數(shù)字經(jīng)濟時代，作為塑造企業(yè)未來競爭力的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)的價值正受到越來越多企業(yè)的關(guān)注。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，具有更強的可復(fù)制性、更易共享、且可無限增長和供給，使突破有限自然資源供給對經(jīng)濟增長制約成為可能，對培育經(jīng)濟發(fā)展新動能、開辟發(fā)展新道路具有重要意義。如今，許多企業(yè)都將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源與核心資產(chǎn)，并致力于將數(shù)據(jù)貫穿于研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、運營、管理、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，推動企業(yè)經(jīng)營管理由經(jīng)驗依賴向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，進而實現(xiàn)智慧型企業(yè)、認知型企業(yè)的轉(zhuǎn)型。

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實際上，在信息化、數(shù)字化浪潮席卷之下，企業(yè)并不缺少數(shù)據(jù)，而是缺少完善數(shù)據(jù)治理、激活數(shù)據(jù)價值的工具、能力與方法。以制造企業(yè)為例，經(jīng)歷了多年來的信息化建設(shè)，制造企業(yè)普遍已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，而且隨著工業(yè)智能時代的到來，制造企業(yè)紛紛向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也正呈指數(shù)級增長。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，一家數(shù)字化互聯(lián)工廠每天就會產(chǎn)生超過1PB的數(shù)據(jù)。但問題在于，由于數(shù)據(jù)割裂地存在于各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)及異構(gòu)的IT基礎(chǔ)設(shè)施中，且數(shù)據(jù)的復(fù)雜性也越來越高，而制造企業(yè)卻普遍缺少數(shù)據(jù)整合、分析與挖掘的工具、能力與方法，這使得制造企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)大多處于“沉睡”狀態(tài)，數(shù)據(jù)的價值并沒有得到真正釋放和發(fā)揮。

不過，這一局面正在被打破?；旌显萍夹g(shù)架構(gòu)的興起，以及人工智能技術(shù)的逐漸發(fā)展成熟，使得企業(yè)利用混合云平臺打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合與統(tǒng)一管理，同時利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)對復(fù)雜數(shù)據(jù)的深入挖掘與洞察，進而激活和釋放數(shù)據(jù)價值，已成為可能。

混合云平臺打破數(shù)據(jù)壁壘

在傳統(tǒng)“豎煙囪”的信息化建設(shè)模式下，企業(yè)所面臨的數(shù)據(jù)煙囪林立以及信息孤島問題也隨之越來越突出。而且，隨著數(shù)據(jù)量越來越大，企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲與管理的成本也會越來越高。于是，企業(yè)紛紛開啟上云之旅，以打破數(shù)據(jù)煙囪與信息孤島，促進數(shù)據(jù)的高效流動與融合應(yīng)用，同時降低數(shù)據(jù)管理的成本與復(fù)雜性。

然而，對企業(yè)而言，只用一朵云就能解決所有的業(yè)務(wù)問題，滿足所有的業(yè)務(wù)需求，并不現(xiàn)實，也不可能，混合多云才是企業(yè)上云的新常態(tài)?；旌显飘a(chǎn)業(yè)推進聯(lián)盟發(fā)布的《中國混合云用戶調(diào)查報告(2021年)》就顯示，混合云用戶的平均用云數(shù)量達4.3個;選擇多公有云或多私有云的企業(yè)達到了86.7%。而混合多云就意味著企業(yè)擁有多云環(huán)境，如果云與云之間、云與本地數(shù)據(jù)中心、邊緣IT環(huán)境之間難以打通，企業(yè)就會面臨新的“云孤島”問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)橫跨公有云、私有云、本地數(shù)據(jù)中心及邊緣IT環(huán)境的自然流動。

此外，由于目前企業(yè)的各類云服務(wù)通常由不同的云服務(wù)供應(yīng)商提供，企業(yè)也面臨著難以實現(xiàn)多云環(huán)境下數(shù)據(jù)的自由遷移，數(shù)據(jù)管理的成本與復(fù)雜性增加，以及可能被供應(yīng)商鎖定的風(fēng)險。

而混合云管理平臺的出現(xiàn)，旨在解決這些云孤島帶來的問題，使企業(yè)更加方便地對各種異構(gòu)IT環(huán)境進行整合和管理，實現(xiàn)異構(gòu)環(huán)境下數(shù)據(jù)的自由流動與遷移，同時簡化運維流程，降低數(shù)據(jù)治理成本，并規(guī)避被供應(yīng)商鎖定的風(fēng)險。

人工智能激活企業(yè)數(shù)據(jù)價值

隨著市場競爭日益激烈，市場環(huán)境不確定風(fēng)險加劇，越來越多的企業(yè)都將數(shù)據(jù)分析與洞察放到了極其重要的位置，旨在通過海量數(shù)據(jù)的分析與挖掘，產(chǎn)生基于數(shù)據(jù)的實時洞察與預(yù)測，從而更好地指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營、管理與決策，確保企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定且持續(xù)的業(yè)務(wù)增長，塑造面向未來的企業(yè)競爭力。但如何將所積累的海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為科學(xué)而準(zhǔn)確的洞察，卻是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。而日益成熟的人工智能技術(shù)，則使得全面激活好釋放數(shù)據(jù)價值成為可能，并成為打開企業(yè)數(shù)據(jù)價值之門的金鑰匙。

如果說數(shù)據(jù)是新時代的石油，那么，人工智能就是從中生成智慧的煉油廠。人工智能是一項知識工程，其核心思想在于構(gòu)造智能人工系統(tǒng)，從復(fù)雜數(shù)據(jù)中獲取、提煉和挖掘有效信息，找尋數(shù)據(jù)中的規(guī)律。

對企業(yè)而言，通過人工智能對數(shù)據(jù)進行分析，將原始數(shù)據(jù)加工為信息和知識，能夠以全新的方式釋放數(shù)據(jù)的價值，進而能夠從微觀和宏觀層面產(chǎn)生基于數(shù)據(jù)的洞察，預(yù)測并塑造未來成果;優(yōu)化勞動力分配，支持員工專注于更高價值、格局創(chuàng)造性的工作;創(chuàng)建自動執(zhí)行決策并帶來出色體驗的智能工作流程，實現(xiàn)決策、流程、體驗自動化;重新思考和構(gòu)想高度個性化的業(yè)務(wù)模式。

不過，企業(yè)要充分地利用人工智能來釋放數(shù)據(jù)價值，必須構(gòu)建一個統(tǒng)一的、適合混合多云架構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)與AI平臺，以實現(xiàn)無論是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)處于私有云、公有云、本地數(shù)據(jù)中心還是智能邊緣計算設(shè)備中，都能隨時訪問和管理，同時還能對數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練并構(gòu)建模型，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深入挖掘和統(tǒng)計分析。