對(duì)于許多零售商來說，2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情嚴(yán)重影響了他們的生存和運(yùn)營(yíng)。應(yīng)對(duì)疫情而采取的封鎖措施迫使許多零售商店不得不關(guān)閉，最終一些零售商店由于經(jīng)營(yíng)不善而倒閉。

展望2021年及以后，企業(yè)必須重新評(píng)估他們?cè)诰W(wǎng)上以及實(shí)體銷售市場(chǎng)上的經(jīng)營(yíng)方式。許多零售商希望在人工智能技術(shù)方面進(jìn)行更多投資，以使在線購(gòu)物和店內(nèi)購(gòu)物更加智能和便捷。

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根據(jù)TotalRetail公司發(fā)布的一份名為《2020年零售行業(yè)技術(shù)》的調(diào)查報(bào)告，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能被認(rèn)為是新興技術(shù)，將在2021年對(duì)各行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生更大影響。其他支持人工智能的技術(shù)(其中包括自動(dòng)結(jié)帳、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人和面部識(shí)別)也很重要。根據(jù)瞻博網(wǎng)絡(luò)公司發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)，到2022年，全球零售商在人工智能方面的支出將達(dá)到73億美元，高于2018年的20億美元。

無(wú)論是通過推薦和個(gè)性化來推動(dòng)銷售，還是通過機(jī)器人或傳感器來提高效率，或者提供新的購(gòu)物和管理商店的方式，人工智能技術(shù)都將涉及零售行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。

人工智能在零售行業(yè)邊緣設(shè)施中的應(yīng)用

多年來，個(gè)性化的推薦引擎一直是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的支柱。有人表示，數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)如今擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘和分析功能，可以有效向消費(fèi)者推薦他們喜歡的產(chǎn)品。但這只是人們的一種愿望。

盡管網(wǎng)上購(gòu)物的大數(shù)據(jù)和人工智能用例仍主要基于集中式數(shù)據(jù)中心，但越來越多的用例看到零售商在邊緣計(jì)算和云平臺(tái)中都采用人工智能。配送中心越來越多地實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)的自動(dòng)化，以加快交貨速度并優(yōu)化空間，從而可以提高供應(yīng)鏈和物流的效率。一些商店已經(jīng)采用倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人堆放整理貨架或清潔地板。

機(jī)器視覺被引入到掃描貨架和管理庫(kù)存，可以向客戶提出時(shí)尚建議，采用Amazon Go機(jī)器人消除了對(duì)收銀員和傳統(tǒng)結(jié)賬方式的需求。機(jī)器人無(wú)論是應(yīng)用在倉(cāng)庫(kù)還是在商店，都變得越來越普遍，并且傳感器被用來提前監(jiān)視關(guān)鍵設(shè)備的潛在故障。

星巴克公司正在推出使用預(yù)測(cè)性維護(hù)的智能咖啡機(jī)，這是該公司更廣泛的Deep Brew AI計(jì)劃的一部分。星巴克公司首席執(zhí)行官Kevin Johnson將這一計(jì)劃稱為未來的“關(guān)鍵差異化因素”。

優(yōu)衣庫(kù)公司開發(fā)了一種自動(dòng)的個(gè)人購(gòu)物機(jī)器人，該機(jī)器人使用神經(jīng)科學(xué)來評(píng)估客戶對(duì)不同服裝的反應(yīng)，從而推薦不同的商品以適應(yīng)他們的心情和喜好。Kroger公司可以采用傳感器不斷跟蹤冷藏和冷凍食品集裝箱內(nèi)的溫度，并在發(fā)生機(jī)械故障或門未打開時(shí)向商店員工發(fā)送數(shù)字通知。沃爾瑪公司從2017年就開始使用貨架掃描機(jī)器人來幫助管理庫(kù)存水平。

盡管將一些數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺(tái)或數(shù)據(jù)中心，但許多重要的預(yù)處理將在現(xiàn)場(chǎng)處理或在邊緣設(shè)施完成，以減少網(wǎng)絡(luò)延遲。而且，盡管許多零售商并未將主要工作負(fù)載全部遷移到云中，但有些零售商將利用云計(jì)算的規(guī)模優(yōu)勢(shì)來訓(xùn)練人工智能模型，并采用云服務(wù)來降低成本。

零售行業(yè)全面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

在疫情發(fā)生之前，向網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變已經(jīng)迫使全球數(shù)以萬(wàn)計(jì)的零售商店倒閉，發(fā)生的疫情也帶來了更多挑戰(zhàn)。在疫情中能夠生存和運(yùn)營(yíng)的商店在經(jīng)營(yíng)上也面臨困境。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)麥肯錫公司的預(yù)測(cè)，由于自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，僅在英國(guó)，零售店內(nèi)工作崗位可能下降40%。瞻博網(wǎng)絡(luò)公司預(yù)測(cè)，使用智能結(jié)賬技術(shù)(例如Amazon Go)的交易將從2020年的20億美元躍升至2025年的3870億美元。該公司建議，大部分交易將在大型零售商旗下的小型便利店進(jìn)行。

瞻博網(wǎng)絡(luò)公司分析師Nick Maynard表示：“要與高度依賴人工智能的電子商務(wù)顛覆者進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，傳統(tǒng)零售商必須迅速采用人工智能來提高效率。如果他們不這樣做，有可能被市場(chǎng)淘汰，因?yàn)槠渖虡I(yè)模式已經(jīng)過時(shí)，缺乏市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。”

與此同時(shí)，麥肯錫公司分析師指出，越來越多的零售商開設(shè)了規(guī)模較小的便利店，并強(qiáng)調(diào)了使用人工智能的重要性，以創(chuàng)建量身定制的商品組合，為當(dāng)?shù)叵M(fèi)者提供更多個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。

咨詢機(jī)構(gòu)Oliver-Wight公司的合伙人Debbie Bowen-Heaton表示，許多零售商(尤其是大型零售商)已經(jīng)從網(wǎng)上商店收集了足夠的采購(gòu)數(shù)據(jù)，但是往往缺乏緊迫性或能力利用他們數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)容。

她說：“大型零售商擁有更多的能力和資源。但是不利的一方面是，更大的規(guī)模使其運(yùn)營(yíng)敏捷性降低，當(dāng)事情快速變化時(shí)，他們沒有能力快速做出響應(yīng)，這對(duì)他們來說可能是是致命的，最大的機(jī)會(huì)是很多零售商都擁有大量數(shù)據(jù)，但他們沒有進(jìn)一步利用。對(duì)于這些零售商來說，這是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析以推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。不僅是開發(fā)新產(chǎn)品，還有真正能吸引客戶的服務(wù)。”

Scale Computing公司產(chǎn)品策略副總裁Dave Demlow表示，由于采用人工智能，零售商正在采用結(jié)合了邊緣計(jì)算、云計(jì)算和中央IT的混合基礎(chǔ)設(shè)施模型。

他說：“零售商可以在本地收集數(shù)據(jù)，并且可能需要進(jìn)行一些預(yù)處理，但是訓(xùn)練人工智能模型需要在很短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量計(jì)算，并且可以在云中進(jìn)行模型訓(xùn)練。但是實(shí)際上，對(duì)于正在查看人工智能或任何大量數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序的企業(yè)來說，實(shí)際上使用本地模型是非常普遍的。”

亞馬遜公司在采用人工智能方面處于強(qiáng)勢(shì)地位

亞馬遜公司的業(yè)務(wù)在零售行業(yè)不斷擴(kuò)展，并進(jìn)入越來越多的實(shí)體零售市場(chǎng)，加上該公司是全球云計(jì)算領(lǐng)域規(guī)模最大的參與者，使其在一些行業(yè)領(lǐng)域處于強(qiáng)勢(shì)地位，尤其是在人工智能領(lǐng)域，并使零售競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的經(jīng)營(yíng)處于困境。

亞馬遜公司如今已經(jīng)是全球最大的零售商之一，其網(wǎng)上銷售業(yè)務(wù)占了很大的比例。其巨大的市場(chǎng)規(guī)模和對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的直接訪問意味著該公司可以快速迭代并嘗試零售技術(shù)(尤其是物理空間)中的想法。盡管其按鈕和條形碼掃描棒無(wú)法推進(jìn)快速實(shí)體零售活動(dòng)，但其Amazon Go無(wú)人收銀的技術(shù)吸引了眾多競(jìng)爭(zhēng)者的關(guān)注，他們希望利用人工智能技術(shù)為客戶提供更好的體驗(yàn)。除了在自己的商店中部署這項(xiàng)技術(shù)之外，亞馬遜公司還將其推向工業(yè)領(lǐng)域。

Scale Computing公司的Demlow表示，很多零售商不愿意采用AWS云平臺(tái)，其部分原因是亞馬遜公司在零售行業(yè)帶來的直接威脅。

他說：“我們?cè)谡{(diào)查中發(fā)現(xiàn)，許多零售商都表示亞馬遜公司成為其最主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，并且不愿意在亞馬遜云平臺(tái)上投放任何產(chǎn)品。”

沃爾瑪公司已經(jīng)向微軟公司尋求獲得公有云服務(wù)，這兩家公司承認(rèn)與亞馬遜和AWS公司進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)是達(dá)成合作協(xié)議的一個(gè)因素。根據(jù)以往的媒體報(bào)道，沃爾瑪公司告訴其供應(yīng)商不要采用AWS云服務(wù)。根據(jù)報(bào)道，在亞馬遜收購(gòu)Whole Foods之后，Target公司縮減了對(duì)AWS公司的投資，因?yàn)樗幌Ｍ苯訛楦?jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供資金。

其他零售商在是否應(yīng)利用直接為其最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之一提供資金的技術(shù)方面也面臨著類似的挑戰(zhàn)。根據(jù)Canalys公司去年發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告，谷歌云平臺(tái)和微軟Azure在零售和電子商務(wù)領(lǐng)域均領(lǐng)先于AWS云平臺(tái)。

Canalys公司研究分析師Blake Murray表示：“由于競(jìng)爭(zhēng)激烈，許多主要零售商選擇與其他云計(jì)算服務(wù)提供商合作。”

微軟公司為零售商提供了類似級(jí)別的功能，并且已經(jīng)采取了許多直接吸引零售商的舉措。雷德蒙德公司為零售商提供了一種采用技術(shù)的方式，而不必?fù)?dān)心直接資助競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

Kroger公司是另一家零售巨頭，該公司主要采用微軟和谷歌云提供的云計(jì)算服務(wù)。其首席信息官Chris Hjelm當(dāng)時(shí)表示，并沒有理由幫助AWS公司發(fā)展業(yè)務(wù)。該公司隨后透露了與微軟Azure合作創(chuàng)建的智能貨架，該貨架可對(duì)商品進(jìn)行實(shí)時(shí)定價(jià)。據(jù)報(bào)道，微軟公司還在試用將提供給客戶的無(wú)收銀員、免結(jié)帳手續(xù)的技術(shù)。

Oliver-Wight公司的Bowen-Heaton表示，她認(rèn)為許多零售商都難以應(yīng)對(duì)亞馬遜公司在零售業(yè)各個(gè)領(lǐng)域的存在，她承認(rèn)與亞馬遜公司的合作可能會(huì)付出一定的代價(jià)，但零售商必須采取行動(dòng)，否則將面臨倒閉。

她說，“零售商必須做出選擇：或者接受，或者與其進(jìn)行抗?fàn)幉⒆龀瞿撤N明智的舉動(dòng)來找到一種競(jìng)爭(zhēng)的方式。”

零售用例中的人工智能

人工智能時(shí)尚展位：在澳大利亞，優(yōu)衣庫(kù)與Isobar公司和墨爾本大學(xué)合作開發(fā)了一個(gè)人工智能時(shí)尚展位，該展位使用神經(jīng)科學(xué)來衡量客戶對(duì)不同設(shè)計(jì)的反應(yīng)，并提出適合客戶心情和喜好的物品。

• 智能咖啡機(jī)：作為其Deep Brew AI計(jì)劃的一部分，星巴克公司安裝支持人工智能的咖啡機(jī)，以跟蹤飲料在不同地區(qū)的暢銷情況，同時(shí)還使用預(yù)測(cè)性分析進(jìn)行維護(hù)，以在故障發(fā)生之前進(jìn)行檢測(cè)。
• 貨架掃描機(jī)器人：沃爾瑪公司在2017年至2020年試用了Boosa Nova的貨架掃描機(jī)器人。SimbeRobotics和Fellow Robots制造類似的系統(tǒng)。Pensa Systems提供的服務(wù)使用機(jī)器人來清掃商店。
• 庫(kù)存管理：諸如Opticrib之類的初創(chuàng)公司正在提供改進(jìn)庫(kù)存和倉(cāng)庫(kù)管理的技術(shù)，這些技術(shù)可以監(jiān)控和更新庫(kù)存，從而減少了對(duì)人工掃描條形碼的依賴。