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人工智能在游戲行業(yè)的應(yīng)用

人工智能
人工智能在游戲中有諸多應(yīng)用,在游戲里領(lǐng)域扮演了相當(dāng)重要的角色。那么,人工智能在游戲開發(fā)中具體是如何運用的?能給游戲行業(yè)帶來什么?

說起人工智能,相信大家對于這個概念并不陌生,隨著人工智能的高速發(fā)展,人工智能逐漸應(yīng)用到了生活中的方方面面:AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,圖像美化,直播中的一鍵換臉等。同時,人工智能在游戲中也有諸多應(yīng)用,在游戲里領(lǐng)域扮演了相當(dāng)重要的角色。

那么,人工智能在游戲開發(fā)中具體是如何運用的?能給游戲行業(yè)帶來什么?

1、合成語音

圖片

錄制聲音是游戲開發(fā)中需要耗費大量時間和精力的一大領(lǐng)域。游戲開發(fā)者必須為配音演員進行試鏡,記錄場景并處理音頻。有些游戲開發(fā)者甚至不惜花費大量時間去添加多種語言的配音。

對于獨立開發(fā)者來說,在游戲中大規(guī)模添加對話并不是一個簡單的選擇。幸運的是,現(xiàn)在通過人工智能技術(shù),只需簡單地輸入想要合成聲音所需的文本即可。

2、內(nèi)容審核

由于在游戲中玩家可以把自己的圖片上傳到個人空間,所以我們需要對這些圖片進行內(nèi)容審核,而審核的類別包括:黃圖檢測,廣告檢測,政治人物識別,以及暴恐識別。里面涉及了圖像分類,人臉檢測和比對,OCR,NLP等技術(shù)。目前審核平臺已經(jīng)每天為網(wǎng)易審核過百萬張的圖片。

3、人臉動畫

人臉實時動畫,主要實現(xiàn)的是一個人對著RGB攝像機去做表情,使得游戲中對應(yīng)的角色模型實時地也跟著做一樣的表情。該技術(shù)的第一個難點在于我們沒有圖像的深度信息,另一個難點在于要在移動端做到實時。目前基于Blendshape和骨骼,我們都有比較好的實時人臉動畫效果。

4、市場調(diào)研

對于游戲廠商來說,真實有效的市場數(shù)據(jù)特別重要,這關(guān)系到游戲企業(yè)是否能提高產(chǎn)品競爭力。

通過AI機器人語音外呼系統(tǒng),可以實現(xiàn)快速的產(chǎn)品市場調(diào)研、客戶回訪,實時錄音功能,可供市場部工作人員調(diào)閱,AI機器人可記錄客戶對產(chǎn)品的反饋問題(游戲界面設(shè)計、游戲技能、整體畫面、游戲體驗感等)。

技術(shù)開發(fā)人員可根據(jù)這些真實有效的數(shù)據(jù),改進、升級游戲,提高游戲產(chǎn)品的市場競爭能力。

毫無疑問,人工智能給游戲開發(fā)帶來更多便利和更加多樣性的玩法,同時,一款游戲中人工智能運用的好壞也會直接影響到游戲的可玩性。如何在現(xiàn)有技術(shù)水平的基礎(chǔ)上加入更多、更新穎的人工智能技術(shù),也是未來游戲開發(fā)中值得討論的課題。未來在游戲以及更多領(lǐng)域中,人工智能會有更多、更強大的應(yīng)用。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 現(xiàn)索
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