人工智能，什么時候才能真正思考？
“像人一樣思考”“像人一樣行動”“理智地思考”“理智地行動”。
這是現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域?qū)τ贏rtificial Intelligence諸多定義的高度概括。
從定義看來我們對人工智能的現(xiàn)實期望，在逐步降低。
然而即便是在“弱人工智能”的方向上，我們也沒有取得令人滿意的結(jié)果。
我們經(jīng)?？吹?ldquo;人類過于依賴人工智能”的話題，但在我看來，現(xiàn)狀應(yīng)該是“人工智能太過依賴于人類”。
人工智能（AI）的未來構(gòu)想是如此美好是不是已經(jīng)迫不急待了，非常想去體驗一把。
不過，現(xiàn)實世界可能會讓你有所失望，盡管近年來人工智能已得了長足發(fā)展。
比如日本制造的機器人“妻子”非常受歡迎，但人工智能迄今為止仍沒獲得真正想象力和思維能力。
仍只能根據(jù)人們事先設(shè)定好的指令運行。
不過這并不能證明人工智能永遠就沒有獨立思維了，根據(jù)牛津大學科學家的說法。
人工智能不會讓我們失望太久，因為他們正試圖將人類思維模式輸入到人工智能中。
科學家使用語言引導(dǎo)想象（LGI）方法，讓人工智能（AI）理解分析語言表達，自動組織思想，產(chǎn)生類似于人類的心理思想。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。
人工智能包括十分廣泛的科學，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習，計算機視覺等等。
總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)。
并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人們看到了人工智能的希望，當然也引發(fā)了人們的擔憂。
其中討論重點之一就是目前基于邏輯和計算的智能被稱為“弱人工智能”。
“弱人工智能”是在某一方面能夠表現(xiàn)出智能或者說看起來像是智能，而不希望研究出與人類相同的智力和思維。
例如，圖像識別、語音識別方 面的人工智能，這些人工智能只能在特定的領(lǐng)域（圖像識別領(lǐng)域和語音識別領(lǐng)域）具有智能。
盡管目前圖像識別和語音識別人工智能也具備了自我學習能力，但它們只會在自己的領(lǐng)域中去學習。
而不會像人類那樣產(chǎn)生自己的好奇心，從而去探索全新領(lǐng)域的內(nèi)容。
雖然弱人工智能的名字中帶有一個“弱”，但實際上，弱人工智能的實力可不容小覷。
所以，我們應(yīng)該對這些預(yù)測提出質(zhì)疑。
并且請記住人工智能的先驅(qū)所預(yù)見的問題比預(yù)期的要復(fù)雜得多，在今天也是如此。
同時，我們不能對人工智能的出現(xiàn)沒有準備。
我們應(yīng)該了解風險，并采取預(yù)防措施。
當那些科學家們1956年在達特茅斯大學舉行合作會談時，他們不知道他們未來會面對什么。
而在六十年后，我們?nèi)圆恢涝谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展道路上要走多遠。
但是我們確定的事我們會在其中到達某個地方，在那個時候我們需要共同努力和思考來迎接它的到來。
