“我們打造一個規(guī)模龐大的系統(tǒng)時，更需要具備系統(tǒng)思維，同時擁有動手能力、喜歡搭系統(tǒng)的人才……誕生至今，智源一直肩負(fù)著三項重要任務(wù)：一是構(gòu)筑一個社區(qū)。二是打造一個真正適合青年科學(xué)家成長的平臺。三是專注于一些可能產(chǎn)生原始創(chuàng)新與長期影響的領(lǐng)域。”

　　— 張宏江 北京智源人工智能研究院理事長

　　“在AIR，所有人的工作目標(biāo)，是確定我們的研究和技術(shù)能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)有影響力， 或者賦能現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，或者孵化新的企業(yè)。在數(shù)據(jù)和AI的世界里， 研究員和工程師的界限更加模糊， 因此我們會跟擁有大量數(shù)據(jù)和真實場景的企業(yè)合作。”

　　— 張亞勤 清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長

　　3月27日，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長張亞勤與北京智源人工智能研究院（BAAI）理事長張宏江，應(yīng)康奈爾中國中心邀約，開啟了一場“人工智能”的高峰對話。

　　兩位人工智能學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界響當(dāng)當(dāng)?shù)睦蠈?，再次同時成為中國人工智能科研創(chuàng)新的先鋒踐行者，他們會如何看待人工智能的現(xiàn)狀與未來、如何思考構(gòu)建面向未來的科研生態(tài)系統(tǒng)，與青年科學(xué)家的培養(yǎng)？同時，他們也結(jié)合清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）與北京智源人工智能研究院（BAAI），這兩座極具代表性的創(chuàng)新型人工智能研究院的構(gòu)建與發(fā)展， 闡述了創(chuàng)新的科研理想與思考正如何在今天的中國落腳。

　　康奈爾大學(xué)康奈爾科技校區(qū)院長、副教務(wù)長Greg Morrisett和康奈爾大學(xué)計算與信息科技學(xué)院院長、計算機(jī)圖形學(xué)專家Kavita Bala，兩位美方學(xué)者共同參與了討論。

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人工智能加速變革，學(xué)術(shù)科研界如何以變應(yīng)變

　　過去幾年來，人工智能在云（Cloud Computing）、數(shù)（Big Data）、物（IoT）等多輪技術(shù)浪潮的洗禮之下，再度成為引領(lǐng)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量——正如Kavita Bala所說：“我們都知道人工智能將要產(chǎn)生的影響。無論你的研究領(lǐng)域是什么，這都是一個令人興奮的時刻。”

　　但人工智能相關(guān)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展仍面臨諸多問題。特別是對研究者、教育者而言， 人工智能不僅是一個無比龐大的課題集，而且技術(shù)變革的自加速效應(yīng)尤為明顯，幾乎每隔一段時間，都能看到相關(guān)領(lǐng)域出現(xiàn)激動人心的技術(shù)突破：像DeepMind 的GPT-3 、AlphaFold2和智源剛剛發(fā)布的“悟道1.0”超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，都在不斷吹響技術(shù)革新的號⻆。學(xué)術(shù)界、科研界該如何面對人工智能技術(shù)催動下的、變革越來越頻繁的世界？

　　在參與對話的學(xué)者們看來，主動的轉(zhuǎn)型進(jìn)化似乎是應(yīng)對技術(shù)變革的正確方法。Kavita Bala甚至將計算與信息科技學(xué)院（CIS）和康奈爾科技校區(qū)的建立形容為康奈爾大學(xué)的兩次“賭注”。她相信，超越同時代其他高校的跨學(xué)科結(jié)合的科研嘗試，讓康奈爾大學(xué)在特定研究領(lǐng)域始終引領(lǐng)變革、保持領(lǐng)先。

　　清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院成立初期鎖定的三大研究方向同樣具備跨學(xué)科的特點(diǎn)。張亞勤指出，人工智能作為重要的賦能型技術(shù)，將為各個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造出重大機(jī)遇。一，在IT行業(yè)，以人工智能技術(shù)支持新的研究、新的技術(shù)、新的產(chǎn)品、新的架構(gòu)，這已是常見的現(xiàn)象。二，人工智能正在改變甚至顛覆許多傳統(tǒng)行業(yè)，像教育、衛(wèi)生與健康，以及工業(yè)自動化和交通等等，幾乎每個行業(yè)都面臨著顛覆式的變革，也都需要主動擁抱變革。三，人工智能還會創(chuàng)造一些新的產(chǎn)品、模式甚至于產(chǎn)業(yè)。而清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院，亦可看作是“以變應(yīng)變”的結(jié)果。

　　張宏江則認(rèn)為“未來，或許很多‘傳統(tǒng)’的知識和技能都會被AI所掌握”，需要挑戰(zhàn)傳統(tǒng)方法，幫助新一代人工智能⻘年學(xué)者和學(xué)生更好地成長。他說：“當(dāng)前，在一些研究領(lǐng)域，智源也在和一些來自產(chǎn)業(yè)的AI團(tuán)隊進(jìn)行研究合作。我們過往的傳統(tǒng)中，經(jīng)常人為地將團(tuán)隊劃分為研究員和工程師兩部分。但我相信，面向未來的研究機(jī)構(gòu)更需要的是具備系統(tǒng)思維， 同時擁有動手能力、喜歡搭系統(tǒng)的人才，對于人才的發(fā)展更應(yīng)不設(shè)限。在智源你不會只因為沒有博士學(xué)位，就不能成為“研究員”，或是直接被放到工程師的崗位上—— 在用人方面，這樣的變化看起來很微小，但對于一向看重文憑而忽略動手能力的中國科研界來說， 也可能是有著⻓遠(yuǎn)意義的新變化。”

　　Greg Morrisett也認(rèn)為，新的技術(shù)形勢下，在創(chuàng)建科研生態(tài)系統(tǒng)的過程中，需要既有科技素養(yǎng)、又有商業(yè)洞察的人才參與。他說：“一些科技工作者，他們經(jīng)歷過創(chuàng)業(yè)，即使創(chuàng)業(yè)未能成功，但他們能從失敗中學(xué)習(xí)，繼續(xù)創(chuàng)辦其他的企業(yè)，或是回到學(xué)校、回到教室，來把他們的經(jīng)驗分享給下一代的學(xué)生，這才是良好的生態(tài)循環(huán)。”

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強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)研究界的聯(lián)系中國和美國都怎么做

　　成立僅兩年的北京智源人工智能研究院正試圖以獨(dú)特的方式來刷新產(chǎn)學(xué)研的合作模式——與傳統(tǒng)的由學(xué)校或企業(yè)掌控的實驗室、研究院不同，智源打造了一個高水準(zhǔn)的平臺， 讓來自多所國內(nèi)頂尖院所、擁有不同背景的研究員，可以在一個平臺上、為同一些項目努力。

　　張宏江強(qiáng)調(diào)說：“在智源研究院成立前，清華、北大及其他中國頂尖大學(xué)，還有中科院，都有很多優(yōu)秀的科學(xué)家。作為創(chuàng)新個體，他們每個人都在所擅⻓的領(lǐng)域努力工作、推動著科技的進(jìn)步，但我們能否把他們的才智匯集在一起，建立一個生態(tài)系統(tǒng)？科研領(lǐng)域里，很多人都希望能有一些不同的變化，所以我們創(chuàng)建了智源研究院。

　　誕生至今，智源一直肩負(fù)著三項重要任務(wù)：一是要構(gòu)筑一個社區(qū)，將人工智能研究人員與行業(yè)工作者匯聚起來，釋放出更大的合力。二是要打造一個真正的適合⻘年科學(xué)家成⻓的平臺，通過打破學(xué)校和企業(yè)的界限，讓他們可以在這個平臺上，實現(xiàn)思想和靈感的交流、碰撞。三是專注于一些可能產(chǎn)生原始創(chuàng)新與⻓期影響的領(lǐng)域，包括了過往投入不足、重視度不夠的領(lǐng)域。”

　　三項任務(wù)催生了“智源學(xué)者”計劃，以“目標(biāo)導(dǎo)向”與“自由探索”為重點(diǎn)，該計劃旨在為國內(nèi)有才華、有潛能的人工智能學(xué)者提供寬松的、不受干擾的研發(fā)環(huán)境。兩年來，已經(jīng)有100 多位科學(xué)家成為“智源學(xué)者”，其中一半以上的學(xué)者是35歲以下的“智源⻘年科學(xué)家”。

　　除發(fā)掘和培養(yǎng)新生代人才外，智源研究院還在一年前專⻔開啟了“科技加速器”項目，將一些有想法但存在數(shù)據(jù)和技術(shù)軟肋的初創(chuàng)企業(yè)和智源平臺上的學(xué)者和研究人員聚合在一起，為他們提供各種助力，不斷提升其自身的創(chuàng)新能力，經(jīng)過6個月到1年的時間，“畢業(yè)”的初創(chuàng)公司往往能在技術(shù)和系統(tǒng)方面實現(xiàn)能力的升級。

　　與智源研究院“大生態(tài)”模式既有相似又有不同，張亞勤創(chuàng)立的清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院一方面背倚清華，一方面與產(chǎn)業(yè)諸多領(lǐng)先企業(yè)建立了可靠的連接。

　　“AIR是用核心技術(shù)為產(chǎn)業(yè)服務(wù)，讓技術(shù)成為產(chǎn)業(yè)推動力的平臺級機(jī)構(gòu)。在AIR，所有人的工作目標(biāo)之一，是確定我們的科技能夠帶來實際產(chǎn)品，或者孵化新的企業(yè)。在AI和數(shù)據(jù)的世界里，你很難區(qū)分研究員和工程師的⻆色，所以我們會跟擁有真實數(shù)據(jù)的企業(yè)進(jìn)行合作。”張亞勤說。這樣的模式，能夠確保研究院的創(chuàng)新方向始終緊貼行業(yè)變革的前沿，讓研究與應(yīng)用的距離最小化。

　　作為全球頂尖學(xué)府之一，康奈爾大學(xué)科技校區(qū)也在積極探索強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研聯(lián)系的途徑。Greg Morrisett介紹了學(xué)校的兩個特色項目——一是初創(chuàng)企業(yè)工作室，主要是培訓(xùn)學(xué)生如何創(chuàng)辦企業(yè)，通常學(xué)生都來自跨學(xué)科的團(tuán)隊。另一個是創(chuàng)新性博士后項目，主要是針對一些希望從科學(xué)家轉(zhuǎn)型為企業(yè)家的學(xué)生來提供培訓(xùn)和幫助。從2014年到今天，這兩個項目已累計孵化了70家公司。

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人工智能與倫理能否將可能出現(xiàn)的技術(shù)副作用關(guān)進(jìn)籠子

　　除技術(shù)、教育與人才等話題外，四位學(xué)者還在人工智能技術(shù)與倫理的層面進(jìn)行了探討。過去的工業(yè)文明發(fā)展不乏例證——幾乎所有的新技術(shù)在實際運(yùn)用的過程中，都會伴生出一些新的社會性問題，例如伴隨數(shù)字化所出現(xiàn)的安全、隱私挑戰(zhàn)等等。

　　對此，張亞勤認(rèn)為，技術(shù)人員不應(yīng)該只關(guān)注算法：“道德倫理原則是一方面，同時我們也應(yīng)該利用科技協(xié)助決策的過程，例如讓算法變得不具有偏⻅，并且更加透明、更加靈活。”

　　另外，早在成立之初，智源研究院便設(shè)立了人工智能倫理與可持續(xù)發(fā)展研究中心（AISD）。2019年，智源AISD聯(lián)合了多家高校、院所和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，發(fā)布了《人工智能北京共識》，確立了15條用于指導(dǎo)AI研發(fā)的基本原則，得到了包括麻省理工、牛津、劍橋等國內(nèi)外高校的積極響應(yīng)。

　　更重要的是，已有許多中國公司開始在日常技術(shù)研究和產(chǎn)品開發(fā)中應(yīng)用這些原則——設(shè)立這個研究中心的因由是，張宏江認(rèn)為，在產(chǎn)學(xué)研各方加速推進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新的同時，也必須要考慮一些基本原則，也就是團(tuán)隊產(chǎn)出的技術(shù)是不是有助于社會的可持續(xù)發(fā)展，是不是有可能造成巨大的負(fù)面影響——他希望這些原則未來不止是原則，還能給決策者、創(chuàng)新者乃至用戶的思維方式帶來一些變化。