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大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健行業(yè)中的作用

大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)如今正在醫(yī)療保健行業(yè)掀起一場革命,在消除欺詐和濫用現(xiàn)象的同時(shí)提供更好的結(jié)果,而欺詐和濫用在醫(yī)療成本中占很大比例。

 就像手術(shù)中涉及的復(fù)雜性一樣,醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的格式和來源比較復(fù)雜,以至于需要一種有效方法在瞬息萬變的監(jiān)管環(huán)境中處理來自不同來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

 

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隨著技術(shù)的發(fā)展,從監(jiān)視器和傳感器等電子設(shè)備通過患者生成的信息將成為更多的醫(yī)療數(shù)據(jù)來源,醫(yī)療服務(wù)交付組織(HDO)承受著降低運(yùn)營和存儲(chǔ)成本的巨大壓力,為此需要控制不斷上升的成本以提高收入和盈利能力,通過合規(guī)性改善治理和風(fēng)險(xiǎn)管理,從而改善現(xiàn)金流。

 鑒于醫(yī)療保健系統(tǒng)的數(shù)據(jù)過多,數(shù)據(jù)聚合至關(guān)重要。多年來,一些醫(yī)療組織一直在分析患者的費(fèi)用和質(zhì)量數(shù)據(jù)。盡管如此,隨著醫(yī)療保健領(lǐng)域從基于數(shù)量的支付轉(zhuǎn)向基于價(jià)值的支付,醫(yī)療服務(wù)交付組織(HDO)需要能夠建立關(guān)鍵的數(shù)據(jù)和分析能力。

 一些組織開始與數(shù)據(jù)聚合商合作,從內(nèi)部系統(tǒng)和外部合作伙伴(例如,提供者提取保險(xiǎn)索賠數(shù)據(jù))中提取數(shù)據(jù),以便他們可以全面了解患者或人群的數(shù)據(jù),從而可以對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)、分層以及定量和定性分析數(shù)據(jù)。

 由于對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)集的理解需求日益增加,支付方和提供者正在迅速安裝數(shù)據(jù)聚合器。該行業(yè)正從單純地查看結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向整合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這促使組織評(píng)估當(dāng)前的解決方案,并且在許多情況下,使用新技術(shù)替換當(dāng)前的方案。

 而這些組織在數(shù)據(jù)聚合中看到了價(jià)值,但是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到可行的見解中需要開展大量的工作。一般來說,在大數(shù)據(jù)中注入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求以及新技術(shù)的增長,再加上整個(gè)行業(yè)對(duì)更好地了解患者數(shù)據(jù)的需求,都將推動(dòng)顯著增長。健康云為醫(yī)療保健組織提供了一種經(jīng)濟(jì)高效且安全的擴(kuò)展方式。

 信息生命周期管理(ILM)終于開始在醫(yī)療服務(wù)交付組織(HDO)中以有針對(duì)性、實(shí)用的方式付諸實(shí)踐。信息生命周期管理(ILM)過去是通過更好的存儲(chǔ)資源管理來控制高昂的存儲(chǔ)成本,而現(xiàn)在更多地是要認(rèn)識(shí)到信息的價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間而變化以及記錄系統(tǒng)將如何執(zhí)行信息生命周期策略。

 支付方和提供者依賴于各種分析解決方案來幫助他們了解業(yè)務(wù)績效、患者人數(shù)和提供者績效。這些工具可用于追溯性和預(yù)測性地進(jìn)行定性和定量分析。支付方和提供者都在這一領(lǐng)域看到了顯著增長,尤其是當(dāng)組織尋求分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并在預(yù)測模型上做更多的事情時(shí)。如果實(shí)施得當(dāng),分析功能可使組織輕松識(shí)別護(hù)理和績效方面的差距,并量化風(fēng)險(xiǎn)資金。

 與電子健康檔案(HER)相比,分析將推動(dòng)對(duì)付款者和提供者采取行動(dòng)的見解,并幫助推動(dòng)行業(yè)向前發(fā)展。

 借助數(shù)字化技術(shù),患者或客戶可以獲得全方位的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)視圖。對(duì)于醫(yī)院和患者來說,這是一個(gè)雙贏的局面,因?yàn)樗麄兿M褂脦в嗅t(yī)療應(yīng)用程序和可穿戴設(shè)備的智能手機(jī)獲得成功。如今,這些設(shè)備已經(jīng)成為患者日常生活的一部分?,F(xiàn)在是醫(yī)療服務(wù)交付組織(HDO)拓展視野、專注于集成和分析,而不是專注于內(nèi)部系統(tǒng)的時(shí)候了。

 當(dāng)醫(yī)療服務(wù)交付組織(HDO)面臨醫(yī)療保健領(lǐng)域的客戶數(shù)量爆炸式增長時(shí),投標(biāo)數(shù)據(jù)將幫助醫(yī)療服務(wù)交付組織(HDO)創(chuàng)造大量機(jī)會(huì)來提高客戶價(jià)值和收入。隨著數(shù)據(jù)的增加,無論是提供醫(yī)療服務(wù)、管理人口還是發(fā)現(xiàn)欺詐行為,大數(shù)據(jù)都將成為關(guān)鍵的成本差異化因素。

 新的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)

 醫(yī)療保健行業(yè)正在從只查看結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎戏墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這促使很多組織評(píng)估當(dāng)前的解決方案,并且在許多情況下,使用新技術(shù)來替換當(dāng)前的解決方案。一些基礎(chǔ)技術(shù)正在被Hadoop、MapReduce和HIVE等新系統(tǒng)增強(qiáng)或替代。

 通常情況下,在大數(shù)據(jù)中注入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求以及新技術(shù)的采用,再加上整個(gè)行業(yè)對(duì)更好地了解患者數(shù)據(jù)的需求,都將推動(dòng)數(shù)據(jù)顯著增長。

 遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)使用通信技術(shù)為遠(yuǎn)程診所或家庭環(huán)境中的患者提供虛擬護(hù)理服務(wù)。遠(yuǎn)程醫(yī)療可以擴(kuò)大醫(yī)療服務(wù)的范圍。其使用案例包括遠(yuǎn)程監(jiān)控醫(yī)院、護(hù)理設(shè)施(SNF)、住院患者康復(fù)設(shè)施(IRF)床位;慢性合并癥患者群體的家庭健康監(jiān)控;針對(duì)視力問題、皮膚科和其他專業(yè)的虛擬訪問;以及針對(duì)包括腫瘤學(xué)、中風(fēng)、神經(jīng)學(xué)在內(nèi)的專業(yè)的輔助服務(wù)。

 數(shù)字醫(yī)療要求醫(yī)療專業(yè)人員能夠立即、直接和自然地訪問所有原始格式的數(shù)據(jù)分析。他們需要采用一些工具,這些工具可以通過整合最新的醫(yī)學(xué)研究,在病床或醫(yī)生辦公室回答特殊問題并根據(jù)所有相關(guān)數(shù)據(jù)提供建議。

 新的數(shù)據(jù)定義包括醫(yī)生筆記、放射科醫(yī)生報(bào)告和醫(yī)學(xué)期刊文章等自由格式文本、電子郵件、CAT掃描等靜態(tài)圖像、視頻、錄音講話、患者歷史數(shù)據(jù)、基因組文件、生物特征和其他來自臨床研究和藥物開發(fā)的科學(xué)數(shù)據(jù)。它還包括來自可穿戴設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備、呼吸器、血壓監(jiān)測器和其他連接設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)。此外,來自Facebook和Twitter等各種社交媒體渠道的數(shù)據(jù)也在增加。

 除了駐留在單獨(dú)的獨(dú)立系統(tǒng)(EMR、PACS、RTHS、EMPI、LIS和PMS)中的數(shù)據(jù)之外,所有這些數(shù)據(jù)也是醫(yī)療新數(shù)據(jù)的一部分。

 大數(shù)據(jù)技術(shù)需要收集和管理涉及的大量數(shù)據(jù),并從多個(gè)可靠的來源再次提供反映最新醫(yī)學(xué)研究的準(zhǔn)確答案。大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析技術(shù)有望解決當(dāng)今醫(yī)療行業(yè)面臨的一些重大問題。

 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健行業(yè)中的作用

 大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析可以在處理數(shù)字醫(yī)學(xué)的同時(shí),改善有關(guān)實(shí)時(shí)醫(yī)療系統(tǒng)(RTHS)的患者護(hù)理的基本決策。從基于證據(jù)的服務(wù)向基于價(jià)值的轉(zhuǎn)變,到創(chuàng)建有效的以患者為中心的護(hù)理,改善臨床結(jié)果和欺詐檢測,以及使用個(gè)人和物聯(lián)網(wǎng)傳感器在臨床環(huán)境外實(shí)時(shí)持續(xù)監(jiān)測患者,這些都是醫(yī)療保健的重要趨勢。并且,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)量的實(shí)時(shí)分析。

 Hadoop數(shù)據(jù)湖和高級(jí)分析軟件可以為那些缺乏數(shù)據(jù)洞察力、并且嚴(yán)重依賴其電子健康檔案(HER)和數(shù)據(jù)倉庫的組織帶來巨大的價(jià)值。

 企業(yè)需要從小處著手并逐步擴(kuò)展能力,以利用大數(shù)據(jù)來增強(qiáng)洞察力和決策能力。

 結(jié)論

 數(shù)字醫(yī)療需要智能集成和整合可用的患者信息和機(jī)器數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的原始格式。對(duì)支付方、提供者和患者來說,好消息是,大數(shù)據(jù)正在醫(yī)療保健行業(yè)掀起一場革命,在消除欺詐和濫用的同時(shí)提供更好的結(jié)果。

 

 

 

責(zé)任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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