(dāng)人工智能系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)集在無(wú)意中對(duì)少數(shù)群體產(chǎn)生偏見(jiàn)時(shí)，就像一些人聲稱的警察數(shù)據(jù)那樣，它可以有效地自動(dòng)進(jìn)行歧視。

算法不受道德規(guī)范的指導(dǎo)。雖然他們可以學(xué)習(xí)為好的行為建模，他們也有能力根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)壞的行為，這些數(shù)據(jù)的偏差會(huì)影響其結(jié)論。然而，人工智能技術(shù)的速度、全面性和成本節(jié)約都太有價(jià)值了，不能一股腦兒拋之腦后。因此，我預(yù)計(jì)，在這個(gè)十年的剩余時(shí)間里，新的透明度形式將會(huì)出現(xiàn)。它們將使普通公民及其倡導(dǎo)者能夠更好地理解，并在必要時(shí)挑戰(zhàn)有缺陷的算法，提供一種有意義的檢查，以防范有缺陷的人工智能系統(tǒng)帶來(lái)的潛在危害。