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數(shù)據(jù)的意義在于提供洞察力，洞察力的意義在于企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展：更低的成本、更高的利潤、更滿意的客戶，以及在某些情況下對緊急威脅下挽救企業(yè)生命的響應(yīng)。良好的數(shù)據(jù)策略與糟糕的數(shù)據(jù)策略之間區(qū)別在于，粗略地說就是獲得洞察力的時(shí)間。也就是，企業(yè)從數(shù)據(jù)分析中得出正確答案、戰(zhàn)略或政策需要多長時(shí)間?企業(yè)對緊急威脅、中斷或機(jī)遇的響應(yīng)能力如何?

因?yàn)閿?shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)的命脈，它是每個(gè)企業(yè)的主要戰(zhàn)略資產(chǎn)，可以說比人力資產(chǎn)更重要。迄今為止，現(xiàn)代數(shù)據(jù)戰(zhàn)略主要關(guān)注數(shù)據(jù)量、獲取數(shù)據(jù)的速度，但較少關(guān)注數(shù)據(jù)多樣性。人們現(xiàn)在處于一個(gè)混合的多云時(shí)代，數(shù)據(jù)環(huán)境的激增(即公有云和私有云數(shù)量的增長)是提高復(fù)雜性的一種強(qiáng)勁的驅(qū)動因素。在混合多云世界中，數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)增長戰(zhàn)略本身越來越難以區(qū)分。雖然全球云計(jì)算行業(yè)三巨頭(AWS、Azure、GCP)對于這個(gè)新世界的運(yùn)作至關(guān)重要，但行業(yè)專家認(rèn)為，解決混合多云的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略獨(dú)特挑戰(zhàn)的完整解決方案必須來自云計(jì)算三巨頭之外。

云計(jì)算市場的博弈

如何在混合多云世界中集成數(shù)據(jù)?不幸的是，很多企業(yè)以傳統(tǒng)一貫的方式來做這件事：通過在各種存儲系統(tǒng)之間移動和復(fù)制數(shù)據(jù)——從數(shù)據(jù)湖到數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫之間的云計(jì)算應(yīng)用程序和API等等。但是，可以假設(shè)現(xiàn)代數(shù)據(jù)集成需要在內(nèi)部部署和云計(jì)算、托管數(shù)據(jù)中心等資產(chǎn)上平等運(yùn)行，因?yàn)?5%的企業(yè)都在多個(gè)云平臺中擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)。即使是小型企業(yè)也可能將數(shù)據(jù)托管在AWS S3中，并將銷售數(shù)據(jù)托管在Salesforce云平臺中。

為什么內(nèi)部部署數(shù)據(jù)很重要?企業(yè)將一切都在轉(zhuǎn)移到云平臺中，所有的云托管數(shù)據(jù)不是都已經(jīng)集成了嗎?先回答第二個(gè)問題：云平臺只是別人的數(shù)據(jù)中心，從來沒有什么神奇的方法可以將所有數(shù)據(jù)在云平臺上集成。數(shù)據(jù)的物理協(xié)同定位并不意味著數(shù)據(jù)已經(jīng)集成并準(zhǔn)備好進(jìn)行分析。那么如何回答第一個(gè)問題呢?實(shí)際上，一切都沒有轉(zhuǎn)移到云中。然而，人們越來越意識到，即使大多數(shù)數(shù)據(jù)移動到多個(gè)云平臺，重要的問題不是“我們的大部分?jǐn)?shù)據(jù)在哪里”，而是“我們在多少個(gè)不同的地方擁有數(shù)據(jù)?”

此外，人們越來越擔(dān)心云平臺的整合和三大云計(jì)算供應(yīng)商鎖定，以至于導(dǎo)致“數(shù)據(jù)遣返”(將數(shù)據(jù)從云平臺遣返回內(nèi)部部署設(shè)施)是一件越來越重要的事情。例如，考慮一下云計(jì)算三巨頭的出口費(fèi)用和入口費(fèi)用是根本不對稱的原因。這是一個(gè)棘手的問題：云計(jì)算三巨頭不收取入口費(fèi)用，因?yàn)橐坏┧麄儞碛衅髽I(yè)的數(shù)據(jù)，他們就不會打算放棄。

所有這些都不是特定行業(yè)的擔(dān)憂;如果是一家大型零售企業(yè)的首席信息官，可能會對采用AWS云平臺感到疑慮，因?yàn)椴淮_定是否希望其競爭對手AWS公司托管他們的數(shù)據(jù)。最后，還有對成本的擔(dān)憂，即使沒有對云計(jì)算供應(yīng)商鎖定的擔(dān)憂。雖然很多企業(yè)都喜歡將資本支出轉(zhuǎn)變?yōu)檫\(yùn)營支出，但無論資產(chǎn)負(fù)債表上有多少變動都無法抵消無休止的成本增長。

那么到目前為止企業(yè)需要怎么做?

• 必須將數(shù)據(jù)集成到混合多云世界中，以促進(jìn)更好的分析。
• 將數(shù)據(jù)包含在多云的任何一個(gè)云平臺中，并且數(shù)據(jù)仍在內(nèi)部部署設(shè)施中，這些數(shù)據(jù)可能永遠(yuǎn)不會遷移到云中。
• 數(shù)據(jù)存在的位置在增加而不是減少;這增加了而不是減少了數(shù)據(jù)集成的難度。
• 在未來。數(shù)據(jù)同時(shí)存在于許多不同的運(yùn)營環(huán)境中，并且對集成或連接這些數(shù)據(jù)的要求越來越高。

最佳時(shí)代的垂直集成堆棧

現(xiàn)在人們已經(jīng)很好地理解了云計(jì)算三巨頭無法在混合多云世界中獲勝的原因。其答案是，這三個(gè)巨頭都在最佳的時(shí)代運(yùn)營云原生、垂直集成的堆棧。這意味著與存在于其競爭對手環(huán)境中的數(shù)據(jù)集成永遠(yuǎn)不會符合這三家云計(jì)算供應(yīng)商的自身利益，而這樣做是混合多云中數(shù)據(jù)集成的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。在跨混合多云連接數(shù)據(jù)方面，企業(yè)的利益與三大巨頭捕獲和保留垂直集成堆棧內(nèi)(而不是跨垂直集成堆棧)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利益之間存在根本性的脫節(jié)。

這種脫節(jié)是一個(gè)大問題，這也是云計(jì)算三巨頭無法獲勝的真正原因，以下再進(jìn)行一下深入了解。由于現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧非常復(fù)雜，只考慮三個(gè)核心部分：

(1)數(shù)據(jù)存儲在哪里?

(2)數(shù)據(jù)在哪里管理和編目?

(3)數(shù)據(jù)在哪里分析?

企業(yè)要從數(shù)據(jù)中獲得洞察力，需要存儲數(shù)據(jù);還需要管理和編目該數(shù)據(jù);最后，需要以某種方式將這些數(shù)據(jù)組合在一起，以便可以對其進(jìn)行分析以產(chǎn)生洞察力。當(dāng)然，企業(yè)還需要做其他事情，但已經(jīng)有足夠的細(xì)節(jié)來說明要點(diǎn)。

因此，云計(jì)算三巨頭擁有涵蓋存儲、治理、分析這三個(gè)核心要素的垂直集成堆棧，并且他們擁有龐大的數(shù)據(jù)中心，所以這一切都很好。當(dāng)然，如果企業(yè)的所有數(shù)據(jù)也都在或者可以駐留在云計(jì)算三巨頭的存儲層中，那么一切也很好。但需要記住的是，幾乎每家企業(yè)都在許多數(shù)據(jù)環(huán)境(包括內(nèi)部部署設(shè)施)中擁有數(shù)據(jù)。

這又是云計(jì)算三巨頭面臨競爭困境的癥結(jié)所在，這一困境由經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和監(jiān)管障礙組成。只要有多云，企業(yè)就會在很多地方擁有數(shù)據(jù)。云計(jì)算三巨頭將鎖定這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，因此采用出口和入口的不對稱以及其他策略。但是，企業(yè)的數(shù)據(jù)堆棧越高，就越需要跨越多云，而不僅僅是將其整合到存儲層中。無論數(shù)據(jù)存儲在哪里，客戶都需要連接數(shù)據(jù)。云計(jì)算三巨頭在經(jīng)濟(jì)和技術(shù)上都會受到激勵(lì)，以防止這種情況發(fā)生。事實(shí)上，企業(yè)知道多云集成的必要性;而在堆棧的存儲、治理、分析的核心存在多云數(shù)據(jù)集成問題。

由于分布在多云上的數(shù)據(jù)、創(chuàng)新的愿望以及尋求避免云計(jì)算鎖定成本和威脅的推動，大多數(shù)企業(yè)都追求采用最佳的IT采購策略。企業(yè)的首席信息官希望選擇最佳存儲解決方案、最佳治理或目錄解決方案以及最佳分析解決方案。例如，考慮使用Databricks(或Snowflake)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化存儲的企業(yè);用于治理和編目的Collibra(或Alation);以及用于分析的Tableau(或PowerBI)。

對于企業(yè)的首席信息官或首席數(shù)據(jù)官來說，擺脫這種困境有兩種方法：或者采用云計(jì)算三巨頭的垂直整合堆棧，并承擔(dān)上述風(fēng)險(xiǎn)，關(guān)鍵是忽略其他環(huán)境中的數(shù)據(jù);或者對存儲治理分析核心采用同類最佳的解決方案，并自行承擔(dān)集成負(fù)擔(dān)。這種困境是可以解決的，但天下并沒有免費(fèi)的午餐。

出于經(jīng)濟(jì)和監(jiān)管原因，企業(yè)并不期望在這個(gè)規(guī)模和級別進(jìn)行合并或收購;云計(jì)算三巨頭都難以收購這三方的任何一家。因?yàn)檫@是不可想象的，并且會面臨巨大的監(jiān)管障礙，即使經(jīng)濟(jì)上是合理的。雖然云計(jì)算三巨頭正在開發(fā)“堡壘主機(jī)”技術(shù)，以將他們的云計(jì)算環(huán)境擴(kuò)展到客戶的內(nèi)部部署環(huán)境中，這是一個(gè)受歡迎的趨勢，可以嘗試想象他們將這些技術(shù)相互擴(kuò)展。很難假設(shè)AWS的堆棧在GCP或Azure中可用，反之亦然。

未來將何去何從?

解決以上提出的困境的唯一可行的解​​決方案是采用同類最佳的方法并直接解決存儲、治理、分析的集成問題。這為云計(jì)算三巨頭之外的數(shù)據(jù)管理提供商留下了一個(gè)清晰而明顯的機(jī)會，他們沒有垂直集成的堆棧以避免自我顛覆，取代云計(jì)算三巨頭并滿足對混合多云數(shù)據(jù)集成解決方案的這一未滿足的需求。這是因?yàn)檫@種級別的數(shù)據(jù)連通性是產(chǎn)生在知識經(jīng)濟(jì)中，具有競爭力所需的數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力是必需的。

這里的關(guān)鍵見解是，企業(yè)只能通過轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)集成解決方案來避免全棧解決方案的局限性：

(1)將數(shù)據(jù)集成從存儲移動到計(jì)算，即在不移動或復(fù)制數(shù)據(jù)的情況下完全連接數(shù)據(jù)。

(2)可以同時(shí)在內(nèi)部部署設(shè)施和任何云平臺中運(yùn)行。

云計(jì)算三巨頭不會自我顛覆，也不會自己來構(gòu)建這樣的解決方案，因此，如果希望解決這些問題，那么將由三巨頭之外的供應(yīng)商、初創(chuàng)公司或供應(yīng)商聯(lián)盟來解決。研究表明，未來20年的數(shù)據(jù)集成博弈的贏家將是AWS、Azure、GCP以外的市場參與者，這意味著云計(jì)算三巨頭無法贏得這場博弈。