相信大家都有這樣的經(jīng)歷：

開(kāi)車(chē)上路時(shí)，手機(jī)會(huì)貼心地發(fā)送位置信息以及速度，然后結(jié)合實(shí)時(shí)交通信息提供最佳路線(xiàn)，從而避免堵車(chē);一旦在短視頻平臺(tái)點(diǎn)贊了某視頻，首頁(yè)和推薦就雨后春筍般冒出各式各樣的相同類(lèi)型的短視頻;在A軟件搜索了去某地的機(jī)票，切換到B軟件之后，馬上就有住宿酒店的廣告占據(jù)了首頁(yè)……

是的，現(xiàn)在的手機(jī)已經(jīng)比人們更懂自己了，而讓手機(jī)擁有這個(gè)能力的，正是“大數(shù)據(jù)”以及人工智能加持下的“精準(zhǔn)化推薦”。數(shù)據(jù)與智能作為一對(duì)相輔相成的“冤家”，AI需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，以此為人們提供更精準(zhǔn)的服務(wù)，而數(shù)據(jù)也要通過(guò)AI來(lái)體現(xiàn)它的價(jià)值。只不過(guò)，稍有不慎就會(huì)踩到“隱私陷阱”。

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無(wú)處不在的大數(shù)據(jù)

基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦已屢見(jiàn)不鮮，似乎只要數(shù)據(jù)維度和量級(jí)足夠豐富，AI對(duì)其的價(jià)值挖掘就會(huì)用之不竭。數(shù)據(jù)讓AI有了應(yīng)用價(jià)值，如Facebook會(huì)利用AI來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)的未來(lái)行為，作為廣告投放的依據(jù)，所參考的信息包括：位置、設(shè)備信息、圖片/視頻瀏覽記錄、WiFi連接狀態(tài)、好友關(guān)系、聊天內(nèi)容等等。然而，要想找出背后的關(guān)聯(lián)性，就要對(duì)人與人、人與物、物與物之間數(shù)據(jù)“神經(jīng)元”進(jìn)行分析，但這并不容易，尤其是在人均管理的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)及增長(zhǎng)的時(shí)候。

事實(shí)上，有超過(guò)70%的企業(yè)客戶(hù)宣稱(chēng)正在組織內(nèi)部使用AI技術(shù)?？紤]到部署成本，多數(shù)企業(yè)在智能化初期會(huì)選擇外部方案。隨著AI與業(yè)務(wù)結(jié)合逐級(jí)深入，企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)也從提升效率滲透到流程決策管理層面。也就是說(shuō)，AI不再是簡(jiǎn)單的工具，而是開(kāi)始向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)變。

日常生活中，數(shù)據(jù)的類(lèi)型大體可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。一個(gè)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到落地要經(jīng)過(guò)收集、傳輸、分析、檢索、挖掘等階段。分析讓大量的數(shù)據(jù)有了價(jià)值，機(jī)器要學(xué)會(huì)像人一樣學(xué)習(xí)、思考、推理、交流，進(jìn)而與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，從規(guī)律中預(yù)測(cè)未來(lái)。

但是就在人們享受個(gè)性化服務(wù)的時(shí)候，是否關(guān)心過(guò)背后是否合規(guī)呢?GDPR的出現(xiàn)無(wú)疑給人們上了課。近日，某家IT公司被指在沒(méi)有獲得用戶(hù)許可的情況下，在社交網(wǎng)站上捕捉了百萬(wàn)張照片，并將其用作人臉識(shí)別算法的訓(xùn)練模型，對(duì)面部五官、頭部特征等近50個(gè)標(biāo)記進(jìn)行了分析。這種做法的好處不言而喻，科技公司可以幫助行業(yè)客戶(hù)拿到更準(zhǔn)確的信息，例如讓零售商了解消費(fèi)者的商品喜好、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間，甚至是識(shí)別出特定的某個(gè)人。

類(lèi)似的情況在物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中也有應(yīng)用，如智能音箱對(duì)用戶(hù)語(yǔ)音語(yǔ)義的收集、無(wú)人駕駛系統(tǒng)對(duì)行進(jìn)路線(xiàn)的采集等等，人們除了要在數(shù)據(jù)合規(guī)的基礎(chǔ)上，開(kāi)放更多的數(shù)據(jù)源，還要借助區(qū)塊鏈等新技術(shù)或手段為這些數(shù)據(jù)建立完善的審核機(jī)制。再比如Facebook，會(huì)利用AI來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)的未來(lái)行為，作為廣告投放的依據(jù)，所參考的信息包括：位置、設(shè)備信息、圖片/視頻瀏覽記錄、WiFi連接狀態(tài)、好友關(guān)系、聊天內(nèi)容等等，讓人們就像是生活在真空中。

 顯然，這種方式對(duì)用戶(hù)隱私是不友好的，而用戶(hù)本人并沒(méi)有選擇權(quán)。更需要引人深思的是，用AI在互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)角落去挖掘數(shù)據(jù)，并把這些數(shù)據(jù)扔到機(jī)型學(xué)習(xí)模型里貼上標(biāo)簽供研究人員使用。在GDPR頒布之后，包括Facebook在內(nèi)的多家IT公司都遭到了重罰或警告。

值得一提的是，美國(guó)參議院早已在討論是否要通過(guò)新的法案，限制科技公司利用技術(shù)手段獲取的用戶(hù)信息不能用于某些用途，也就是說(shuō)商用的圖像識(shí)別應(yīng)用不能用來(lái)定位和追蹤用戶(hù)信息。更重要的是，用戶(hù)必須知情且同意后才能讓數(shù)據(jù)共享給第三方。

掌握用戶(hù)信息之后的AI系統(tǒng)可能比用戶(hù)更了解自己，他們會(huì)知曉用戶(hù)的飲食習(xí)慣、鍛煉情況、身體變化等等，而且將碎片化的數(shù)據(jù)拼湊成分析系統(tǒng)就能對(duì)人形成整體的特征描述。特別是在越來(lái)越多的政企類(lèi)客戶(hù)走上云端之后，居民隱私的問(wèn)題就被上升到了新的層面。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的快節(jié)奏讓數(shù)據(jù)跑在快車(chē)道上，在這個(gè)數(shù)據(jù)無(wú)處不在的時(shí)代，“出賣(mài)”隱私換取服務(wù)似乎變成了服務(wù)提供商的主要選擇，用戶(hù)也多為被動(dòng)接受，或者根本不知情。但是在人們享受技術(shù)紅利的時(shí)候，還是應(yīng)該注意到隱私的重要性，不應(yīng)該只研發(fā)和利用AI技術(shù)，還有責(zé)任更好地正確運(yùn)用AI技術(shù)，拿數(shù)據(jù)當(dāng)本錢(qián)的AI，要走上正途。

而即將于今年11月正式實(shí)行的《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》(即《個(gè)人信息保護(hù)法》)，則標(biāo)志著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)也進(jìn)入了新的數(shù)據(jù)監(jiān)管時(shí)代。

《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》

根據(jù)《個(gè)人信息保護(hù)法》第四十五條，對(duì)傳統(tǒng)的查閱復(fù)制權(quán)進(jìn)行擴(kuò)張，增設(shè)有限的可攜帶權(quán)，即“個(gè)人請(qǐng)求將個(gè)人信息轉(zhuǎn)移至其指定的個(gè)人信息處理者，符合國(guó)家網(wǎng)信部門(mén)規(guī)定條件的，個(gè)人信息處理者應(yīng)當(dāng)提供轉(zhuǎn)移的途徑”。在此條例的保護(hù)下，不僅讓個(gè)人信息跨平臺(tái)轉(zhuǎn)移將有法定依據(jù)，還有利于打破平臺(tái)封禁，有效回應(yīng)大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“數(shù)據(jù)壟斷”現(xiàn)象，促進(jìn)信息流通。

而針對(duì)大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以歧視性定價(jià)為主要表現(xiàn)的“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象，《個(gè)人信息保護(hù)法》進(jìn)一步明確，“個(gè)人信息處理者利用個(gè)人信息進(jìn)行自動(dòng)化決策，應(yīng)當(dāng)保證決策的透明度和結(jié)果公平、公正，不得對(duì)個(gè)人在交易價(jià)格等交易條件上實(shí)行不合理的差別待遇。”大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象與數(shù)據(jù)使用行為直接相關(guān)，但其規(guī)制并不限于數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)。差別待遇的合法前提覆蓋使用管理、用戶(hù)告知、結(jié)果公平、合規(guī)評(píng)估，否則就是對(duì)個(gè)人信息的侵犯。

不僅如此，《個(gè)人信息保護(hù)法》明令要求不得過(guò)度收集個(gè)人信息、收集和處理個(gè)人信息應(yīng)取得充分同意、嚴(yán)重違法罰款頂格可達(dá)營(yíng)業(yè)額5%、在公共場(chǎng)所安裝圖像采集、個(gè)人身份識(shí)別設(shè)備，應(yīng)當(dāng)為維護(hù)公共安全所必需，遵守國(guó)家有關(guān)規(guī)定，并設(shè)置顯著的提示標(biāo)識(shí)。所收集的個(gè)人圖像、身份識(shí)別信息只能用于維護(hù)公共安全的目的……

這些條款，都賦予了互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)拒絕被過(guò)度數(shù)字化的權(quán)利。隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)力量的認(rèn)知越來(lái)越直觀和深刻，人們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到， 掌握用戶(hù)信息之后的AI系統(tǒng)，早已不是什么單純的工具，這些工具將人們視作流量與賺錢(qián)的工具，它們不停地向你索要更多的數(shù)據(jù)權(quán)限，向你索要電話(huà)號(hào)碼、真實(shí)照片、家庭住址、銀行卡號(hào)、身份證號(hào)以及社交關(guān)系，并且用這些數(shù)據(jù)去推斷你的經(jīng)濟(jì)能力、社會(huì)地位、興趣愛(ài)好或者風(fēng)險(xiǎn)偏好。

相信不少人都在影視作品里看過(guò)賽博朋克世界里科技水平高，但生活秩序混亂的場(chǎng)景，某種意義上講，當(dāng)無(wú)處不在、無(wú)所不知、無(wú)所不能的算法與數(shù)據(jù)開(kāi)始決定人們的衣食住行，實(shí)現(xiàn)絕對(duì)的科技?jí)艛嘀螅祟?lèi)社會(huì)也就離賽博朋克的世界不遙遠(yuǎn)了，在這個(gè)世界里，能決定你是誰(shuí)的，甚至不是你自己，而是算法。為了避免讓這樣的擔(dān)憂(yōu)成為現(xiàn)實(shí)，人們也確實(shí)需要擁有更多對(duì)個(gè)人信息與數(shù)據(jù)的自主權(quán)。