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李嘯川，騰訊云 Serverless 技術(shù)產(chǎn)品專家，目前負責(zé)騰訊云 Serverless 產(chǎn)品及企業(yè)解決方案的設(shè)計工作，致力于推動云原生技術(shù)架構(gòu)演進及落地，為技術(shù)工作者提供高效的云服務(wù)產(chǎn)品。十余年技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗，曾就職于 Oracle、IBM，從事于企業(yè)級商業(yè)套件及云服務(wù)引擎研發(fā)工作，后切換到消費互聯(lián)網(wǎng)，孵化小米 MIOT、創(chuàng)立小米有品電商等業(yè)務(wù)，加入騰訊云之前擔(dān)任愛奇藝技術(shù)總監(jiān)，業(yè)務(wù)線技術(shù)負責(zé)人。

01.面向業(yè)務(wù)的技術(shù)體系關(guān)注哪些方面?

首先，通過業(yè)務(wù)視角來看為什么需要關(guān)注 Serverless。這里的業(yè)務(wù)視角是廣義的業(yè)務(wù)，即滿足需求，解決痛點，輸出價值。技術(shù)對業(yè)務(wù)的助力可以簡單歸納為三個階段：

1. 迭代原型，驗證業(yè)務(wù)

從零到一，通過技術(shù)手段提升業(yè)務(wù)原型的迭代和驗證效率;

2. 持續(xù)優(yōu)化，強化業(yè)務(wù)

在運行效率和工程效率方面不斷優(yōu)化，增強業(yè)務(wù)的競爭力;

3. 構(gòu)建壁壘，賦能業(yè)務(wù)

在技術(shù)深度方面形成護城河，持續(xù)保持業(yè)務(wù)的差異化優(yōu)勢;

為了更好的支撐業(yè)務(wù)，在技術(shù)體系中我們會關(guān)注哪些問題?

1. 穩(wěn)定性和質(zhì)量，是業(yè)務(wù)正常推進的基石;
2. 開發(fā)效率，幫助業(yè)務(wù)爭取寶貴的時間，決定了業(yè)務(wù)能否在賽道中勝出，比如有了新的想法能否快速得到驗證;
3. 運行效率，是研發(fā)同學(xué)亙古不變的執(zhí)著追求，更優(yōu)化的算法，更優(yōu)雅的架構(gòu)，同時也將決定深度和難度;
4. 成本，這里的成本，一方面是資源成本，例如運行服務(wù)或系統(tǒng)，需要占用的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等基礎(chǔ)資源的成本。另一方面是時間和人力成本，對于企業(yè)來說，尤其是互聯(lián)網(wǎng)或業(yè)務(wù)導(dǎo)向的公司，人力成本占企業(yè)整體比重較大;

02.Serverless 能夠釋放哪些紅利?

從工業(yè)界的角度來看，包含四個維度：

• 模塊化程度
• 自動化運維程度
• 彈性效率
• 故障恢復(fù)能力

從這幾個方面可以看出對基礎(chǔ)設(shè)施層，進行了趨勢演進的判斷，目前 Serverless 在可以預(yù)見的階段內(nèi)，是計算平臺的一個必然的演進方向，也是目前可預(yù)見的最終方向。

Serverless 分成兩個階段：第一個階段是 容器化的 Serverless，再下一個階段是 fPaaS Serverless 的平臺。

關(guān)于學(xué)術(shù)界對 Serverless 定義，加州大學(xué)伯克利分校于 2009 年曾發(fā)表過一篇論文，精準預(yù)測了未來 10 年云計算演進的方向，2019 年又發(fā)表了一篇論文，預(yù)測 Serverless 將會成為未來云計算最終的產(chǎn)品形態(tài)或服務(wù)平臺。

騰訊云連續(xù)兩年舉辦 ServerlessDays China 交流峰會，2020 年邀請了文章主要作者之一 Johann Schleier-Smith ，給我留下印象最深的觀點是，他把云計算分成兩個階段，第一個階段：簡化系統(tǒng)管理，包括虛擬機、容器等，提供可編程的、簡化的管理方式，由云平臺托管基礎(chǔ)設(shè)施;下一個階段：簡化開發(fā)，開發(fā)者只關(guān)注核心代碼，云平臺負責(zé)系統(tǒng)管理、運維、架構(gòu)等等，為開發(fā)提供更好的體驗，讓開發(fā)效率得到更大的提升。

在講解了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的定義之后，我們來對比 Serverless 與傳統(tǒng) Server 的服務(wù)方式。

在傳統(tǒng)的 Server 金字塔圖中，從底層系統(tǒng)的安全、系統(tǒng)資源的調(diào)度，到中層的日志、監(jiān)控、運維，再到上一層的數(shù)據(jù)、存儲，最后金字塔尖的業(yè)務(wù)邏輯。對于業(yè)務(wù)開發(fā)來說，真正產(chǎn)生價值的就是上金字塔尖這部分業(yè)務(wù)邏輯的編寫，服務(wù)于客戶，為客戶帶來價值。下面的部分更多是基礎(chǔ)的支撐，從這個角度來說，Serverless 就是解決下面的部分基礎(chǔ)設(shè)施維護，平臺側(cè)承擔(dān)底層基礎(chǔ)部分，給到開發(fā)者更少的運維成本和工作量，Less is more，讓企業(yè)把有效的人力、資源去放到更多產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值的方面。

以業(yè)務(wù)開發(fā)舉例，在規(guī)劃一個項目時，大概有 50% 左右的時間設(shè)計整個架構(gòu)，比如高可用、高并發(fā)、可拓展，如何設(shè)計架構(gòu)才能支撐這樣的規(guī)模，若平臺側(cè)來承接這部分工作，能夠解放大量的人力和精力。

對于商業(yè)模式的改變，在一些典型場景：比如「電商秒殺」、「春晚搶紅包」，都有瞬時的流量峰值，為了能承接這樣瞬時的峰值，需儲備巨大的資源，但這部分資源在很長的一段時間內(nèi)是閑置的狀態(tài)。

如何解決資源冗余的問題呢?

這種商業(yè)模式在以往衣食住行各行業(yè)早已經(jīng)落地，只是在計算領(lǐng)域?qū)⑵鋸?fù)用。早期是自建機房，接著開始租用云主機，最終通過 Serverless 形成按需付費。類比交通，購買汽車，自己負擔(dān)維護、折舊成本并占用自有時間駕駛;租用汽車，租用期間占用自有時間駕駛且開不開都需要付租金;出租車，按需啟動，里程計費。

云廠商提供的計算資源，在租用期間擁有使用權(quán)，但在租用過程中，會有一部分計算資源的冗余，而通過 Serverless 按需付費，根據(jù)實際需求量來申請使用計算服務(wù)，達成業(yè)務(wù)目標(biāo)后即可終止計算服務(wù)，停止計費。

從這個角度來看，Serverless 核心價值可以歸納到三點：

• 簡化運維，能夠提供穩(wěn)定運行環(huán)境，支持多場景、彈性伸縮的服務(wù);
• 更低成本，按需付費，減少冗余資源的計費;
• 時間效率，通過 Serverless 這種面向事件的編程模式，極大地簡化架構(gòu)設(shè)計，簡化不同規(guī)范、不同標(biāo)準的團隊協(xié)作?？焖俚貙I(yè)務(wù)落地，快速投放到市場做驗證。

03.Serverless 落地方式

1. 騰訊云 Serverless 產(chǎn)品矩陣

Serverless HTTP

目前支撐微信小程序開發(fā)平臺，比較典型還有 Web 應(yīng)用、API 服務(wù)等等。云函數(shù)已經(jīng)支撐微信開發(fā)平臺超過 100 萬的開發(fā)者，每天超過 150 億次調(diào)用。

Serverless Trigger

即觸發(fā)器，由云上各組件定義"事件"，通過事件驅(qū)動模型觸發(fā)對函數(shù)的調(diào)用。

以上兩點是輕量的調(diào)用和服務(wù)，音視頻處理和數(shù)據(jù)處理 ETL 屬于重計算場景，進一步細分，可以理解為音視頻處理是對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，包括轉(zhuǎn)碼、理解，數(shù)據(jù)處理，ETL 是對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，包括數(shù)據(jù)的分析、匯總、 計算。

上面更多的是從應(yīng)用的視角去看 Serverless 的產(chǎn)品能力，Serverless Framework 和云函數(shù) SCF 是基礎(chǔ)產(chǎn)品支撐，云函數(shù)是作為新一代計算平臺，支撐上一層應(yīng)用所有的計算需求。Serverless Framework 是騰訊云和北美「Serverless.com」這家企業(yè)合作的產(chǎn)品，是北美最流行的 Serverless 開發(fā)工具。

2. 騰訊云 Serverless 產(chǎn)品能力使用場景

Serverless HTTP 產(chǎn)品能力

在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式中，Web 應(yīng)用和 API Server，首先需要創(chuàng)建計算實例，在計算實例上部署應(yīng)用服務(wù)器，再部署發(fā)布代碼，完成后通過綁定公網(wǎng)入口連接到服務(wù)，形成服務(wù)閉環(huán)。如果通過 Serverless 來實現(xiàn)，API 網(wǎng)關(guān)和云函數(shù)天然的集成，只需在函數(shù)中編寫業(yè)務(wù)邏輯，如果邏輯較為清晰，幾分鐘即可完成開發(fā)、調(diào)試、發(fā)布上線，極大地提升了業(yè)務(wù)迭代效率。

Serverless 觸發(fā)器

基于云原生的架構(gòu)，云上的各種組件，例如 COS 對象存儲、Ckafka 消息隊列中間件、CLS 日志服務(wù)等等，當(dāng)定義的事件被觸發(fā)后，組件內(nèi)置觸發(fā)器將調(diào)用云函數(shù)來處理對應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯。COS 對象存儲觸發(fā)器與函數(shù)的長時運行、大規(guī)格實例等產(chǎn)品能力就構(gòu)成了了 Serverless 多媒體解決方案的基礎(chǔ)。

Serverless 音視頻處理

面向開發(fā)者，打造中臺服務(wù)，主要提供 3 點差異化能力：

• 算力可配置，通過函數(shù)規(guī)格顯式的選擇計算實例大小;
• 框架 / 編碼器可配置，支持部署自研的或者開源的編碼器，實現(xiàn)原有轉(zhuǎn)碼或音視頻處理服務(wù)的平滑遷移。
• 工作流可配置，上下游的產(chǎn)業(yè)鏈、業(yè)務(wù)流程串聯(lián)，實現(xiàn)整個業(yè)務(wù)鏈條閉環(huán)。

在轉(zhuǎn)碼基礎(chǔ)上，Serverless 云函數(shù)提供了更多深度的能力，和騰訊云內(nèi)部有深度積累的各實驗室聯(lián)合探索了很多解決方案，包括 智能審核、畫質(zhì)增強、視頻理解、視頻編輯等。

針對音視頻實時互動，Serverless 云函數(shù)也提供了包括 一鍵式觸發(fā)直播推、直播流旁路錄制的后處理、內(nèi)容的審核、對原內(nèi)容的增強(實時字幕、實時翻譯)等能力的封裝。

Serverless 數(shù)據(jù) ETL

除了對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一些處理，同樣支持對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) ETL 的處理，通過對公網(wǎng) API、DB、文件存儲等多數(shù)據(jù)源的拉取、大量數(shù)據(jù)的批處理、加載至目標(biāo)存儲，覆蓋到電商、搜索、內(nèi)容、監(jiān)測、分析等多個場景。

最后與大家分享下已有企業(yè)級的解決方案，助力更多企業(yè)高效達成業(yè)務(wù)目標(biāo)：

• Serverless 多媒體處理
• Serverless 數(shù)據(jù)處理
• Serveless AI 推理
• Serverless HTTP

以上就是我的分享，謝謝。