事實證明，人工智能在物流行業(yè)的變革中扮演著關(guān)鍵角色。

隨著加快全球化進程，一切都變得越來越數(shù)字化;消費者在網(wǎng)上購買更多商品，并希望他們的產(chǎn)品或服務(wù)能夠更快、更省錢地交付。在當今快節(jié)奏的世界中，物流和供應(yīng)鏈必須適應(yīng)快速變化的消費者需求。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)的調(diào)查，供應(yīng)鏈每天在紙質(zhì)文書工作上浪費數(shù)小時的時間，導(dǎo)致物流商損失大量的費用。在某些工作中使用人工智能技術(shù)是改善這個問題的一種方法。將某些人工工作轉(zhuǎn)移到機器上可以幫助緩解紙質(zhì)文書工作的問題，同時還可以提高生產(chǎn)力。以下將探索人工智能如何為物流行業(yè)做出貢獻。

人工智能從根本上改變了物流和供應(yīng)鏈行業(yè)的發(fā)展。以下是人工智能技術(shù)可以幫助物流公司增強和創(chuàng)新物流和供應(yīng)鏈運營的五種方式。

[[422645]]

1. 機器人

機器人技術(shù)是指在供應(yīng)鏈管理過程中使用的智能機器。根據(jù)Statista公司的研究，到2021年，全球物流服務(wù)機器人的市場收入將超過60億美元。機器人通?？梢酝瓿山桓?、運輸、存儲、揀選、包裝和路由等常規(guī)操作。普通工業(yè)機器人和人工智能輔助機器人的主要區(qū)別在于后者可以執(zhí)行更復(fù)雜的工作，而無需人工干預(yù)。智能機器人也可以通過學(xué)習(xí)新任務(wù)和執(zhí)行越來越復(fù)雜的行為實現(xiàn)進化。這意味著機器人可以部分或在某些情況下完全取代配送過程中的工作人員，使其更具可預(yù)測性、易于監(jiān)管和成功。例如，無人機可以運輸一定數(shù)量的商品，并且可以在快速飛行或移動。射頻識別(RFID)解決方案可以通過倉庫自主分類、識別和交付物品。因此，物流行業(yè)中的機器人技術(shù)可以提高效率，同時還可以讓工作人員更輕松地管理交付的各個階段。

2. 自動駕駛汽車

自動駕駛汽車具有顯著提高交付效率的潛力。該技術(shù)具有提高可靠性、成本效率和可預(yù)測性的潛力。盡管現(xiàn)在還沒有出現(xiàn)完全自主的送貨車輛，但這只是時間問題。隨著技術(shù)的進步，可以想象在不久的將來，消費者將無需人工干預(yù)的情況下即可收到貨物。根據(jù)麥肯錫公司的研究，自動駕駛汽車(尤其是無人機)將交付超過80%的包裹。通過克服運輸障礙和不便，自動駕駛技術(shù)將提高商品配送的效率。

3. 計算機視覺

每個視覺系統(tǒng)都由兩個主要部分組成：攝像頭和控制一切的“大腦”計算機?；趶?fù)雜的算法，它可以檢測對象、商品、特定活動、顏色并執(zhí)行操作。該技術(shù)可用于在生產(chǎn)過程中識別損壞并提高生產(chǎn)率。例如，亞馬遜公司采用基于計算機視覺的人工智能系統(tǒng)在30分鐘內(nèi)卸載一輛拖車的商品，而在通常的情況下需要幾個小時。

4. 預(yù)測分析

物流公司都希望能夠高效運作，按時交貨，并節(jié)省運輸費用。為此，他們需要基于歷史數(shù)據(jù)進行深入研究，以檢測風(fēng)險趨勢，實施糾正措施，并生成預(yù)測。通過使用預(yù)測性分析，物流公司可以極大地增強物流運營、修改裝運模式、提供交貨服務(wù)以及預(yù)測消費者行為。根據(jù)MHI公司在2020年的行業(yè)調(diào)查，使用預(yù)測分析的物流公司的比例從2017年的17%上升到2019年的30%。預(yù)測分析技術(shù)不僅可以提高供應(yīng)鏈的可視性，優(yōu)化路線，并使跟蹤和規(guī)劃裝運更容易，還可以識別意外情況和危險。如果實施得當，它將顯著降低運營費用，幫助企業(yè)做出更明智的決策。

5. 大數(shù)據(jù)

與其他行業(yè)一樣，物流行業(yè)會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。如果沒有維護良好的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，處理所有這些數(shù)據(jù)會更加困難。物流可以通過從多個來源(如貨車司機的應(yīng)用程序、設(shè)備和系統(tǒng))收集數(shù)據(jù)，并評估各種因素如何影響交付過程，從而節(jié)省資金并避免延遲裝運和交付。還可以深入了解歷史交付統(tǒng)計數(shù)據(jù)、驅(qū)動因素評級，并使用大數(shù)據(jù)分析進行更改。根據(jù)這項研究，財富1000強企業(yè)中有超過91%的企業(yè)投資于大數(shù)據(jù)技術(shù)。此外，人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析使物流公司能夠考慮車隊維護計劃、車輛傳感器、惡劣天氣和燃油成本等變量。它不僅為司機提供關(guān)于目的地的想法，幫助他們更安全有效地行駛，而且還允許在原來路線的基礎(chǔ)上減少費用。

結(jié)論

通過在整個供應(yīng)鏈中引入處理數(shù)據(jù)和改進的新方法，人工智能正在改變物流程序。預(yù)測分析、機器人、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)和自動駕駛汽車都是可以極大提高物流和供應(yīng)鏈績效的技術(shù)，這些技術(shù)有能力改變倉庫中管理物品的方式，并優(yōu)化最后一公里的交付和物流網(wǎng)絡(luò)?？紤]到這一點，物流和供應(yīng)鏈公司可以將這些技術(shù)視為提高效率和降低成本的一種手段。