隨著人工智能的使用持續(xù)飆升，有關(guān)商業(yè)利益的報(bào)道也在不斷涌現(xiàn)。但人們也看到，在更多的情況下，這項(xiàng)技術(shù)實(shí)際上創(chuàng)造了比它節(jié)省的更多的工作。

摩根大通總裁Daniel Pinto表示，該銀行預(yù)計(jì)其人工智能用例的價(jià)值將從5月份的15億美元增長到20億美元。在9月舉辦的巴克萊全球金融服務(wù)會(huì)議上，他表示，生成式人工智能將對(duì)改善流程和效率產(chǎn)生重大影響。該公司已經(jīng)推出了一款通用人工智能助手，并希望利用人工智能和LLM來優(yōu)化每一個(gè)流程。

他說，“我們?cè)谧鰞杉拢阂粋€(gè)是通過我們擁有運(yùn)營服務(wù)的大領(lǐng)域，并使用人工智能和大型語言模型來優(yōu)化每個(gè)流程。第二是為幾乎所有員工部署稱之為LLM Suite的軟件。目前，它已被部署給14萬名員工，以幫助他們完成工作?！?/p>

他表示，在中短期內(nèi)，運(yùn)營效率將是新一代人工智能的最大影響。

他并不是唯一一個(gè)看好人工智能的人。根據(jù)IDC公司發(fā)布的一份新報(bào)告，98%的商業(yè)領(lǐng)袖將人工智能視為其組織的優(yōu)先事項(xiàng)，該研究公司預(yù)計(jì)，到2030年，人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)增加20萬億美元。今年8月，OpenAI表示，其ChatGPT目前每周用戶超過2億，是去年11月的兩倍，92%的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都在使用其產(chǎn)品。自從7月Chatgpt-40mini發(fā)布以來，其API的使用量也翻了一番。

根據(jù)科爾曼帕克斯研究公司代表Riverbed進(jìn)行并于本月發(fā)布的一項(xiàng)研究報(bào)告，59%的大公司決策者表示，人工智能項(xiàng)目達(dá)到了他們的預(yù)期，18%的人超過了他們的預(yù)期。

科爾曼帕克斯研究公司主管Ian Beston表示：“人工智能已經(jīng)脫離了IT功能，在組織中得到了更廣泛的應(yīng)用。一般來說，在進(jìn)入人工智能領(lǐng)域時(shí)，人們會(huì)持樂觀和積極的心態(tài)?！钡?3%的受訪者表示，人工智能的表現(xiàn)低于預(yù)期，因?yàn)槟Ｐ涂赡鼙蛔C明是不可靠的，項(xiàng)目無法擴(kuò)展。因此，盡管人工智能在效率方面有很多好處，但它并不總是能減少工作量。有時(shí)，由于法律和遵從性問題、幻覺和其他問題，它實(shí)際上創(chuàng)造了比節(jié)省更多的工作。

節(jié)省的時(shí)間越多，浪費(fèi)的時(shí)間就越多

當(dāng)人工智能幫助員工更快地完成工作時(shí)，企業(yè)認(rèn)為空閑時(shí)間將用于更高價(jià)值的活動(dòng)。Slack研究與分析高級(jí)副總裁Christina Janzer表示，情況未必如此。根據(jù)企業(yè)最新的全球調(diào)查的辦公桌工人,員工花更多的時(shí)間在常規(guī)管理任務(wù),而不是37%。盡管如此，還是有很大的潛力。Janzer說，“盡管現(xiàn)在還為時(shí)尚早，我們?nèi)栽诿?，但我們已?jīng)看到了一些令人難以置信的成果，比如提高了工作與生活的平衡，提高了人們對(duì)工作的熱情。”

她說，問題在于，人們天生就會(huì)用特定的任務(wù)來填充時(shí)間，所以當(dāng)人工智能騰出時(shí)間時(shí)，人們就會(huì)用更多的行政工作來填充時(shí)間。

解決辦法是重新思考公司如何激勵(lì)員工。她補(bǔ)充說：“管理者傾向于激勵(lì)活動(dòng)指標(biāo)，衡量投入與產(chǎn)出。”他們看的不是員工給公司帶來的價(jià)值，而是他們發(fā)出的電子郵件數(shù)量，或者他們?cè)谵k公室花的時(shí)間?！?/p>

郵件收件箱失控

Janzer說，所有這些增加的繁忙工作也給其他員工帶來了更多的工作。如果人工智能時(shí)代可以幫助員工以10倍的速度寫出一封寫得很好的電子郵件，他們可能會(huì)回復(fù)比以前多10倍的電子郵件——其他人現(xiàn)在必須閱讀并可能也要回復(fù)這些電子郵件。

或者，他們可能會(huì)提交十幾篇文章，而不是針對(duì)對(duì)他們最重要的主題為公司知識(shí)庫撰寫一篇文章，這些文章都是關(guān)于不那么有價(jià)值的主題。需要向經(jīng)理提交報(bào)告的員工可能能夠更快地完成這些報(bào)告，并增加這些報(bào)告的數(shù)量和長度。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授Anita Woolley表示：“這些技術(shù)可以產(chǎn)生更多的內(nèi)容，每個(gè)人都需要消費(fèi)和了解這些內(nèi)容。”搜索結(jié)果中已經(jīng)充斥著更多低質(zhì)量的人工智能內(nèi)容，這可能會(huì)損害員工在公共網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)知識(shí)庫中尋找信息的能力。找到一個(gè)真正有用的結(jié)果就像大海撈針一樣。信息量絕對(duì)是生產(chǎn)力可能下降的領(lǐng)域之一?！?/p>

注意力分散

Woolley表示，人工智能對(duì)員工生產(chǎn)力的另一個(gè)潛在負(fù)面影響是注意力分散。她說：“人工智能可以幫你去開會(huì)并做筆記，這樣你就可以同時(shí)出現(xiàn)在四個(gè)地方。有些人試圖這么做。但我們能做出有意義貢獻(xiàn)的項(xiàng)目只有這么多，我們能參與的對(duì)話也只有這么多。”

她說，“使用人工智能來幫助處理更多的任務(wù)只會(huì)讓人覺得有更多的工作要做。我們面臨著精疲力竭的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

此外，雖然新一代人工智能可以幫助我們管理時(shí)間和工作流程，但它也可以暴露出更多需要緊急關(guān)注的問題。她說：“它會(huì)觸發(fā)警報(bào)，所以你可能會(huì)從正在做的事情中抽離出來，去做其他事情?！?/p>

她補(bǔ)充說，“如果我們的注意力過于分散，人們可能會(huì)開始做出錯(cuò)誤的決定。這超出了我們的管理能力?！?/p>

一些企業(yè)對(duì)員工一次可以參與的項(xiàng)目數(shù)量進(jìn)行了限制。她說：“每個(gè)人都關(guān)心自己的事業(yè)，想要做得更多。沒有人真正確定什么會(huì)真正推動(dòng)他們的評(píng)估，而這正是人們?cè)噲D承擔(dān)更多責(zé)任的地方?！?/p>

她說，解決方案是公司制定明確的目標(biāo)和績效標(biāo)準(zhǔn)，避免項(xiàng)目、計(jì)劃和團(tuán)隊(duì)的激增，這些項(xiàng)目、計(jì)劃和團(tuán)隊(duì)不會(huì)增加價(jià)值，但會(huì)創(chuàng)造工作。Woolley說：“尤其是在分布式環(huán)境中，從開會(huì)中抽身出來看看自己在工作比以往任何時(shí)候都重要?！?/p>

似乎每周都有新的人工智能工具問世，每一個(gè)都有望徹底改變某些領(lǐng)域的工作。例如，今年9月，OpenAI發(fā)布了一個(gè)新模型，聲稱在數(shù)學(xué)和科學(xué)方面擁有前所未有的推理能力。AI視頻和圖像生成也發(fā)布了新版本。Workday宣布了新的人工智能代理，以改變?nèi)肆Y源和財(cái)務(wù)流程

谷歌發(fā)布了更多人工智能廣告和營銷工具。

有這么多，每一個(gè)都有一個(gè)學(xué)習(xí)曲線，在它真正開始帶來價(jià)值之前需要一段時(shí)間。有了太多的工具，你總是在追趕。

Woolley建議公司圍繞完成工作所需的最少工具數(shù)量進(jìn)行整合，并有一個(gè)沙盒流程來測(cè)試和評(píng)估不會(huì)妨礙人們進(jìn)行實(shí)際工作的新工具。但對(duì)員工來說，擁有一些個(gè)人自主權(quán)也是件好事。

伍利說：“如果有經(jīng)過審查的、安全的、不會(huì)帶來安全風(fēng)險(xiǎn)的工具，我可以隨意使用它們，如果它能幫助我更好地完成工作，那就太好了。但你必須提前考慮后果會(huì)是什么?！?/p>

幻覺和不準(zhǔn)確

根據(jù)Slack的調(diào)查，只有7%的辦公桌工作人員認(rèn)為人工智能的輸出對(duì)于與工作相關(guān)的任務(wù)是完全值得信賴的，35%的人認(rèn)為人工智能的結(jié)果只是稍微值得信賴或根本不值得信賴。其他研究也支持這一觀點(diǎn)。例如，在康奈爾大學(xué)、華盛頓大學(xué)和滑鐵盧大學(xué)以及非營利研究機(jī)構(gòu)AI2的研究人員最近發(fā)表的一篇論文中，即使是表現(xiàn)最好的模型也只能在三分之一的時(shí)間內(nèi)提供完全準(zhǔn)確的回答。

這意味著人工智能輸出將需要額外的監(jiān)督、審查、編輯、修正或重做。如果第一個(gè)員工沒有注意到這個(gè)問題，那么清理爛攤子的工作就會(huì)落在其他員工身上。如果允許人工智能自主工作，比如讓客服聊天機(jī)器人在公司網(wǎng)站上回答問題，那么當(dāng)糟糕的建議開始暴露出來時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生重大問題。

S-RM情報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)咨詢公司的美洲網(wǎng)絡(luò)安全主管Steve Ross表示，人工智能時(shí)代可以將一天的研究時(shí)間縮短到一個(gè)小時(shí)，但并非沒有隱患。

他說：“它可以為我提供特定城市地區(qū)排名前六的石油和天然氣公司，以及每家公司的首席執(zhí)行官、首席財(cái)務(wù)官和首席技術(shù)官及其背景。人工智能可以比bb0搜索更深入。”但當(dāng)他將這些信息錄入Salesforce時(shí)，其中一個(gè)輸出完全偽造了所有人的姓名和憑據(jù)。他說：“現(xiàn)在我們必須回去審核一切。”

幸運(yùn)的是，這個(gè)問題被及時(shí)發(fā)現(xiàn)了。他表示：“在我們推出這些產(chǎn)品時(shí)，這一切都要?dú)w結(jié)為一種謹(jǐn)慎而戰(zhàn)略性的方法。”

太多的數(shù)據(jù)科學(xué)，收獲太少

有很多客戶只想做人工智能，任何人工智能，而沒有仔細(xì)考慮用例。一家公司最終可能會(huì)使用一種人工智能，為幾個(gè)工人節(jié)省幾個(gè)小時(shí)的時(shí)間，但卻為數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了大量的工作，他們必須收集和準(zhǔn)備培訓(xùn)數(shù)據(jù)，創(chuàng)建和測(cè)試模型，將其集成到企業(yè)工作流程中，然后監(jiān)控性能以確保人工智能繼續(xù)正常工作。

根據(jù)ZipRecruiter的數(shù)據(jù)，10月份美國初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均起薪為每年16.5萬美元。Ross說，“不要雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家只是為了寫一些電子郵件。首先，讓我們弄清楚你的用例?！备鶕?jù)Gartner公司的說法，如果沒有一個(gè)明確的目標(biāo)，人工智能項(xiàng)目很有可能甚至無法走出概念驗(yàn)證階段。

該研究公司預(yù)測(cè)，到2025年底，至少有30%的人工智能項(xiàng)目將被放棄，原因是商業(yè)價(jià)值不明確，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風(fēng)險(xiǎn)控制不足和成本不斷上升。定制人工智能模型的成本可能超過500萬美元，而從頭開始構(gòu)建定制模型的成本可能高達(dá)2000萬美元。

即時(shí)性期望

對(duì)許多公司來說，即使人工智能時(shí)代確實(shí)創(chuàng)造了更多的工作，這種痛苦也是值得的。這只是學(xué)習(xí)過程的一部分。

尚普蘭學(xué)院一直在使用人工智能來幫助教學(xué)設(shè)計(jì)師和主題專家創(chuàng)建在線課程，盡管人工智能將創(chuàng)建課程的時(shí)間縮短了一半，但它并不總是一帆風(fēng)順。

尚普蘭學(xué)院在線運(yùn)營副總裁Christa Montagnino問道，“生成的內(nèi)容，包括不可思議的圖像和類似的東西，學(xué)生和教職員工會(huì)怎么看？你需要受過訓(xùn)練的人看到這一點(diǎn)。你必須獲取內(nèi)容，閱讀它，理解它，并添加人的元素?！?/p>

她說，事實(shí)上，人工智能一開始并沒有節(jié)省任何時(shí)間。人們不僅要學(xué)會(huì)如何修復(fù)人工智能輸出，還要學(xué)會(huì)如何設(shè)計(jì)提示，使這些輸出更好。

她說，“我們必須弄清楚這個(gè)問題，并讓我們的團(tuán)隊(duì)接受培訓(xùn)，他們會(huì)變得更好，這對(duì)他們來說開始變得很自然。但有些人需要幾個(gè)月或幾年才能學(xué)會(huì)如何很好地使用它?！?/p>

尚普蘭學(xué)院在2023年中期開始研究GenAI，在人工智能出現(xiàn)之前，創(chuàng)建一門課程需要15周的時(shí)間，而在AI推出后，創(chuàng)建一門課程仍然需要15周的時(shí)間。但后來情況有所好轉(zhuǎn)，盡管花了整整一年的時(shí)間，這個(gè)過程才減少到七周。

她補(bǔ)充說，“不過，有些人比其他人更早到達(dá)那里?！?/p>

同樣，高等教育營銷公司education Dynamics也在使用人工智能來幫助營銷活動(dòng)。該公司的營銷副總裁Sarah Russell表示，對(duì)于某些任務(wù)來說，這并沒有很大的生產(chǎn)力提升。

她說：“從創(chuàng)造性編輯和修訂的角度來看，我們真的取代了最初創(chuàng)作中節(jié)省的時(shí)間，并將其轉(zhuǎn)移到編輯和修訂中。我們希望避免任何聽起來像是人工智能生成的輸出，缺乏個(gè)性，或者聽起來過于緊張。對(duì)我們來說，這不僅僅是節(jié)省時(shí)間，更多的是改變你花時(shí)間的地方?！?/p>

但她說，采用這項(xiàng)技術(shù)有助于公司向前發(fā)展。

她表示：“我們致力于在一個(gè)真正充滿活力的領(lǐng)域成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。即使今天它不能真正節(jié)省我們的時(shí)間，但總有一天它是必要的，而其他人剛剛開始?！?/p>

塔塔咨詢服務(wù)公司人工智能咨詢和咨詢主管Ashok Krish表示，就新一代人工智能而言，高管們對(duì)它的期望與員工的實(shí)際體驗(yàn)之間存在差距。畢竟，今天的生成式人工智能工具是通用的，而且還處于早期階段。

他說：“在不久的將來，生成式人工智能將改變知識(shí)型工作，目前可用的還只是冰山一角。這是領(lǐng)養(yǎng)的一個(gè)必要階段，我們都必須經(jīng)歷。這就像互聯(lián)網(wǎng)的早期階段，只有一小群工程師和技術(shù)愛好者知道如何從中獲得價(jià)值?！?/p>

因此，在短期內(nèi)，員工將不得不適應(yīng)一種新的、有限的技術(shù)，公司將不得不應(yīng)對(duì)不確定的投資回報(bào)率。他說：“因?yàn)槿绻麄儾贿@樣做，當(dāng)人工智能在未來幾年不可避免地改變所有類型的工作時(shí)，他們就會(huì)被甩在后面?！?/p>

盡管如此，企業(yè)還是可以做一些事情來加快速度。

他表示：“我們看到，生成式人工智能帶來的最大生產(chǎn)力提升和投資回報(bào)率來自針對(duì)性很強(qiáng)的行業(yè)特定應(yīng)用。”他補(bǔ)充說，當(dāng)公司讓更多員工參與進(jìn)來，并讓他們使用人工智能工具，這樣他們就可以開發(fā)自己的方式來改變自己的工作，這也會(huì)有所幫助。