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人工智能將如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

人工智能
在這樣技術(shù)先進(jìn)的世界中,諸如檢查之類的關(guān)鍵工業(yè)流程仍然效率低下,成本高昂,并且造成資金浪費(fèi)。

在這樣技術(shù)先進(jìn)的世界中,諸如檢查之類的關(guān)鍵工業(yè)流程仍然效率低下,成本高昂,并且造成資金浪費(fèi)。

一些國家已經(jīng)意識到效率低下的情況。根據(jù)國際貨幣基金組織的一項(xiàng)研究,由于效率低下,一些國家浪費(fèi)了約三分之一的基礎(chǔ)設(shè)施支出。調(diào)研機(jī)構(gòu)麥肯錫公司估計(jì),隨著數(shù)字技術(shù)被整合到業(yè)務(wù)流程和工作流程中,在未來十年中,可能導(dǎo)致每年生產(chǎn)率平均提高2%。

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效率與效益

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型有多種形式。傳統(tǒng)方法包括業(yè)務(wù)流程再造(BPR)、6 Sigma以及工作流程的數(shù)字化。如今這些已經(jīng)發(fā)生改變,三大趨勢推動著工作場所中工作的轉(zhuǎn)變。大型基礎(chǔ)設(shè)施將通過以下方式為他們的業(yè)務(wù)帶來更大的收益:

  • 人工智能的興起
  • 增強(qiáng)機(jī)器和傳感器的互連性
  • 數(shù)據(jù)的數(shù)字化

這些主題的早期采用者將在客戶差異化和運(yùn)營效率方面都具有關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢。

必須理解的是,自動化與自主性在本質(zhì)上是不同的。工作流程的自動化提供了更高的質(zhì)量和更快的工作流程,而自主性則提供了反饋循環(huán)來響應(yīng)工作流程中的模糊性。

雖然過去的驅(qū)動力是為了消除流程的可變性,但如果操作得當(dāng),新工作流程在執(zhí)行作業(yè)時(shí)可能不會受到模糊信息的影響。

以控制汽車的速度為例。它可以自動執(zhí)行駕駛員的工作并保持速度不變。而將更多相互連接的傳感器添加到控制系統(tǒng)后,就會創(chuàng)建一個(gè)更復(fù)雜的自動駕駛系統(tǒng)。隨著增加傳感器數(shù)量和相關(guān)的計(jì)算能力來做出快速決策,正在轉(zhuǎn)向自主性——控制系統(tǒng)將自動響應(yīng)無法預(yù)見的障礙或危險(xiǎn)。

如果工作人員不需要編寫所有規(guī)則,而是讓機(jī)器學(xué)習(xí)自主學(xué)習(xí),這些對各種情況的響應(yīng)將更加有效。人工智能特別擅長模式識別,可以觸發(fā)響應(yīng)。因此,人工智能系統(tǒng)將對當(dāng)前常規(guī)、可預(yù)測和重復(fù)的工作流程產(chǎn)生更大的影響。

規(guī)模龐大的工業(yè)過程成為人工智能的首批受益者之一。可以充分限制操作的可變性,以測試和優(yōu)化自主性。在此之后,可以對操作環(huán)境實(shí)現(xiàn)通用化,以獲得更大的好處。

最后,人機(jī)界面將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。從操作流程到監(jiān)督流程,工作人員的工作性質(zhì)會發(fā)生變化。

為了實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程的自主性,必須剖析并研究哪些要素可以完全實(shí)現(xiàn)自動化,哪些要素需要人工監(jiān)督,哪些領(lǐng)域仍然需要人員參與。一旦建立了這種清晰性,就可以為自主性提供一條途徑。從當(dāng)今已存在的硬件、連接性、計(jì)算和數(shù)據(jù)開始,并逐步隨著時(shí)間的推移插入其他元素以提高效率和更高質(zhì)量的流程。

真實(shí)的例子

以評估大規(guī)?;馂?zāi)之后的保險(xiǎn)索賠為例,例如在加利福尼亞州馬里布發(fā)生的火災(zāi)。社區(qū)和保險(xiǎn)公司需要6到9個(gè)月的時(shí)間以及需要數(shù)千名專家和志愿者來準(zhǔn)確了解火災(zāi)的影響。許多受害者留下的信息很少或根本沒有信息。借助當(dāng)今可用的先進(jìn)技術(shù),現(xiàn)在可以在幾周(有時(shí)甚至幾天)內(nèi)完成這項(xiàng)工作。

改變這一檢查過程首先是獲得適當(dāng)?shù)脑O(shè)備用于現(xiàn)場檢查,即網(wǎng)絡(luò)連接機(jī)器人和無人機(jī)配備計(jì)算機(jī)視覺和其他傳感器。工作人員將設(shè)置飛行區(qū)域并清理空域。利用一套經(jīng)過定制訓(xùn)練的人工智能來收集、理解和分析從殘骸中獲得的數(shù)據(jù)集,機(jī)器人和無人機(jī)將自主地找到自己的方式來收集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)傳輸回工作人員,以獲得索賠和回收物流的見解。

這是一個(gè)真實(shí)的案例,為開展業(yè)務(wù)做好了準(zhǔn)備。保險(xiǎn)公司可以確定賠付的金額,公用事業(yè)公司開始實(shí)施設(shè)備恢復(fù)工作;而受災(zāi)家庭開始重建他們的家園。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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