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預(yù)測(cè)分析正在為我們生活的許多領(lǐng)域帶來(lái)更明智的見(jiàn)解和更高的效率，即使我們并不總是意識(shí)到這一點(diǎn)。以醫(yī)療保健為例，這個(gè)行業(yè)最近幾個(gè)月一直備受關(guān)注。科學(xué)家們最近結(jié)合了自我報(bào)告的癥狀數(shù)據(jù)和人工智能 (AI) 建模來(lái)預(yù)測(cè) COVID-19 的哪些早期跡象可用于更快地檢測(cè)。

使用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)識(shí)別有用模式的興趣也引發(fā)了日益增長(zhǎng)的商業(yè)興趣?？吹絹嗰R遜等領(lǐng)先企業(yè)利用 AI 引擎提供更精細(xì)的產(chǎn)品建議的公司開(kāi)始將這些先進(jìn)的工具視為許多問(wèn)題的潛在解決方案。這不僅包括解決持續(xù)提供個(gè)性化數(shù)字體驗(yàn)的難題，還包括在沒(méi)有第三方 cookie 的情況下實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

多年來(lái)，數(shù)據(jù)隱私一直在商業(yè)議程中名列前茅，法規(guī)和限制不斷帶來(lái)新的客戶連接挑戰(zhàn)。隨著對(duì)第三方 cookie 的訪問(wèn)逐漸消失，預(yù)測(cè)技術(shù)提供了使用第一方數(shù)據(jù)作為構(gòu)建營(yíng)銷和廣告策略基礎(chǔ)的機(jī)會(huì)，這些策略在以隱私為中心的世界中有效運(yùn)作。

企業(yè)花了 20 年的時(shí)間利用來(lái)自第三方提供商的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信號(hào)來(lái)尋找、匹配和接觸具有針對(duì)性的數(shù)字廣告的相關(guān)受眾。因此，因此，重新配置這個(gè)長(zhǎng)期運(yùn)行的系統(tǒng)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)——甚至谷歌似乎都低估了這一點(diǎn)——這將意味著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)踐的重大變化。

最大的轉(zhuǎn)變之一將是適應(yīng)較低的數(shù)據(jù)可用性。認(rèn)識(shí)到創(chuàng)建新數(shù)據(jù)框架的必要性，組織正在將目光轉(zhuǎn)向替代的直接來(lái)源——超過(guò)一半的全球廣告高管準(zhǔn)備增加第一方數(shù)據(jù)的使用。但是，雖然這種方法有很多好處，包括持續(xù)訪問(wèn)隱私安全的洞察力，但隨著用戶共享的信息量的變化，數(shù)據(jù)量也可能會(huì)下降。

因此，確保未來(lái)的成功取決于事半功倍。例如，谷歌已經(jīng)展示了一種預(yù)測(cè)工具可以優(yōu)化現(xiàn)有資產(chǎn)的方法。利用匿名瀏覽數(shù)據(jù)，其群組聯(lián)合學(xué)習(xí) (FloC) 提案應(yīng)用 AI 建模將用戶分類為符合特定興趣的可定位細(xì)分市場(chǎng)。通過(guò)利用這些類型的預(yù)測(cè)技術(shù)，企業(yè)可以最大限度地提高自己的第一方數(shù)據(jù)價(jià)值。

隨著更廣泛的數(shù)據(jù)管理解決方案開(kāi)發(fā)人工智能功能，企業(yè)更好地利用他們擁有的數(shù)據(jù)的潛力越來(lái)越大。

首先，人工智能支持的處理能力可以即時(shí)整合和分析各種數(shù)據(jù)集。這些智能開(kāi)發(fā)為同意的用戶提供獨(dú)特需求、品味和偏好的詳細(xì)視圖，允許準(zhǔn)確的分析和高度定制的體驗(yàn)。

然而，將這些數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)分析相結(jié)合的能力使公司能夠走得更遠(yuǎn)。通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)鉆研大量數(shù)據(jù)并揭示行為模式，高級(jí)平臺(tái)可以預(yù)測(cè)用戶下一步將如何行動(dòng)以及他們想要什么。插入廣告服務(wù)器或交易平臺(tái)后，這種洞察力可以推動(dòng)投放具有影響力的即時(shí)廣告，從而提高銷售機(jī)會(huì)、客戶滿意度和忠誠(chéng)度。當(dāng)與智能性能測(cè)量一起實(shí)施時(shí)，它可以創(chuàng)建一個(gè)不斷補(bǔ)充的循環(huán)——關(guān)于什么擊中正確音符的數(shù)據(jù)用于不斷提高精度。

應(yīng)用程序并不止于此。對(duì)于那些旨在擴(kuò)大第一方數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性的人來(lái)說(shuō)，人工智能對(duì)于擴(kuò)展定位選項(xiàng)和范圍也非常寶貴。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，預(yù)測(cè)技術(shù)有望在兩個(gè)關(guān)鍵方面增強(qiáng)無(wú) cookie 廣告的可行性。首先，它們?yōu)槠髽I(yè)提供了通過(guò)預(yù)測(cè)而非聲明的屬性以隱私友好的方式豐富用戶級(jí)數(shù)據(jù)的方法。對(duì)已知用戶的“基本事實(shí)”進(jìn)行預(yù)測(cè)建模和模式評(píng)估可以揭示特定特征，使企業(yè)能夠識(shí)別網(wǎng)絡(luò)上的相似受眾并按類別縮小目標(biāo)范圍：年齡、性別或購(gòu)買(mǎi)特定產(chǎn)品的興趣。

其次，它可以賦能情景廣告。主要用于發(fā)布商方面，用戶內(nèi)容消費(fèi)的人工智能分析的演變顯著增強(qiáng)了企業(yè)的定位。通過(guò)更清晰、以興趣為中心的細(xì)分，他們將能夠比使用廣泛的關(guān)鍵字更準(zhǔn)確地對(duì)齊消息，并且這些可能性還將允許他們根據(jù)可用數(shù)據(jù)輕松切換廣告的定制方式。

可靠的未來(lái)展望對(duì)幾乎每個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)都是一個(gè)誘人的前景。有了對(duì)即將發(fā)生的事情的更清晰的認(rèn)識(shí)，組織既可以有效地為即將到來(lái)的變化做好準(zhǔn)備，又可以主動(dòng)利用發(fā)展機(jī)會(huì)。隨著日常業(yè)務(wù)中 AI 集成的增長(zhǎng)，這一愿景越來(lái)越像迫在眉睫的現(xiàn)實(shí)?，F(xiàn)在開(kāi)始使用預(yù)測(cè)能力來(lái)磨練他們的目標(biāo)策略的公司將受益于轉(zhuǎn)變的客戶關(guān)系，以及確保 cookie 后的成功。