人工智能之所以能給我們的生活帶來這么大的便利，是因為這背后有著大量的功能在支撐，而在眾多功能之中，數(shù)據(jù)標(biāo)注可謂功不可沒!

那么，到底什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注呢?為什么數(shù)據(jù)標(biāo)注會對人工智能產(chǎn)生這么大的作用呢?今天，大學(xué)君就為你揭開數(shù)據(jù)標(biāo)注的神秘面紗。

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數(shù)據(jù)標(biāo)注，簡單來說就是對文本、語音、圖像、視頻等做出標(biāo)記，從而讓算法可以理解這些標(biāo)記，不斷學(xué)習(xí)，最終達到智能的效果。

對于初次接觸數(shù)據(jù)標(biāo)注的人來說，上面的解釋可能有些晦澀深奧，為了幫助大家更好地理解數(shù)據(jù)標(biāo)注，大學(xué)君做了如下比喻。

我們可以把初始的人工智能軟件比作什么都不會的初生小baby，于是就需要我們教他認識周圍的事物，告訴他這是鼻子，是用來呼吸的;告訴他這是嘴巴，是用來說話和吃東西的。人工智能也是一樣，我們需要向機器提供鼻子，嘴巴的圖片，并將圖片中的鼻子和嘴巴指出來，然后機器通過學(xué)習(xí)圖片中鼻子和嘴巴的特征，并做好標(biāo)注，機器就能夠認知了。

如果用嬰兒來做比較你還覺得復(fù)雜，那么再給大家舉個現(xiàn)實中的例子。

上下班的考勤指紋打卡機，大家肯定不陌生，而人工智能的原理與之類似。我們在使用打卡機的時候，會先輸入員工的指紋，再設(shè)置指紋對應(yīng)的員工的名字或編號，等到機器確認后，往后的日子員工只要輸入指紋機器就都可以識別了。這便是最簡單的人工智能原理，先輸入信息，然后機器識別信息，再做輸出。

當(dāng)然啦，實際的數(shù)據(jù)標(biāo)注，絕大多數(shù)比指紋輸入復(fù)雜得多，但也基本上不會超過普通人所能夠理解和掌握的程度，但有的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作也是需要經(jīng)過訓(xùn)練才可以做的。這是因為不同的事物在不同場景、光線都不盡相同，所以人工智能需要見過各種類型和各種狀態(tài)的事物圖片才行，這就需要提供大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也就是此事物不同場景的圖片。

而數(shù)據(jù)標(biāo)注的職責(zé)在于，將提供給人工智能的大量圖片中，把不同場景的事物中將目標(biāo)事物找出來，作為供人工智能練習(xí)認知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

近年來，我國政府高度重視人工智能的技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，目前人工智能已上升國家戰(zhàn)略。在全國人大常委會中提到要加強立法理論研究，重視對人工智能、區(qū)塊鏈、基因編輯等新技術(shù)新領(lǐng)域相關(guān)法律問題的研究。

在數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)流行著這樣一句話——“有多少智能，就有多少人工”。在人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的同時，作為 “人工智能老師”的數(shù)據(jù)標(biāo)注師這個新職業(yè)的需求及人數(shù)肯定也會越來越壯大的。