人工智能要多久才能理解動(dòng)物？
大數(shù)據(jù)文摘出品
來(lái)源：engadget
如今，澳大拉西亞的一種蜜雀已經(jīng)忘記了如何交流，其主要的棲息地也遭到了嚴(yán)重的破壞，數(shù)量正在急劇減少。更糟糕的是，還有一些幸存者，它們住得太分散了，成年男性無(wú)法教年輕一代如何為配偶唱歌、說(shuō)自己的語(yǔ)言。
這種蜜雀的語(yǔ)言和歌曲是他們吸引伴侶的主要工具，但不幸的是，這種方式日漸消失，也就隨之造成了種群螺旋式下降的惡性循環(huán)。
另一方面，我們來(lái)看看人類。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前人類使用的語(yǔ)言總數(shù)約7,000種。在美國(guó)，約25%的人聲稱他們可以用第二語(yǔ)言交談，在歐洲，這個(gè)數(shù)字在60%左右浮動(dòng)。在亞洲或非洲，雙語(yǔ)現(xiàn)象則更為普遍，因?yàn)楫?dāng)?shù)卣Z(yǔ)言和地方方言與(通常是多種)“官方”語(yǔ)言并存。
但是，在地球上還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)能有人會(huì)和貓或狗說(shuō)話，更不用說(shuō)和上述蜜雀了。
不過(guò)我們需要知道，要去理解動(dòng)物是一個(gè)難以破解的難題。
首先，至今困擾科學(xué)家的一個(gè)問(wèn)題是，動(dòng)物們有“語(yǔ)言”嗎?即使它們有語(yǔ)言系統(tǒng)，那除了生存的基本知識(shí)之外，它們需要說(shuō)很多話嗎?多年來(lái)，隨著像《人魚(yú)童話》這類電視電影的出現(xiàn)，無(wú)一不顯示出人類對(duì)與能和動(dòng)物交流一事有著多大的執(zhí)念。
好消息是，在未來(lái)十年內(nèi)，人工智能可能使人類有能力去理解動(dòng)物，但不太好的消息是，這種設(shè)備可能不是你所期待的那樣。
“如果你要選擇人類的一個(gè)部分，這個(gè)部分是沒(méi)有其他任何動(dòng)物能做到這樣好的一點(diǎn)，這就是溝通。”切斯特大學(xué)和安格利亞魯斯金大學(xué)的行為生態(tài)學(xué)家James Savage說(shuō)到。簡(jiǎn)而言之，說(shuō)話是人類與野獸的區(qū)別，期望和動(dòng)物進(jìn)行對(duì)話其實(shí)是有點(diǎn)自相矛盾的。
這時(shí)候可能會(huì)有人舉出一些例子，比如海豚與飼養(yǎng)員的交談，或者黑猩猩用手語(yǔ)交談，但這并沒(méi)有反駁這個(gè)理論，反而只是加深了問(wèn)題的復(fù)雜性。動(dòng)物理解人類的語(yǔ)言，這件事似乎可以達(dá)到它們的認(rèn)知能力的程度，反過(guò)來(lái)說(shuō)，海豚或黑猩猩是一種不說(shuō)話的魚(yú)。
第一個(gè)問(wèn)題是決定動(dòng)物語(yǔ)言可能是什么樣子。“人類交流的一個(gè)決定性特征是，它是連續(xù)的。我們有語(yǔ)言標(biāo)記，就像單詞一樣，而且它們總是以一定的順序發(fā)生。” 計(jì)算語(yǔ)言學(xué)家Jussi Karlgren表示。
正如我們所希望的那樣，沒(méi)有理由建議一群海豚以與我們相同的方式進(jìn)行交流。不僅是因?yàn)椴煌陌l(fā)聲機(jī)制，還有他們的環(huán)境、集體需求，以及你知道的，完全缺乏人性。
不過(guò)這也不能怪我們。
一項(xiàng)對(duì)土撥鼠叫聲的長(zhǎng)期研究表明，土撥鼠可以展示一些類似于詞匯的東西。在實(shí)驗(yàn)中，科學(xué)家們?cè)诓煌瑫r(shí)間穿著不同顏色的襯衫接近它們，同時(shí)確定了它們的每次警報(bào)。土撥鼠基本上是在說(shuō)“藍(lán)襯衫的女人回來(lái)了”，或者“這次是黃襯衫的人”。
早在2013年，這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)的首席研究員Con Slobodchikoff就告訴《大西洋月刊》，在他看來(lái)，他的受試者擁有“已被解碼的最復(fù)雜的動(dòng)物語(yǔ)言”。
雖然這似乎開(kāi)啟了動(dòng)物存在“語(yǔ)言”的可能性，但也可能存在進(jìn)化限制。動(dòng)物也許能夠用聲音或“詞”來(lái)表示某事，但前提是它需要這樣做。土撥鼠可能不會(huì)費(fèi)心去表達(dá)諸如他們的感受或他們的生活目標(biāo)之類的事情。
“作為動(dòng)物，你向另一只動(dòng)物傳達(dá)信息的原因是，這樣做是否對(duì)你有好處。”Savage說(shuō)。
但是，如果存在一種天敵很少且認(rèn)知能力高的動(dòng)物呢，比如海豚?根據(jù)Savage的說(shuō)法，有一些暗示表面，海豚之間可能有更多的事情要談?wù)摚?ldquo;海豚有一個(gè)特別的地方，那就是它們的名字，因?yàn)楹ｋ嘀g都會(huì)使用名字來(lái)稱呼彼此”。
這種現(xiàn)象也激發(fā)了Karlgren的想象力。在某種程度上，他計(jì)劃了一項(xiàng)詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)，將海豚的叫聲輸入人工智能，以期破譯它們。
求助于人工智能是有道理的。畢竟，人工智能已被證明在破譯古代人類語(yǔ)言方面非常有效。
那么為什么海豚會(huì)有所不同呢?答案需要回到“人類中心說(shuō)”上來(lái)。溝通不僅僅是言語(yǔ)，還可以是語(yǔ)氣、時(shí)間、上下文、面部表情等等?，F(xiàn)在，我們把這個(gè)系統(tǒng)置換到海豚身上，你就會(huì)明白為什么整個(gè)事情會(huì)變得復(fù)雜。
但Karlgren對(duì)此感到樂(lè)觀。“希望是這樣的：如果我們收集大量的語(yǔ)料庫(kù)、大量的海豚哨聲，我們對(duì)它們進(jìn)行分割”，而對(duì)于產(chǎn)生結(jié)果的大量數(shù)據(jù)，人工智能確實(shí)是我們唯一的希望.
Savage對(duì)此表示同意。他說(shuō)：“人類通常非常擅長(zhǎng)識(shí)別他們熟悉的動(dòng)物叫聲的聲學(xué)差異，”他補(bǔ)充說(shuō)，“隨著基于人工智能的信號(hào)分類算法變得更加先進(jìn)，人工智能很快就可以比人類做得更好”。
早期跡象是有希望的。2017年，科學(xué)家們能夠以大約90%的準(zhǔn)確率識(shí)別出許多不同的狨猴叫聲。同年，另一個(gè)團(tuán)隊(duì)能夠僅根據(jù)給羊的面部表情提供AI圖像來(lái)識(shí)別羊何時(shí)處于困境。將這兩個(gè)想法結(jié)合起來(lái)，可以更全面地了解動(dòng)物可能想說(shuō)什么。
Savage和Karlgren都表示，在未來(lái)十年左右的時(shí)間里，這項(xiàng)工程可以邁出大步。即使結(jié)果可能不是我們想要的動(dòng)物式谷歌翻譯。
但我們還需要考慮一個(gè)問(wèn)題，這是否符合任何人的利益。“采取這種方式的話，動(dòng)物們必須以我們想要與它們互動(dòng)的方式與彼此和其他人互動(dòng)。”Savage說(shuō)。
無(wú)論是在研究還是工業(yè)層面，人工智能很可能成為畜牧業(yè)的一種寶貴工具，但我們現(xiàn)在仍然可以利用我們現(xiàn)有的工具做一些重要的事情。
Savage以鸮鸚鵡為例，這是一種在新西蘭發(fā)現(xiàn)的大型、不會(huì)飛的鸚鵡。當(dāng)需要交配時(shí)，鸮鸚鵡會(huì)挖一個(gè)小坑并發(fā)出隆隆的聲音，利用這種小坑來(lái)放大聲音。雌性會(huì)根據(jù)這種聲音來(lái)選擇配偶。但是當(dāng)種群數(shù)量很少時(shí)，就只會(huì)有少數(shù)雄性能夠成功，基因庫(kù)變得有限。
Savage解釋了他們?nèi)绾文軌蜃屪詈玫?ldquo;嬰兒潮一代”退休，并將他們搬到另一個(gè)島上，那里有許多少年男性居住。這使年輕一代可以向成功的男性學(xué)習(xí)，并自己成為熟練的嬰兒潮一代。
隨著幼崽的成熟，它們會(huì)被安置在雌性身邊，并能夠從它們新發(fā)現(xiàn)的語(yǔ)言能力中獲益。慢慢地，該物種可以在沒(méi)有遺傳限制風(fēng)險(xiǎn)的情況下恢復(fù)?，F(xiàn)在，如果我們能告訴蜜雀這件事就好了。
如果人工智能最終兌現(xiàn)其承諾，也許有一天我們可以做到。
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【本文是51CTO專欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文，微信公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】
