醫(yī)療保健行業(yè)在不斷創(chuàng)造奇跡。無論是讓盲人重見光明，幫助癱瘓的人恢復(fù)行動(dòng)能力，還是進(jìn)行基因重組以避免疾病，如今的醫(yī)生正以新的方式拯救生命，改善人們的生活。這些戴著聽診器、穿著實(shí)驗(yàn)服的天才為整個(gè)社會(huì)帶來福祉。

　　盡管已取得較大進(jìn)步，醫(yī)療保健行業(yè)仍在努力試圖解答一些頗為迫切的問題。如何幫助更多人活得更長(zhǎng)壽、更健康?如何遏制飛漲的醫(yī)療保健費(fèi)用?在數(shù)據(jù)泄露經(jīng)常發(fā)生的時(shí)代，如何保護(hù)大量的個(gè)人信息和病歷?

　　斯坦福大學(xué)的研究人員指出，答案在于對(duì)這個(gè)行業(yè)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后利用這些數(shù)據(jù)解決問題。

　　斯坦福大學(xué)的研究人員分析了大數(shù)據(jù)的需求、潛能和能力，并在題為《在醫(yī)療行業(yè)利用數(shù)據(jù)的力量》(Harnessing the Power of Data in Health)的白皮書中報(bào)告了結(jié)果。該報(bào)告闡述的其中一個(gè)要點(diǎn)是：在利用大數(shù)據(jù)來改善醫(yī)療保健服務(wù)方面，我們已取得很大進(jìn)步，隨著技術(shù)不斷發(fā)展，我們一定會(huì)走得更遠(yuǎn)。

　　該報(bào)告總結(jié)了有助于改善醫(yī)療保健服務(wù)的眾多發(fā)展，包括能檢測(cè)健康問題的可穿戴技術(shù),遠(yuǎn)程醫(yī)療，直接面對(duì)消費(fèi)者的解決方案,以及更好的 IT 策略。

　　該報(bào)告稱：“這些關(guān)鍵主題背后有一個(gè)重要的共同點(diǎn)：數(shù)據(jù)的力量及其深刻改變醫(yī)療保健行業(yè)未來的可能性。”

　　收集數(shù)據(jù)

　　據(jù) International Data Corporation 的統(tǒng)計(jì)，醫(yī)療保健行業(yè)在 2013 年產(chǎn)生了大約 153 艾字節(jié)的數(shù)據(jù)，約等于 2.6 萬億張音樂專輯。到 2020 年，這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)會(huì)飆升至 2,314 艾字節(jié)，增幅超過 11,000%。

　　必定還有改進(jìn)的余地——醫(yī)療保健行業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)做更多事情，為個(gè)人和廣大患者更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)健康問題，改進(jìn)治療效果。

　　這方面的工作已在進(jìn)行。例如，斯坦福大學(xué)和杜克大學(xué)的醫(yī)學(xué)院合作開展名為 Project Baseline 的項(xiàng)目，該項(xiàng)目將會(huì)用四年時(shí)間從 10,000 名參與者那里收集全面的健康數(shù)據(jù)，以構(gòu)建關(guān)于人類健康和疾病的信息圖。

　　個(gè)人記錄依然會(huì)被保密，而收集到的大量數(shù)據(jù)(已剔除身份識(shí)別信息)現(xiàn)開放給研究人員和數(shù)據(jù)分析公司進(jìn)行處理。例如，Apple 在 2015 年推出了開源的ResearchKit軟件框架。ResearchKit從 iOS 用戶那里收集基因數(shù)據(jù)和體檢結(jié)果，并使這些數(shù)據(jù)可用于研究和診斷。

　　“數(shù)據(jù)正從根本上改變研究行業(yè)，創(chuàng)造新的大好機(jī)會(huì)，讓人類可以去學(xué)習(xí)以往不可能學(xué)到或者需要好幾代人的努力才能學(xué)到的知識(shí)。” 斯坦福大學(xué)全體教師。

　　通過利用大數(shù)據(jù)，醫(yī)護(hù)人員可以及早檢測(cè)出問題并預(yù)防問題的發(fā)生，可以為病人制定更好的治療計(jì)劃，以及更有效的用藥計(jì)劃。藥物可完全在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行模擬，減少費(fèi)用高昂的醫(yī)療試驗(yàn)和試驗(yàn)參與者面臨的不必要風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)改進(jìn)新藥研發(fā)過程。

　　報(bào)告稱，“大數(shù)據(jù)有可能取代通常在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行的許多研究，將會(huì)深刻改變已知的醫(yī)療研究過程。”

　　可穿戴的醫(yī)療保健設(shè)備

　　現(xiàn)在來談?wù)効纱┐骷夹g(shù)。在某種程度上，消費(fèi)者已在使用設(shè)備來監(jiān)控心率，跟蹤卡路里，計(jì)算步數(shù)或幫助實(shí)現(xiàn)健身相關(guān)目標(biāo)。據(jù)Kalorama Information 稱，可穿戴技術(shù)市場(chǎng)正蓬勃發(fā)展，預(yù)計(jì)到 2020 年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 3.5 億美元。

　　然而，斯坦福大學(xué)的研究人員預(yù)計(jì)該市場(chǎng)會(huì)發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變?？纱┐髟O(shè)備的目標(biāo)人群將不再是運(yùn)動(dòng)愛好者，而是醫(yī)療保健公司及相關(guān)行業(yè)公司的客戶。這些設(shè)備(可能包括微型植入物)可傳輸數(shù)據(jù)，跟蹤佩戴者的健康情況、健康變化和康復(fù)情況。關(guān)于可穿戴技術(shù)的未來用途，該報(bào)告引述了普華永道發(fā)布的一項(xiàng)題為“The Wearable Life 2.0”的調(diào)查。

　　斯坦福大學(xué)的報(bào)告稱，“醫(yī)療中心，而非科技公司和健身公司，很快將會(huì)成為可穿戴技術(shù)的實(shí)際提供商。事實(shí)上，大多數(shù)人承認(rèn)，醫(yī)生 (65%)、醫(yī)院 (62%) 或醫(yī)療保險(xiǎn)公司 (62%) 提供可穿戴技術(shù)是一件激動(dòng)人心的事情。”

　　“一些專家預(yù)測(cè)，隱形或植入式可穿戴設(shè)備將會(huì)變得普遍，將會(huì)產(chǎn)生持續(xù)的數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的健康狀況跟蹤，與此同時(shí)，居家檢測(cè)將有助于以更有針對(duì)性的方式檢測(cè)疾病。例如，斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究顯示，可穿戴設(shè)備能使用生物傳感器來檢測(cè)潛在疾病的征兆，”如萊姆病、胰島素抵抗和炎癥性疾病。

　　賦予患者力量

　　技術(shù)及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將繼續(xù)改變患者獲得醫(yī)療服務(wù)的方式，在某些情況下，還會(huì)改變甚至主導(dǎo)患者接受醫(yī)療服務(wù)的方式。

　　遠(yuǎn)程醫(yī)療(即，通過手機(jī)或門戶網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)生之間的連接)方便患者進(jìn)行身體檢查，尤其方便那些住在農(nóng)村地區(qū)的患者。HIS Technology 稱，遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)從 2013 年的 2.4 億美元增長(zhǎng)到 2018 年的 19 億美元。

　　據(jù)美國(guó)遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)，在 2016 年，72% 的醫(yī)院和 52% 的醫(yī)生組織開展了遠(yuǎn)程醫(yī)療計(jì)劃。從 2015 年到 2016 年，提供遠(yuǎn)程醫(yī)療福利的大型雇主的比例從 48% 飆升至 74%。

　　報(bào)告稱，這種增長(zhǎng)體現(xiàn)了技術(shù)可以如何幫助普及醫(yī)療服務(wù)(一些患者難以獲得醫(yī)療服務(wù))，并提高患者和醫(yī)療服務(wù)人員的效率。

　　精神科注冊(cè)醫(yī)生助理 Courtney Combe 每周工作5天，在其中的2天里她會(huì)通過門戶網(wǎng)站為患者進(jìn)行診治。

　　“遠(yuǎn)程醫(yī)療幫助我為偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者提供服務(wù)，如果沒有這種技術(shù)，他們不可能得到護(hù)理。”Combe說，“當(dāng)我進(jìn)行心理健康評(píng)估時(shí)，我不需要直接接觸任何患者。所以在大多數(shù)情況下，遠(yuǎn)程醫(yī)療十分管用。”

　　Combe 表示，即使在人口密集地區(qū)，心理健康也是一個(gè)服務(wù)不足的領(lǐng)域。小城鎮(zhèn)更加難以吸引醫(yī)生，尤其是精神科醫(yī)生。

　　在采用遠(yuǎn)程醫(yī)療之前，需要心理健康護(hù)理的農(nóng)村患者基本上只有以下幾個(gè)選擇：

　　依靠全科醫(yī)生，在許多情況下，這些醫(yī)生不擅長(zhǎng)治療精神疾病或缺少這方面的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。

　　去附近的大城市看?？漆t(yī)生。

　　不去治療。

　　出于各種原因，不去治療通常是難以避免的選擇。遠(yuǎn)程醫(yī)療通過技術(shù)彌合農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療保健服務(wù)方面的差距，拉近醫(yī)生與患者的距離。

　　遠(yuǎn)程醫(yī)療與直接面對(duì)消費(fèi)者的檢測(cè)相結(jié)合，是減少面對(duì)面診治需求的另一種方法，通過技術(shù)賦予患者自主權(quán)。

　　斯坦福大學(xué)的報(bào)告稱，“各種檢測(cè)——包括數(shù)字化血糖檢測(cè)、血壓檢測(cè)和基因檢測(cè)——使個(gè)人可以掌握自己的健康狀況，而無需接觸醫(yī)生、保險(xiǎn)公司或藥店。”

　　因此，Kalorama Information 稱，“直接面對(duì)消費(fèi)者的檢測(cè)”市場(chǎng)預(yù)計(jì)會(huì)從 2010 年的 1,500 萬美元增長(zhǎng)到 2020 年的 3.5 億美元。

　　順應(yīng)潮流

　　大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，有利有弊。較明顯的弊端可能是，采用大數(shù)據(jù)的行業(yè)需要部署昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施以及制定不熟悉的策略。許多醫(yī)療保健企業(yè)沒有跟上步伐。

　　德勤的一項(xiàng)調(diào)查顯示，80% 的受訪醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)未制定“綜合的數(shù)據(jù)分析策略”。三分之一的衛(wèi)生系統(tǒng)表示不清楚其在分析方面的投入，有 25% 表示尚未建立數(shù)據(jù)治理模式。

　　這白白浪費(fèi)了有用的數(shù)據(jù)。

　　斯坦福大學(xué)的研究人員指出，“缺乏數(shù)據(jù)分析工具的組織只能收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，他們沒有能力通過解讀數(shù)據(jù)來改善患者治療效果或影響公共衛(wèi)生。”

　　顯然，醫(yī)療保健行業(yè)在改善服務(wù)、拯救生命和降低費(fèi)用方面還須繼續(xù)努力。斯坦福大學(xué)的報(bào)告明確指出，只有充分釋放大數(shù)據(jù)的潛能才能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。如今，每天有 2.5×1018字節(jié)的數(shù)據(jù)在全球存儲(chǔ)、共享和傳輸，在未來幾年，這個(gè)數(shù)字將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

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