2021年初，AI賽道風(fēng)起云涌，行業(yè)明星企業(yè)們不斷傳來壞消息，上市受阻，市場監(jiān)管趨嚴(yán)，再好再玄的概念終究經(jīng)不起持續(xù)虧損的挑戰(zhàn)。為何萬千寵愛的AI一夕之間就這樣了呢？

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從技術(shù)與場景的角度看來，一是扎堆競爭嚴(yán)重，比如光是做語音識別的就有很多公司，可是核心競爭力在哪里，似乎技術(shù)上都相差不大；二是AI最終的競爭應(yīng)該在落地場景。前些年我們確實(shí)是在金融、教育、娛樂、信息等一些行業(yè)有了初步的應(yīng)用，但用戶感受其實(shí)不深刻。其實(shí)說白了就是AI基礎(chǔ)技術(shù)上，比如算法我們并沒有真正突破，還在炒老東西。做一些DEMO可以，但真正落地到應(yīng)用場景中，效果差強(qiáng)人意。

但不管如何，技術(shù)在進(jìn)步，市場在發(fā)展，AI仍然前景廣闊。據(jù)IDC預(yù)測，從2021年到2025年，全球人工智能軟件、硬件和服務(wù)的年收入將以每年超過16％的速度增長，可達(dá)3275億美元。

那么，AI行業(yè)未來的發(fā)展趨勢是怎樣的呢？

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1、AI基礎(chǔ)技術(shù)需要進(jìn)一步、更深入地突破

自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺與強(qiáng)化學(xué)習(xí)是AI當(dāng)前的技術(shù)主線，國內(nèi)大量的AI企業(yè)都做這些。未來我們應(yīng)該在量子計(jì)算、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、淺層學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)與算力、深度學(xué)習(xí)等方面做出深入的研究與突破。我國已在戰(zhàn)略布局下一代AI技術(shù)，十四五規(guī)劃綱要指出，要瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學(xué)、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領(lǐng)域，實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項(xiàng)目。

2、AI云將成為我們生活中的基礎(chǔ)設(shè)施

基于公有云服務(wù)的模式，中小企業(yè)可快速基于云端AI技術(shù)能力開發(fā)AI應(yīng)用。當(dāng)下，云計(jì)算成為了社會數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，無論公有云、私有云、混合云，都是政府或企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的選擇之一，而未來AI將成為云計(jì)算市場的一大增量，成為智能社會的水電煤。

3、服務(wù)機(jī)器人迎來黃金發(fā)展期

隨著人口老齡化加劇、勞動力成本上升等，服務(wù)機(jī)器人市場的需求將越來越強(qiáng)勁，那些重復(fù)的機(jī)械化的工作將慢慢地被服務(wù)機(jī)器人所替代。而不僅僅是在自動駕駛、智能音箱、智能家居、工業(yè)機(jī)器人這些領(lǐng)域，個(gè)人、家庭、公共服務(wù)等機(jī)器人將得到很好的發(fā)展。

4、AI進(jìn)一步和傳統(tǒng)行業(yè)深度結(jié)合

當(dāng)下AI在一些行業(yè)有了一定的落地，比如在金融、教育、娛樂、信息等行業(yè)，未來AI會進(jìn)一步下沉到制造業(yè)、醫(yī)療、養(yǎng)老、農(nóng)業(yè)等，而不僅僅是停留在實(shí)驗(yàn)室里。

5、實(shí)現(xiàn)AI商業(yè)化落地是關(guān)鍵

盡管人工智能有資本市場的投入和政策的支持，但是AI技術(shù)的發(fā)展瓶頸和產(chǎn)業(yè)鏈的不完善使得AI的商業(yè)化落地并不如預(yù)期。目前的AI產(chǎn)業(yè)鏈中，擁有場景數(shù)據(jù)的需求方和擁有算法實(shí)力的服務(wù)商處于這條鏈條的兩端，雙方語言體系的鴻溝、中間環(huán)節(jié)的缺失、思維理念及認(rèn)知的不同頻，都增加了AI落地的難度。