網(wǎng)絡安全中的人工智能 (AI) 對數(shù)據(jù)安全來說是好事還是壞事?人工智能的前提是對大量數(shù)據(jù)進行快速分析，然后利用數(shù)據(jù)進行預測。好人和壞人都可以使用人工智能，這對數(shù)據(jù)安全的未來意味著什么?

[[414410]]

人工智能會增加數(shù)據(jù)安全威脅嗎?

從威脅攻擊者如何使用 AI 來看，簡短的回答是肯定的，AI 會增加威脅。當網(wǎng)絡犯罪分子依賴人類智能時，他們大多是手動發(fā)現(xiàn)漏洞，即使他們使用工具也是如此。通過使用人工智能，他們可以自動化環(huán)境分析過程并更快地找到其弱點。從本質(zhì)上講，人工智能使攻擊更智能、更準確。由于人工智能依賴于數(shù)據(jù)變得更加智能，因此威脅行為者可以使用從先前嘗試中收集的數(shù)據(jù)來預測漏洞或發(fā)現(xiàn)受害者數(shù)據(jù)安全性的變化。

三種常見的攻擊是規(guī)避攻擊、中毒攻擊和隱私攻擊。在逃避攻擊期間，惡意內(nèi)容通過在測試時更改代碼來逃避檢測。中毒攻擊側(cè)重于更改數(shù)據(jù)集，而隱私攻擊則檢索敏感數(shù)據(jù)。這些攻擊中的每一個都是通過使用人工智能來發(fā)現(xiàn)開口，然后以比受害者檢測到的速度更快的速度發(fā)起的。

AI 攻擊最具挑戰(zhàn)性的部分之一就是這種速度。與防御者開發(fā)工具和策略來防御攻擊相比，威脅參與者可以更快地發(fā)現(xiàn)新趨勢。威脅行為者還可以使用人工智能來分析大量數(shù)據(jù)，然后設計可能對特定人群起作用的社會工程攻擊。

人工智能如何改進漏洞管理

奇怪的是，有多少企業(yè)和機構(gòu)沒有為數(shù)據(jù)安全的漏洞管理方面投入足夠的資源。有效的網(wǎng)絡安全始于阻止犯罪分子獲得訪問權(quán)限。然而，要做好這件事并不是一件容易的事。它可能既昂貴又復雜。您還需要許多不同的人和角色之間的團隊合作。

然而，這就是為什么漏洞管理是人工智能的完美任務。人工智能不是所有的手動任務，而是自動化數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)審查。這導致了一個更快的過程，使其更有可能在網(wǎng)絡犯罪分子之前發(fā)現(xiàn)漏洞。好人可以在攻擊發(fā)生之前解決問題。

人工智能還可以通過多種方式提高數(shù)據(jù)安全性。讓我們從漏洞管理的基石開始，了解您的網(wǎng)絡風險級別。 漏洞評估是了解您在保護數(shù)據(jù)和基礎架構(gòu)方面所處位置的關鍵。AI 可以更快、更準確地分析大量數(shù)據(jù)，這意味著您幾乎可以實時了解自己的漏洞。

漏洞管理的一大挑戰(zhàn)是跟蹤所有不同的信息源?？赡軙诹奶彀搴退饺嗣襟w上討論潛在的攻擊。(這通常會困擾網(wǎng)絡安全。)通過使用人工智能來發(fā)現(xiàn)趨勢，防御者可以知道將他們通常有限的資源集中在哪里以產(chǎn)生最大的影響。同樣，組織應該尋求使用人工智能來幫助分類安全警報，以了解哪些既相關又重要。

用人工智能推動數(shù)據(jù)安全

AI 正在改變雙方的漏洞管理——攻擊者和被攻擊者。隨著威脅行為者越來越多地使用人工智能進行攻擊，組織保持領先的最佳方式是使用相同的技術。否則，他們會將自己的數(shù)據(jù)安全工作暴露在具有 AI 速度和準確性的威脅面前。