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數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)的影響

大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)科學(xué)正在迅速發(fā)展,并將廣泛應(yīng)用在當(dāng)今世界的所有行業(yè)領(lǐng)域中。以下將介紹數(shù)據(jù)科學(xué)如何改變醫(yī)療保健行業(yè),以及用于醫(yī)學(xué)和生物技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)的各種基本概念

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鑒于每天產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)被廣泛認(rèn)為是當(dāng)今各行業(yè)領(lǐng)域希望采用的最重要的技術(shù)之一。

  • 數(shù)據(jù)科學(xué)是當(dāng)今行業(yè)中爭(zhēng)論最多的話題之一。多年來(lái),其受歡迎的程度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),很多企業(yè)開始采用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)來(lái)發(fā)展業(yè)務(wù),并提高客戶滿意度。
  • 數(shù)據(jù)科學(xué)是指使用現(xiàn)代工具和技術(shù)處理大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)未知模式、獲取有意義的信息,并做出有效業(yè)務(wù)決策的研究領(lǐng)域。
  • 數(shù)據(jù)科學(xué)使用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。數(shù)據(jù)科學(xué)基本上是各種工具、算法和機(jī)器學(xué)習(xí)原理的混合體,其目標(biāo)是從給定的原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式。
  • 用于分析的數(shù)據(jù)可能來(lái)自多個(gè)來(lái)源,并且能夠以各種格式呈現(xiàn)。

醫(yī)療保健行業(yè)中的數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)科學(xué)正在迅速發(fā)展,并將廣泛應(yīng)用在當(dāng)今世界的所有行業(yè)領(lǐng)域中。以下將介紹數(shù)據(jù)科學(xué)如何改變醫(yī)療保健行業(yè),以及用于醫(yī)學(xué)和生物技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)的各種基本概念。

醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健是人類生活中最重要的兩個(gè)部分。傳統(tǒng)上,醫(yī)學(xué)治療完全依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和判斷,例如醫(yī)生必須根據(jù)患者的潛在癥狀建議合適的治療方法。

然而,這并不總是正確的,并且容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。然而,隨著計(jì)算機(jī)特別是數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)步,現(xiàn)在可以獲得準(zhǔn)確的診斷措施。

數(shù)據(jù)科學(xué)有助于推進(jìn)醫(yī)療保健設(shè)施和流程。它有助于提高診斷和治療的生產(chǎn)力,并增強(qiáng)醫(yī)療保健系統(tǒng)的工作流程。醫(yī)療保健系統(tǒng)的最終目標(biāo)如下:

  • 簡(jiǎn)化醫(yī)療保健系統(tǒng)的工作流程。
  • 降低治療失敗的風(fēng)險(xiǎn)。
  • 及時(shí)提供適當(dāng)?shù)闹委煛?/li>
  • 避免因沒有醫(yī)生的診斷而造成不必要的緊急情況。
  • 減少病人的等候時(shí)間。

醫(yī)療保健領(lǐng)域有多個(gè)領(lǐng)域,例如醫(yī)學(xué)成像、藥物發(fā)現(xiàn)、遺傳學(xué)、預(yù)測(cè)診斷以及其他幾個(gè)一些數(shù)據(jù)科學(xué)的領(lǐng)域。

1.采用數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)現(xiàn)藥物

由于藥物發(fā)現(xiàn)被認(rèn)為是一門高度復(fù)雜的學(xué)科,制藥行業(yè)希望依賴數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)解決他們的問題,并為人們開發(fā)更好的藥物。藥物發(fā)現(xiàn)涉及大量的財(cái)政支出和大量的測(cè)試。因此,這是一個(gè)耗時(shí)的過程。數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在徹底改變這一過程,并為優(yōu)化預(yù)測(cè)成功率提供廣泛的見解。

制藥商使用來(lái)自患者信息的見解,例如突變譜和患者元數(shù)據(jù)。這些信息確實(shí)有助于研究人員開發(fā)模型,并找到多個(gè)屬性之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。

因此,這些廠商可以設(shè)計(jì)和開發(fā)解決基因序列中關(guān)鍵突變的藥物。深度學(xué)習(xí)算法可以找到人類系統(tǒng)中疾病發(fā)展的概率。數(shù)據(jù)科學(xué)算法還可以幫助模擬藥物在人體中的作用方式,從而無(wú)需進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)驗(yàn)。

2.追蹤和預(yù)防疾病

數(shù)據(jù)科學(xué)在監(jiān)測(cè)患者的整體健康狀況和通知采取必要措施以防止?jié)撛诩膊“l(fā)生方面發(fā)揮著重要作用。數(shù)據(jù)科學(xué)家正在使用強(qiáng)大的預(yù)測(cè)分析工具在早期發(fā)現(xiàn)慢性病的征兆。

在大多數(shù)情況下,由于疏忽而沒有在早期發(fā)現(xiàn)疾病。這不僅對(duì)患者的健康造成極大危害,而且對(duì)患者帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)損失。隨著疾病日益加重,治療成本也將增加。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)在優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生支出方面發(fā)揮著巨大的作用。

3.提供虛擬協(xié)助

在疾病預(yù)測(cè)建模的幫助下,數(shù)據(jù)科學(xué)家可以開發(fā)全面的虛擬平臺(tái)為患者提供幫助。在這些平臺(tái)的幫助下,患者可以輸入癥狀,并了解各種可能發(fā)生的疾病。此外,患有抑郁癥、焦慮癥和阿爾茨海默氏癥等神經(jīng)退行性疾病等心理問題的患者可以利用虛擬應(yīng)用程序來(lái)幫助他們完成日常詢問的問題。

4.監(jiān)測(cè)患者健康

數(shù)據(jù)科學(xué)在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將作為可穿戴設(shè)備出現(xiàn),可以跟蹤用戶的心跳、溫度和其他醫(yī)療參數(shù)。在數(shù)據(jù)科學(xué)的幫助下分析收集到的數(shù)據(jù)。在分析工具的幫助下,醫(yī)生能夠跟蹤患者的晝夜節(jié)律、血壓和卡路里攝入量。

除了可穿戴監(jiān)測(cè)傳感器,醫(yī)生還可以通過家庭設(shè)備監(jiān)測(cè)患者的健康狀況。對(duì)于慢性病患者來(lái)說(shuō),還有一些系統(tǒng)可以跟蹤患者的運(yùn)動(dòng)、監(jiān)測(cè)他們的生理參數(shù),并分析數(shù)據(jù)中存在的模式。

5.醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)科學(xué)在健康行業(yè)的主要應(yīng)用是醫(yī)學(xué)成像。各種成像技術(shù)(例如如X射線、MRI和CT掃描)可以使人體內(nèi)部器官可視化。傳統(tǒng)上,醫(yī)生會(huì)人工檢查這些圖像,發(fā)現(xiàn)其中的異常之處。而在以前很難發(fā)現(xiàn)微小的病變,因此醫(yī)生難以提出正確的診斷建議。

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)中深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,在掃描圖像中發(fā)現(xiàn)這樣的微小病變并不難。通過圖像分割,可以搜索掃描圖像中存在的病變。

6.基因組學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)

基因組學(xué)是對(duì)基因組測(cè)序和分析的研究?;蚪M由DNA和生物體的所有基因組成。自從人類基因組計(jì)劃編制以來(lái),該研究進(jìn)展迅速,并在數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究。

在擁有如此強(qiáng)大的計(jì)算能力之前,很多研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)花費(fèi)了大量時(shí)間和費(fèi)用來(lái)分析基因序列。但這是非常昂貴和乏味的過程。

然而,借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)工具,現(xiàn)在可以在更短的時(shí)間內(nèi)以更低的成本從人類基因中分析并獲得見解。還有一些數(shù)據(jù)科學(xué)工具(例如MapReduce、SQL、Galaxy、Bioconductor、MapReduce等)可以處理基因數(shù)據(jù),并減少處理基因序列所需的時(shí)間。

7.醫(yī)療保健領(lǐng)域的預(yù)測(cè)分析

醫(yī)療保健行業(yè)被廣泛認(rèn)為是預(yù)測(cè)分析的重要領(lǐng)域,它實(shí)際上是健康分析中最受歡迎的主題之一。預(yù)測(cè)模型使用歷史數(shù)據(jù),從中學(xué)習(xí),發(fā)現(xiàn)模式,并從中生成準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。它發(fā)現(xiàn)癥狀的各種相關(guān)性和關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)習(xí)慣和疾病,然后做出有意義的預(yù)測(cè)和分析。

預(yù)測(cè)分析在改善患者護(hù)理、慢性病管理以及提高供應(yīng)鏈和藥品物流效率方面發(fā)揮著重要作用。

借助數(shù)據(jù)科學(xué),醫(yī)生可以預(yù)測(cè)患者健康狀況的惡化,并提供預(yù)防措施并盡早開始治療,這將有助于降低患者健康狀況進(jìn)一步惡化的風(fēng)險(xiǎn)。此外,預(yù)測(cè)分析在監(jiān)控醫(yī)院和制藥部門的物流供應(yīng)方面發(fā)揮著重要作用。

結(jié)論

因此可以得出結(jié)論,數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療保健領(lǐng)域有很多應(yīng)用,醫(yī)藥和醫(yī)療保健行業(yè)已經(jīng)大量有效地利用數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)改善患者的生活方式,并在早期預(yù)測(cè)疾病。

此外,隨著醫(yī)學(xué)圖像分析的進(jìn)步,醫(yī)生有可能找到以前很難發(fā)現(xiàn)的微小腫瘤。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)徹底改變了醫(yī)療保健行業(yè),并在很多方面提供幫助。如果想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué),需要參加數(shù)據(jù)科學(xué)課程,掌握SQL、Python等需求量很大的技術(shù)以及了解數(shù)據(jù)探索、回歸模型、假設(shè)檢驗(yàn)的概念。還可以從數(shù)據(jù)科學(xué)專家那里獲得指導(dǎo),為從事數(shù)據(jù)分析工作做好準(zhǔn)備。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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