科學(xué)家已經(jīng)習(xí)慣于使用超級(jí)計(jì)算機(jī)處理宇宙學(xué)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，最近卡耐基梅隆大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)找到一種新方法，可以使用常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)(與AI繪畫或作曲擁有同樣的底層設(shè)計(jì))，在圖形處理單元(GPU)上實(shí)現(xiàn)高級(jí)模擬能力。

這個(gè)名為“無人在此”(This Person Does Not Exist)的研究項(xiàng)目，嘗試使用大家熟知的硬件與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以高分辨率形式模擬我們的現(xiàn)實(shí)宇宙。這項(xiàng)極具前瞻性的研究，也許會(huì)徹底改變我們認(rèn)識(shí)宇宙與理解物理定律的方式。

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根據(jù)研究小組的說法，使用傳統(tǒng)方法在單一處理核心上運(yùn)行宇宙學(xué)模擬大約需要23天。因此，研究人員傾向于使用超級(jí)計(jì)算機(jī)完成此類仿真任務(wù)。之所以如此困難，是因?yàn)槲锢韺W(xué)中仍充斥著種種懸而未決的根本問題。我們找不到一套能夠解釋整個(gè)宇宙的統(tǒng)一規(guī)則，科學(xué)家們也不清楚如何將經(jīng)典物理學(xué)定律同量子領(lǐng)域中觀察到的現(xiàn)象聯(lián)系起來。

為此，我們必須努力探索。在涉及到預(yù)測(cè)宇宙中暗物質(zhì)數(shù)量等難題時(shí)，科學(xué)家必須嘗試不同的預(yù)設(shè)數(shù)值。只有這樣反復(fù)試錯(cuò)，才能最終得出更接近真實(shí)情況的結(jié)果?？茖W(xué)家們開始著手模擬，并將發(fā)現(xiàn)與太空望遠(yuǎn)鏡及其他觀測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)源進(jìn)行核對(duì)，之后再模擬、再核對(duì)，如此反復(fù)。

問題所在

超級(jí)計(jì)算機(jī)的運(yùn)行成功率極高，租用一個(gè)小時(shí)往往就要花掉數(shù)千美元。與單一GPU的低功耗水平相比，超級(jí)計(jì)算機(jī)簡(jiǎn)直就像是個(gè)熊熊燃燒的大火爐。

所以對(duì)于這類需要反復(fù)試驗(yàn)的問題，超級(jí)計(jì)算機(jī)顯然不是最好的解決方案。

路在何方

研究人員將問題歸結(jié)為：目前，我們可以先對(duì)宇宙中的小塊圖像進(jìn)行高分辨率模擬，并在大型模擬區(qū)域內(nèi)轉(zhuǎn)為低分辨率圖像模擬。至于大型區(qū)域的高分辨率圖像處理必須慎而又慎，因?yàn)檫@會(huì)耗費(fèi)掉大量時(shí)間、精力與能源。

但這樣的現(xiàn)狀，相當(dāng)于在模擬整個(gè)宇宙時(shí)設(shè)下一道不可逾越的鴻溝。貫通天塹的橋梁，就是AI。

卡耐基梅隆大學(xué)團(tuán)隊(duì)選擇的方案并非教導(dǎo)AI以程序化方式模擬整個(gè)宇宙(這仍然可能設(shè)定無窮多個(gè)變量)，而是直接以高分辨率形式進(jìn)行圖像模擬。

這大大提升了模擬效率。具體提升了多少?卡耐基梅隆大學(xué)的Jocelyn Duffy表示：經(jīng)過訓(xùn)練的代碼能夠獲取完整的低分辨率模型并執(zhí)行超高分辨率模擬，將其中包含的粒子數(shù)量擴(kuò)展達(dá)512倍。對(duì)于宇宙當(dāng)中直徑約5億光年、包含1.34億個(gè)粒子的區(qū)域，原有方法需要560個(gè)小時(shí)才能在單一處理核心上完成高分辨率模擬;而使用新方法后，研究人員僅僅需要36分鐘。在向模擬流程中添加更多粒子后，效果變得更為顯著。對(duì)于包含1340億個(gè)粒子的“千億”(相較于上一用例)宇宙，研究人員的新方法在單一圖形處理單元中只需要16個(gè)小時(shí)即可處理完成。如果使用原有方法，這種大小及分辨率的模擬必須配合專用的超級(jí)計(jì)算機(jī)，處理時(shí)長(zhǎng)也將達(dá)到數(shù)月之久。

這不是說AI真能“理解”我們所無法企及的宇宙空間。相反，它只是在以令人信服的方式將低分辨率模擬圖像擴(kuò)充為高分辨率形式，幫助科學(xué)家以更少的時(shí)間、精力與能源投入獲得可靠的模擬結(jié)果。

從本質(zhì)上講，這就像是為AI提供電影的分鏡草稿，再由它輸出實(shí)拍影片的具體樣貌。雖然還不夠完善，但已經(jīng)可以在一定的保真水平下省去真實(shí)拍攝的麻煩。

實(shí)際過程當(dāng)然要比本文的描述復(fù)雜得多。但好在模擬出的宇宙圖像比較容易驗(yàn)證，我們可以直接把結(jié)果跟觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。唯一的謎團(tuán)，是我們并不知道AI模型是如何完成填充的。

這項(xiàng)最新成果，讓宇宙學(xué)模擬從超級(jí)計(jì)算機(jī)的專利變成了完全可以運(yùn)行在游戲PC上的“小case”，研究人員也可以借此快速測(cè)試自己的靈感、推動(dòng)模擬能力的大眾化轉(zhuǎn)型。