【51CTO.com原創(chuàng)稿件】數(shù)字化時(shí)代，大數(shù)據(jù)及人工智能成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長的技術(shù)引擎，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也已成為企業(yè)生存和發(fā)展的必修課。全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)和分析解決方案供應(yīng)商Teradata天睿公司，也在加速其在大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域的布局，適時(shí)推出了Teradata Everywhere及AI戰(zhàn)略，強(qiáng)化Teradata分析平臺(Teradata Analytics Platform)，助力客戶加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

AI的概念十分寬泛，在Teradata天睿公司***技術(shù)官Stephen Brobst(寶立明)看來，“AI人工智能就是深度學(xué)習(xí)，我們可以使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更加先進(jìn)的分析，Teradata在今年年初就已在中國市場上發(fā)布Teradata分析平臺，它的并行分布式處理能力可以進(jìn)行更加先進(jìn)的分析，可以融合TensorFlow、機(jī)器學(xué)習(xí)、GrafX等相關(guān)的技術(shù)。”

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Teradata天睿公司***技術(shù)官Stephen Brobst(寶立明)

深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的三大場景：

寶立明在接受記者采訪時(shí)列舉了深度學(xué)習(xí)技術(shù)成功應(yīng)用的三大領(lǐng)域：

***、 防欺詐。使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，金融服務(wù)、信用卡、電信、零售業(yè)等多個(gè)行業(yè)都可以發(fā)現(xiàn)并預(yù)防欺詐，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)的預(yù)測性比傳統(tǒng)線性數(shù)據(jù)分析模型要好得多。

第二、 建議引擎。通過建立建議引擎，企業(yè)可以比自己的客戶更先知道他們在具體領(lǐng)域的需求。建議引擎是深度學(xué)習(xí)與淺學(xué)習(xí)的結(jié)合。淺學(xué)習(xí)是非常簡單的數(shù)學(xué)模型，例如你買了襯衫可能還需要一條領(lǐng)帶，淺學(xué)習(xí)的成本很低、分析也十分簡單。

把淺學(xué)習(xí)向深度學(xué)習(xí)拓展，則可以給客戶提出更加有針對性的建議，如通過深度學(xué)習(xí)分析客戶喜歡的顏色、購買行為，以及對所推薦產(chǎn)品的接受度等等，優(yōu)化成本的同時(shí)做出更加準(zhǔn)確的預(yù)測。

第三、 傳感器數(shù)據(jù)。在工業(yè)領(lǐng)域，客戶通過傳感器測量機(jī)器各個(gè)零部件的振幅、溫濕度以及功耗等數(shù)據(jù)，再復(fù)雜一點(diǎn)的還可以記錄機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的聲音。很多傳感器數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)性的，這些數(shù)據(jù)放到深度學(xué)習(xí)引擎中，可以在機(jī)器壞掉之前做預(yù)測，方便客戶更換零部件，避免因機(jī)器損壞帶來的經(jīng)濟(jì)損失。

Teradata與高校通力合作 加速AI商業(yè)變現(xiàn)

當(dāng)然，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域非常多，眾多研究和應(yīng)用均表明，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用是可行的。醫(yī)生這一神圣的職業(yè)需要大量的臨床醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)做積累，而機(jī)器通過深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練之后，給病人做出的診斷甚至比醫(yī)生要準(zhǔn)確得多。

但是，由機(jī)器給出的診斷，醫(yī)生卻很難給出解釋。寶立明舉了個(gè)簡單的例子：“比如，機(jī)器給出的診斷結(jié)果是要病人鋸掉一條腿，醫(yī)生在不明原因的情況下是無法下達(dá)手術(shù)通知的。” 這就引出了AI界的熱門領(lǐng)域——解釋性。“現(xiàn)在國際上很多知名的大學(xué)，如美國的康奈爾大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加拿大沃特盧大學(xué)，以及中國的眾多高等學(xué)府，都在研究人工智能的解釋性，它相當(dāng)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向工程，就是要解釋為什么機(jī)器會給出這條建議。”

目前針對人工智能的解釋性探索仍停留在大學(xué)研究層面，開源的GitHub可以用來做早期的研究，尚未達(dá)到行業(yè)試用階段。寶立明提到，今年5月，“史上最嚴(yán)”的歐盟隱私法案《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》生效，該條例要求所做出的任何決定都是透明的，而采用深度學(xué)習(xí)算法得出來的建議都是缺乏透明性的，不符合合規(guī)性要求，解釋性將是AI研究的重點(diǎn)方向。

同時(shí)，他還提到，Teradata的Think Big分析團(tuán)隊(duì)正在與客戶一起用開源的代碼進(jìn)行相關(guān)的研究工作，讓客戶能夠通過先進(jìn)的分析做出生產(chǎn)型的結(jié)果，讓其為大型銀行所用。此外，Teradata正在同麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)等高校在AI的上述研究領(lǐng)域展開合作，加速將相關(guān)產(chǎn)品快速推向市場，讓AI技術(shù)盡快為客戶所用。

Teradata Everywhere對客戶的兩項(xiàng)承諾

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值的核心，這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為很多行業(yè)生死攸關(guān)的問題。未來十幾年，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍將是所有企業(yè)發(fā)展的主旋律。新興技術(shù)、分析引擎與方法論日新月異，因此企業(yè)需要分析技術(shù)，幫助他們快速適應(yīng)這些新興技術(shù)，隨業(yè)務(wù)需求變化不斷發(fā)展。為滿足這一需求，Teradata推出Teradata Everywhere，隨客戶需求變化，保護(hù)其技術(shù)投資，使客戶對未來發(fā)展充滿信心。

Teradata Everywhere是Teradata戰(zhàn)略的重要方向，它可以在任何環(huán)境部署，且實(shí)現(xiàn)了任意方式購買和任意時(shí)間遷移。寶立明向記者介紹，“現(xiàn)在我們將軟件和硬件拆分開來，讓我們的軟件可以在任何環(huán)境上運(yùn)行，不論是放在公有云、私有云、托管云、VMware的虛擬云，還是放在本地，我們的軟件都可以運(yùn)行，包括微軟Azure、AWS以及中國本土的云平臺，部署在哪些云上只是商業(yè)性的決策，在技術(shù)層面上我們已經(jīng)做到無處不在，這對我們來說是革命性的突破。”

Teradata Everywhere在戰(zhàn)略方面對客戶有兩個(gè)承諾：一是Teradata Everywhere的相關(guān)功能，無論用戶將工作負(fù)載放在本地還是放在云上，在任何環(huán)境運(yùn)行都是一樣的，不需要變化任何代碼。Teradata向客戶提供單一的源碼線(SourceCodeLine)，無論部署在云上還是部署在本地，實(shí)現(xiàn)的功能是相同的，只是在性能上會有細(xì)微差異。Teradata Everywhere的第二個(gè)承諾是，只要客戶購買了軟件，便可以將軟件運(yùn)行在任何地方，無論是運(yùn)行在本地、AWS、微軟Azure還是其他云平臺，客戶進(jìn)行軟件和業(yè)務(wù)的遷移時(shí)均無需花費(fèi)額外費(fèi)用。

“對Teradata的客戶來說，我們不會從技術(shù)或產(chǎn)品功能上將客戶鎖定在我們的產(chǎn)品上，在財(cái)務(wù)上我們也不會因?yàn)樗w移到別處運(yùn)行就多收費(fèi)，Teradata Everywhere的宗旨就是讓客戶可以在任何情況下平等地去部署，讓客戶不再被供應(yīng)商鎖定，可以隨時(shí)進(jìn)行業(yè)務(wù)的遷移。” 寶立明著重地強(qiáng)調(diào)了Teradata Everywhere的戰(zhàn)略目標(biāo)。

Teradata繼續(xù)擁抱開源

Teradata公司是***家使用開源技術(shù)的數(shù)據(jù)庫公司，在開源領(lǐng)域有著深厚的技術(shù)積累。寶立明表示：“Teradata最早的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品就是基于開源的Linux、Unix環(huán)境開發(fā)的?，F(xiàn)在，Teradata已成功將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、Spark、TensorFlow等開源引擎放在Teradata的數(shù)據(jù)分析平臺上，與開源的Hadoop平臺進(jìn)行深度整合。”

Teradata QueryGrid大數(shù)據(jù)分析解決方案，實(shí)現(xiàn)了Teradata和Hadoop之間數(shù)據(jù)的互操作性，這樣可以把非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)放在Hadoop上，通過處理之后，把它變成半結(jié)構(gòu)化或者結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，從而更好地為用戶所用。

此外，Teradata在開源的Web服務(wù)器軟件Apache，以及Presto軟件方面做了較大貢獻(xiàn)，后者是Facebook推出的大數(shù)據(jù)分布式SQL查詢引擎。寶立明補(bǔ)充，“總之，開源是我們的朋友，Teradata一直在努力構(gòu)建開源生態(tài)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的互操作性。”

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