了解在就業(yè)和效率方面的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，使用生成式人工智能工具進(jìn)行客戶(hù)服務(wù)和支持任務(wù)。

生成式人工智能不僅重新定義了品牌與客戶(hù)的互動(dòng)方式，還重新定義了品牌如何優(yōu)化內(nèi)部資源，以提供更加個(gè)性化和高效的服務(wù)。

客戶(hù)服務(wù)生成人工智能的實(shí)際應(yīng)用和效益

在活動(dòng)的一個(gè)小組中，我們強(qiáng)調(diào)了幾個(gè)用例，其中生成式人工智能已經(jīng)開(kāi)始顯著影響客戶(hù)和員工體驗(yàn)。普華永道負(fù)責(zé)技術(shù)咨詢(xún)和人工智能的合伙人Martínez Polo表示:“今年，生成式人工智能為所有公司提供了測(cè)試新工具的機(jī)會(huì)，我們預(yù)計(jì)2024年將標(biāo)志著具有相關(guān)影響的項(xiàng)目的開(kāi)始。”該小組的主持人包括沃達(dá)豐、Adamo、Pluxee和安盛等品牌的參與。

毫無(wú)疑問(wèn)，電信行業(yè)是客戶(hù)服務(wù)最重要的行業(yè)之一。事實(shí)上，對(duì)于沃達(dá)豐公司客戶(hù)服務(wù)渠道開(kāi)發(fā)經(jīng)理Ruth Martín來(lái)說(shuō)，生成式人工智能的到來(lái)正在從根本上改變她公司的客戶(hù)服務(wù)。她解釋說(shuō):“人工智能使我們能夠?qū)崟r(shí)分析客戶(hù)數(shù)據(jù)，根據(jù)他們的特定需求和情緒狀態(tài)定制我們的信息，這重新定義了客戶(hù)服務(wù)的個(gè)性化?！边@一功能不僅可以改善客戶(hù)體驗(yàn)，還可以?xún)?yōu)化流程并降低成本。

在就業(yè)與效率雙重挑戰(zhàn)下，生成式人工智能為客戶(hù)服務(wù)和支持任務(wù)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。它不僅革新了品牌與客戶(hù)的互動(dòng)模式，還推動(dòng)了品牌內(nèi)部資源的優(yōu)化配置，使得服務(wù)更加個(gè)性化和高效。

當(dāng)深入探討生成式人工智能在客戶(hù)服務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用和效益時(shí)，幾個(gè)顯著的用例引起了我們的注意。這些案例展示了AI如何顯著改善了客戶(hù)和員工的體驗(yàn)。普華永道負(fù)責(zé)技術(shù)咨詢(xún)和人工智能的合伙人MartínezPolo指出：“今年，生成式人工智能為各大企業(yè)提供了測(cè)試新工具的平臺(tái)，我們預(yù)測(cè)2024年將開(kāi)啟一系列具有深遠(yuǎn)影響的項(xiàng)目?！?/span>

在這一討論小組中，沃達(dá)豐、Adamo、Pluxee和安盛等品牌積極參與，共同分享了他們的見(jiàn)解。毫無(wú)疑問(wèn)，電信行業(yè)作為客戶(hù)服務(wù)的核心領(lǐng)域之一，正經(jīng)歷著由生成式人工智能帶來(lái)的深刻變革。沃達(dá)豐客戶(hù)服務(wù)渠道開(kāi)發(fā)經(jīng)理Ruth Martín分享道：“生成式人工智能使我們能夠?qū)崟r(shí)分析客戶(hù)數(shù)據(jù)，根據(jù)他們的特定需求和情緒狀態(tài)定制信息，這極大地提升了客戶(hù)服務(wù)的個(gè)性化水平?！边@種能力不僅優(yōu)化了客戶(hù)體驗(yàn)，還有效降低了運(yùn)營(yíng)成本，提高了整體效率。

通過(guò)引入生成式人工智能，企業(yè)能夠更好地理解客戶(hù)需求，提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。同時(shí)，員工也能夠從繁瑣的工作中解脫出來(lái)，專(zhuān)注于更具創(chuàng)造性和價(jià)值的工作，進(jìn)一步提升了工作效率和滿(mǎn)意度。

來(lái)自安盛集團(tuán)的轉(zhuǎn)型經(jīng)理RamsesSot就如何將生成式人工智能融入保險(xiǎn)業(yè)提供了寶貴的見(jiàn)解，這是一個(gè)個(gè)性化和效率至關(guān)重要的領(lǐng)域。這位專(zhuān)家強(qiáng)調(diào)了安盛如何利用人工智能在需要更多人性化和個(gè)性化治療的復(fù)雜情況下改善客戶(hù)服務(wù)。Sot說(shuō):“必須努力在技術(shù)上看到一種方法，使事情對(duì)客戶(hù)來(lái)說(shuō)變得簡(jiǎn)單和快速，并確保在面對(duì)對(duì)客戶(hù)真正重要的問(wèn)題時(shí)，人的價(jià)值?！边@種方法展示了這種進(jìn)步的潛力，可以補(bǔ)充而不是取代客戶(hù)服務(wù)中的人際互動(dòng)，確保技術(shù)作為一種支持，而不是替代保險(xiǎn)中必不可少的人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)。

生成式人工智能:經(jīng)濟(jì)和就業(yè)影響

在這方面，該小組的另一個(gè)中心主題圍繞著生成式人工智能對(duì)就業(yè)的影響，這是與會(huì)者和專(zhuān)家都關(guān)注的問(wèn)題。來(lái)自沃達(dá)豐的RuthMartín再次強(qiáng)調(diào)了如何適應(yīng)這些新技術(shù)需要培訓(xùn)和工作技能的革命。她說(shuō):“像任何革命一樣，轉(zhuǎn)型是迅速的，我們必須準(zhǔn)備好適應(yīng)新的角色和市場(chǎng)需求?！?/span>

Pluxee公司西班牙和葡萄牙首席信息官兼首席運(yùn)營(yíng)官Luis Plasencia也認(rèn)同這一觀點(diǎn)，他指出，盡管80%的客戶(hù)員工擔(dān)心人工智能可能取代他們的工作，但重點(diǎn)應(yīng)該是重新培訓(xùn)，而不是消除職位?！安⒉皇翘囟ǖ墓ぷ鲘徫粫?huì)消失，而是那些人工智能可以?xún)?yōu)化的任務(wù)，”普拉森西亞說(shuō)。

Disrupt Madrid還作為討論這些技術(shù)的經(jīng)濟(jì)影響的平臺(tái)。根據(jù)該小組提供的數(shù)據(jù)，培訓(xùn)Gemini等先進(jìn)模型的成本可能達(dá)到1.9億美元，而OpenAI和微軟的GPT-4等模型的成本可能達(dá)到8000萬(wàn)美元，這凸顯了大規(guī)模采用這些技術(shù)所需的巨大投資。Martínez Polo表示：“采用生成式人工智能不僅僅是技術(shù)問(wèn)題，還需要仔細(xì)評(píng)估其成本效益及其對(duì)生產(chǎn)力的影響?！鄙a(chǎn)率和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之間的區(qū)別是一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)的主題，這表明企業(yè)應(yīng)該專(zhuān)注于提供明確和差異化優(yōu)勢(shì)的人工智能應(yīng)用。

客戶(hù)服務(wù)生成人工智能的挑戰(zhàn)和倫理考慮

除了這些好處之外，小組成員還討論了使用生成式人工智能所固有的挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)安全和客戶(hù)隱私?！霸趯?shí)施任何形式的人工智能時(shí)，信任和道德都是至關(guān)重要的，”P(pán)luxee的JoséLuis Plasencia表示。他認(rèn)為，對(duì)人工智能的監(jiān)管及其與社會(huì)和道德期望的一致性“對(duì)這些技術(shù)的未來(lái)發(fā)展至關(guān)重要”。

因此，馬德里顛覆2024以重新承諾負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)解決方案而結(jié)束，這些解決方案不僅提高了業(yè)務(wù)效率，而且加強(qiáng)了人與人之間的聯(lián)系。Sabio公司人工智能和自動(dòng)化專(zhuān)家Daniel Gil總結(jié)道:“我們的目標(biāo)是確保每一次互動(dòng)都更人性化、更個(gè)性化、更高效，這要?dú)w功于生成式人工智能的力量?！?/span>