正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，是數(shù)據(jù)智能廠商最主要的服務(wù)對(duì)象。能否實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的目標(biāo)，是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)智能行業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵。

這一篇文章中，我們介紹兩個(gè)模型——“企業(yè)數(shù)字化程度評(píng)估模型”和“數(shù)據(jù)智能廠商能力評(píng)估模型”。其中，“企業(yè)數(shù)字化程度評(píng)估模型”幫助企業(yè)合理評(píng)估自身所處的數(shù)字化階段，“數(shù)據(jù)智能廠商能力評(píng)估模型”則幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)智能廠商選型。

企業(yè)數(shù)字化程度評(píng)估模型

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)普遍面臨沒(méi)有合適的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)和工具，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品與企業(yè)的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、管理文化等不匹配。數(shù)據(jù)智能平臺(tái)與企業(yè)業(yè)務(wù)“油水分離”，而不是“水乳交融”。此外，企業(yè)員工尤其是管理層的數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)還不夠強(qiáng)，對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知還比較淺，這些都嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用普及，進(jìn)而延緩企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

阻礙企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的因素（數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)猿市場(chǎng)調(diào)研）

因此，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要建立全員數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)，然后要將數(shù)據(jù)智能工具與企業(yè)的具體業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái)，具體來(lái)看，包括三個(gè)方面：

員工尤其是管理層的數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并不是簡(jiǎn)單的部署一套軟件，而是對(duì)企業(yè)全方位的數(shù)據(jù)賦能，是對(duì)企業(yè)的根本改變。所以，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先管理層要有數(shù)據(jù)意識(shí)，認(rèn)知要明確，要有足夠的決心來(lái)推動(dòng)這個(gè)事情。企業(yè)數(shù)字化是要付出一定的成本，承擔(dān)一定風(fēng)險(xiǎn)的。如果戰(zhàn)略決心和定力不夠，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，很可能會(huì)因?yàn)橘Y金超預(yù)算、風(fēng)險(xiǎn)不可控等因素而中途放棄或者停滯。

數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品與服務(wù)：數(shù)字化、智能化軟硬件工具，也是企業(yè)能否成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。雖然數(shù)據(jù)智能服務(wù)商很多，新技術(shù)、新產(chǎn)品層出不窮，但依然存在與企業(yè)需求不匹配的問(wèn)題，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要伙伴。

業(yè)務(wù)流程數(shù)字化改造：企業(yè)數(shù)字化、智能化，關(guān)鍵在于讓數(shù)據(jù)賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理。如果只是為了數(shù)字化而數(shù)字化，不能將數(shù)字化工具深度嵌入企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理流程中，那不但不能提升企業(yè)效能，反而會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)。

不同行業(yè)、不同企業(yè)，在數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)建設(shè)、業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化改造三個(gè)方面，往往存在很大的差異。

數(shù)據(jù)猿基于上述三個(gè)方面，構(gòu)建起“企業(yè)數(shù)字化程度評(píng)估模型”，通過(guò)對(duì)企業(yè)的綜合評(píng)估，合理劃分其所處的數(shù)字化發(fā)展階段。依據(jù)管理層和員工的數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)智能工具與平臺(tái)的建設(shè)情況、業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化改造三個(gè)維度，可以將企業(yè)分為初級(jí)數(shù)字化、中級(jí)數(shù)字化和深度數(shù)字化階段。

依據(jù)數(shù)據(jù)猿的市場(chǎng)調(diào)研，目前大部分企業(yè)還處在初級(jí)、中級(jí)數(shù)字化階段，在部分領(lǐng)域開始實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了全面數(shù)字化的企業(yè)占比還很小。

企業(yè)數(shù)字化發(fā)展階段（數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)猿市場(chǎng)調(diào)研）

從上面的分析可知，要提升企業(yè)的數(shù)字化水平，需要從數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)以及數(shù)據(jù)平臺(tái)與業(yè)務(wù)的融合三個(gè)方面著手，逐步將企業(yè)的數(shù)字化程度從初級(jí)、中級(jí)推向高級(jí)階段。

數(shù)據(jù)智能廠商能力評(píng)估模型

在數(shù)據(jù)智能平臺(tái)建設(shè)方面，選擇合適的服務(wù)商，是成功的基礎(chǔ)。那么，企業(yè)在選擇服務(wù)商的時(shí)候，如何對(duì)其能力進(jìn)行評(píng)估呢？數(shù)據(jù)猿建立了一個(gè)“數(shù)據(jù)智能廠商能力評(píng)估模型”，列出廠商選型的評(píng)估指標(biāo)體系，幫助企業(yè)從品牌實(shí)力、產(chǎn)品體系、行業(yè)方案、服務(wù)能力四個(gè)維度，來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)智能廠商進(jìn)行綜合評(píng)估。

一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，應(yīng)該具備一定的品牌知名度，在行業(yè)內(nèi)有良好的口碑，并具備業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力。

在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品體系，是選型的關(guān)鍵。在產(chǎn)品選擇方面，產(chǎn)品體系的完備性、產(chǎn)品性能、功能豐富度是主要考慮因素。尤其是對(duì)大型企業(yè)而言，選擇的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商最好具備一站式產(chǎn)品與服務(wù)能力，能夠提供綜合性的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

不同行業(yè)之間的業(yè)務(wù)存在很大差異，數(shù)字化程度不同，面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)不同，其數(shù)字化需求也千差萬(wàn)別。比如：

政務(wù)數(shù)字化：政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，需要將管理機(jī)制、政務(wù)流程與數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行深度融合，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程優(yōu)化。政府需要加強(qiáng)不同部門的數(shù)據(jù)融合，推進(jìn)政府行政體制內(nèi)部數(shù)據(jù)貫通，例如公民戶籍、教育、就業(yè)、生育、醫(yī)療、婚姻等基本數(shù)據(jù)的融合統(tǒng)一，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有序流動(dòng)，推動(dòng)部門間的數(shù)據(jù)共享。

金融數(shù)字化：金融行業(yè)需要應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融帶來(lái)的沖擊，以數(shù)據(jù)智能改變傳統(tǒng)信貸模式，下沉客戶群體的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，重點(diǎn)在于智能營(yíng)銷、自動(dòng)貸款審批、智能客服、開放銀行、智能投顧、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、征信等應(yīng)用場(chǎng)景；

工業(yè)數(shù)字化：工業(yè)領(lǐng)域由于設(shè)備多樣，標(biāo)準(zhǔn)不一，數(shù)據(jù)采集和流通難度大。同時(shí)，業(yè)務(wù)復(fù)雜度高、特異性強(qiáng)，數(shù)據(jù)應(yīng)用需要與業(yè)務(wù)深度綁定。工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化、智能化，必須與業(yè)務(wù)高度融合，這就加大了數(shù)字化成本，如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化與業(yè)務(wù)多樣性的平衡，成為關(guān)鍵。

因此，除了產(chǎn)品能力外，針對(duì)不同行業(yè)制定個(gè)性化解決方案的能力，也是企業(yè)選擇數(shù)據(jù)智能廠商時(shí)的重要參考因素。

綜上，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要對(duì)照“企業(yè)數(shù)字化程度評(píng)估模型”，從數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)、數(shù)據(jù)工具平臺(tái)建設(shè)情況、數(shù)據(jù)平臺(tái)與業(yè)務(wù)的融合度等方面，來(lái)合理評(píng)估企業(yè)目前的數(shù)字化水平，了解自身所處的數(shù)字化階段。然后，依據(jù)“數(shù)據(jù)智能廠商能力評(píng)估模型”，從品牌實(shí)力、產(chǎn)品、行業(yè)方案、服務(wù)能力等多個(gè)角度，來(lái)選擇合適的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，作為自己數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可靠伙伴。

應(yīng)該指出，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要管理層的戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)，也需要全體員工的積極配合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是一蹴而就的，但一旦完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)將獲得強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，在數(shù)字化時(shí)代具備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

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