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并發(fā)與高并發(fā)系列第一集-基礎與概念

開發(fā) 架構
通常我們談論并發(fā)的時候,更多的關注點在于線程安全,但是討論高并發(fā)時,關注點不僅僅是線程安全問題,而是如何在短時間內處理大量請求,保證系統(tǒng)響應時間和吞吐量的可靠,更多關注的是穩(wěn)定性問題(SRE),高并發(fā)涉及的是完整的系統(tǒng)知識,線程安全只是其中一小部分。

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本文轉載自微信公眾號「安琪拉的博客」,作者安琪拉。轉載本文請聯(lián)系安琪拉的博客公眾號。

面試官:看你簡歷上寫,最近正在寫并發(fā)編程方面的博客,是吧?

安琪拉:閑來無事,看看閑書,寫寫段子,承蒙讀者厚愛,有此打算。

面試官:少跟我這拽文,“閑來無事”?阿里不用996嗎?

安琪拉:修福報,你知道嗎?..... 技術人的日常,能算996嗎?

面試官:算了算了,還是聊正題,你先跟我講講什么是并發(fā)?

安琪拉:并發(fā)就是存在兩個或多個線程,這些線程同時操作相同的物理機中的資源。

面試官:那并發(fā)跟并行有什么區(qū)別呢?

安琪拉:舉個生活中的例子就懂了:

你在打王者榮耀,這個時候女朋友找你視頻,你一直打完王者榮耀才接,說明你不支持并發(fā)(也不支持并行);

你在打王者榮耀,這個時候女朋友給你發(fā)了微信,你退出王者榮耀,回完微信再回到王者,微信和王者間來回切換,說明你支持并發(fā),但不支持并行;

你在打王者榮耀,這個時候女朋友給你打電話,你邊打榮耀邊接電話,說明你支持并行。

并行的關鍵點是物理的“同時”,我們在單核CPU的時候,既能寫代碼也能聽歌,這個多線程實際是基于操作系統(tǒng)根據(jù)CPU時間片做的任務輪轉,是偽“同時”,只能說是并發(fā),不能算并行,但是多核CPU可以支持每個核同時運行任務,是真實的“同時”,是并行。

Erlang 之父 Joe Armstrong 畫了一張圖解釋了并發(fā)與并行的區(qū)別,Concurrent (并發(fā)),Parallel (并行)。

并發(fā)允許二隊小孩輪流使用咖啡機,并行是同時存在二臺咖啡機,二隊小孩同時使用,不沖突。

面試官:那高并發(fā)呢?你了解高并發(fā)嗎?

安琪拉:【心里想,該來的還是來了,要造火箭了】

你說High Concurrency(高并發(fā))是吧(先拽句英文)。

通常我們談論并發(fā)的時候,更多的關注點在于線程安全,但是討論高并發(fā)時,關注點不僅僅是線程安全問題,而是如何在短時間內處理大量請求,保證系統(tǒng)響應時間和吞吐量的可靠,更多關注的是穩(wěn)定性問題(SRE),高并發(fā)涉及的是完整的系統(tǒng)知識,線程安全只是其中一小部分。

高并發(fā)是現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)設計系統(tǒng)中需要考慮的一個重要因素之一,通常來說,就是通過嚴謹?shù)脑O計來保證系統(tǒng)能夠同時并行處理很多的請求。這就是大家常說的「 高并發(fā) 」。也就是說系統(tǒng)能夠在某一時間段內提供很多請求,但是不會影響系統(tǒng)的性能。如果想設計出高可用和高性能的系統(tǒng),就應該從很多的方面來考慮,例如應該從硬件、軟件、編程語言的選擇、網(wǎng)絡方面的考慮、系統(tǒng)的整體架構、數(shù)據(jù)結構、算法的優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化等等多方面。這其中的每一點展開來說都要說很多的知識,安琪拉會在后續(xù)課程更新這部分內容。

面試官:那你跟我講講你們系統(tǒng)的QPS有多少?

安琪拉:大促場景能有個10W+的QPS,日常業(yè)務高峰期也有2W+,其他時間幾千。

其實對于大部分的系統(tǒng),幾十、幾百很正常,QPS能過千的就已經(jīng)不低了,有的業(yè)務會有峰值,QPS穩(wěn)定過萬的系統(tǒng)實際中不多,所以大家日??梢躁P注一下自己系統(tǒng)的QPS,這個問題面試經(jīng)常會問。

面試官:一般我們有什么工具可以模擬并發(fā)請求呢?

安琪拉:PostMan、Apache Bench(AB)、Jmeter,推薦使用Jmeter。

面試官:那你能寫段代碼,演示一下并發(fā)安全的問題嗎?

安琪拉:可以啊。筆遞給我一下,順便幫我拿下A4紙。

  1. public class ConcurrencySafeTest { 
  2.  
  3.     private static int counter = 0; 
  4.  
  5.     public static void main(String[] args) { 
  6.         //使用線程池 
  7.         ThreadPoolExecutor threadPool = (ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool(); 
  8.         //提交2000個任務 
  9.         for(int i = 0; i < 2000; i++) { 
  10.             threadPool.submit(new Add()); 
  11.         } 
  12.         threadPool.shutdown(); 
  13.         System.out.println(counter); 
  14.     } 
  15.  
  16.     static class Add implements Runnable { 
  17.         @Override 
  18.         public void run() { 
  19.             counter++; 
  20.         } 
  21.     } 

我們進行計數(shù)操作,執(zhí)行2000次,預期的執(zhí)行結果應該是2000,但是實際執(zhí)行結果如下:

  1. 1971 
  2. 1987 

因為《并發(fā)》系列是從基礎開始講的,上面的代碼部分內容涉及到后面的一些內容,比如線程池和線程的使用,這里只要大致了解并發(fā)的安全問題,后面會有詳細說明,后面面試官的問題作為擴展閱讀。

面試官:看到你代碼中用了CachedThreadPool,那2000次任務執(zhí)行,CachedThreadPool 線程池創(chuàng)建了多少個線程?

安琪拉:答案是不確定,CachedThreadPool 緩存了線程(復用線程),沒有讓任務排隊,來一個任務,要么復用已有線程處理,要么新建一個線程處理。那我們怎么確定線程池創(chuàng)建過多少個線程呢?可以加一段代碼打印出來。

如下:

  1. private static int counter = 0; 
  2.  
  3. public static void main(String[] args) { 
  4. //使用線程池 
  5. ThreadPoolExecutor threadPool = (ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool(); 
  6. //提交2000個任務 
  7. for(int i = 0; i < 2000; i++) { 
  8. threadPool.submit(new Add()); 
  9. threadPool.shutdown(); 
  10. //打印最多使用線程數(shù) 
  11. System.out.println("largestPoolSize:" + threadPool.getLargestPoolSize()); 
  12. System.out.println(counter); 

輸出結果如下:

  1. 第一次: 
  2. largestPoolSize:11 
  3. 1937 
  4. 第一次: 
  5. largestPoolSize:14 
  6. 1956 
  7. 第一次: 
  8. largestPoolSize:31 
  9. 1970 

可以看到每次都不一樣,線程池之前有文章講過,這個系列后面還會深入講解。

關于 largestPoolSize, 注釋說明了,記錄線程池中最大的線程數(shù)。

  1. /** 
  2. * Tracks largest attained pool size. Accessed only under 
  3. * mainLock. 
  4. */ 
  5. private int largestPoolSize; 

面試官:看你代碼中寫了調用線程池的shutdown,那shutdown 和 shutdownNow 方法什么區(qū)別?

安琪拉:shutdown 是將線程池的狀態(tài)設置為SHUTWDOWN狀態(tài),正在執(zhí)行的任務會繼續(xù)執(zhí)行下去,沒有被執(zhí)行的則中斷。而shutdownNow則是將線程池的狀態(tài)設置為STOP,正在執(zhí)行的任務則被停止,沒被執(zhí)行任務的則返回。

源碼對比:

  1. //shutdown 
  2. public void shutdown() { 
  3.   final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; 
  4.   mainLock.lock(); 
  5.   try { 
  6.     checkShutdownAccess(); 
  7.     //設置線程池狀態(tài)為SHUTDOWN 
  8.     advanceRunState(SHUTDOWN); 
  9.     interruptIdleWorkers(); 
  10.     onShutdown(); // hook for ScheduledThreadPoolExecutor 
  11.   } finally { 
  12.     mainLock.unlock(); 
  13.   } 
  14.   tryTerminate(); 
  1. public List<Runnable> shutdownNow() { 
  2.   List<Runnable> tasks; 
  3.   final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; 
  4.   mainLock.lock(); 
  5.   try { 
  6.     checkShutdownAccess(); 
  7.     //設置線程池狀態(tài)為STOP 
  8.     advanceRunState(STOP); 
  9.     interruptWorkers(); 
  10.     //把隊列剩余等待執(zhí)行任務取出,返回 
  11.     tasks = drainQueue(); 
  12.   } finally { 
  13.     mainLock.unlock(); 
  14.   } 
  15.   tryTerminate(); 
  16.   return tasks; 

面試官:線程池有哪幾種狀態(tài)?

安琪拉:5種,注意這里說的是線程池的狀態(tài),不是線程的狀態(tài)。下面是線程池的狀態(tài)流轉圖:

本文是《并發(fā)》系列第一集,主要介紹了一些并發(fā)、并行、高并發(fā)的一些基礎概念,以及并發(fā)安全問題的案例,下一集講并發(fā)的風險與優(yōu)勢和CPU多級緩存,以及一些內存操作的指令,然后說Java內存模型。

完整大綱參考:

 

責任編輯:武曉燕 來源: 安琪拉的博客
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