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五個(gè)原因告訴你:為什么安防監(jiān)控離不開(kāi)人工智能?

人工智能
人工智能已開(kāi)始對(duì)行業(yè)產(chǎn)生重大影響,尤其是在安防垂直領(lǐng)域的影響最為深遠(yuǎn)。不僅成熟的安防供應(yīng)商發(fā)布了新的創(chuàng)新解決方案,小型初創(chuàng)公司也不斷發(fā)布了一些行業(yè)解決方案。在本文中,讓我們討論一下人工智能在不久的將來(lái)會(huì)如何影響視頻監(jiān)控行業(yè)。

人工智能已開(kāi)始對(duì)行業(yè)產(chǎn)生重大影響,尤其是在安防垂直領(lǐng)域的影響最為深遠(yuǎn)。不僅成熟的安防供應(yīng)商發(fā)布了新的創(chuàng)新解決方案,小型初創(chuàng)公司也不斷發(fā)布了一些行業(yè)解決方案。這些解決方案共同為企業(yè)的安全運(yùn)營(yíng)增添了價(jià)值。在本文中,讓我們討論一下人工智能在不久的將來(lái)會(huì)如何影響視頻監(jiān)控行業(yè)。 

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5 個(gè)原因告訴你:為什么安防視頻監(jiān)控離不開(kāi)人工智能?

1、實(shí)時(shí)監(jiān)控

最初,在閉路監(jiān)控?cái)z像機(jī)的時(shí)代,視頻曾經(jīng)在電視屏幕上實(shí)時(shí)流式傳輸,但很少對(duì)安防事件進(jìn)行任何有意義的分析。那時(shí)的視頻監(jiān)控解決方案總是被動(dòng)響應(yīng),并且在大部分地區(qū)仍然如此。

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大多數(shù)機(jī)構(gòu)僅在事件發(fā)生或存在大規(guī)模危險(xiǎn)感知時(shí)才使用閉路電視錄像。人工智能的應(yīng)用通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻片段并智能分析安防事件,例如事件可能發(fā)生以及需要采取哪些措施來(lái)防止它們發(fā)生等等。

各種大型 IT企業(yè)都提出了人工智能解決方案,可以檢測(cè)機(jī)場(chǎng)和公共場(chǎng)所中無(wú)人看管的物體,例如行李,使安全機(jī)構(gòu)能夠在為時(shí)已晚之前采取行動(dòng)。同樣,支持人工智能的監(jiān)控解決方案可以監(jiān)控在零售店走動(dòng)的顧客,并識(shí)別可能從事盜竊的人。

2、比人類更準(zhǔn)確

作為人類,操作員有時(shí)往往會(huì)錯(cuò)過(guò)關(guān)鍵的安全線索,這可能會(huì)帶來(lái)災(zāi)難性的后果。另一個(gè)問(wèn)題是人的精力有限,疲勞使得人們無(wú)法經(jīng)常關(guān)注視頻片段?;谌斯ぶ悄艿暮锰幨?,機(jī)器可以始終保持準(zhǔn)確性并彌補(bǔ)人類的不足。這可確保沒(méi)有任何細(xì)節(jié)、任何信息遺漏,發(fā)現(xiàn)任何潛在的危險(xiǎn),從而保證了安全。

 

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基于先進(jìn)的視頻處理技術(shù)經(jīng)驗(yàn),TSINGSEE青犀視頻深度融合Al人工智能技術(shù),提供海量視頻的接入、智能分析及處理能力。比如EasyCVR集成AI深度學(xué)習(xí)算法,可支持人臉檢測(cè)、人臉比對(duì)識(shí)別、人流量統(tǒng)計(jì)、車(chē)輛檢測(cè)、車(chē)牌識(shí)別等,可廣泛應(yīng)用在交通、物流、安防、消防等場(chǎng)景中。

3、萬(wàn)無(wú)一失地部署目標(biāo)檢測(cè)、事件檢測(cè)和面部識(shí)別等技術(shù)

人工智能技術(shù)帶來(lái)卓越的人臉識(shí)別、物體識(shí)別和事件識(shí)別的能力,從而提供主動(dòng)和實(shí)時(shí)的安全性。這對(duì)安防場(chǎng)景具有廣泛的應(yīng)用,因?yàn)檠簿枰诠矆?chǎng)合的人群中識(shí)別出嫌疑犯。

另一個(gè)有趣的應(yīng)用是大公司的營(yíng)銷部門(mén),他們需要從商店的訪客中識(shí)別出高凈值顧客,以便為他們提供高價(jià)值的服務(wù)。

識(shí)別一個(gè)人的另一種關(guān)鍵方式是通過(guò)匿名識(shí)別,可以使用一個(gè)人的身體特征(如身高、姿勢(shì)和體格)在人群中識(shí)別他們。 此外,可以在不同環(huán)境中使用活動(dòng)模式來(lái)甄別犯罪行為,從而保障安全。

 

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4、圖像處理技術(shù)讓智能分析更便捷

雖然可以使用超高清攝像機(jī)捕捉高分辨率圖像,但它們作為視頻監(jiān)控解決方案的一部分,他們有效的使用率仍然很低,比如在光線不足的情況下,圖像質(zhì)量會(huì)比較低。在對(duì)此類視頻素材進(jìn)行有意義的分析時(shí),會(huì)成為工作障礙。人工智能可用于銳化低質(zhì)量圖像,使安全人員能夠從中提取有價(jià)值的信息。

 

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5、善用大數(shù)據(jù)等新技術(shù)

在對(duì)安防大數(shù)據(jù)進(jìn)行有意義的分析方面,傳統(tǒng)的解決方案滿足不了更多的智能化需求。越來(lái)越多的企業(yè)基于AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)來(lái)處理這些海量數(shù)據(jù)并分析和創(chuàng)建安防告警。這也將使安保人員能夠以定性方式分析大數(shù)據(jù),并采取相關(guān)措施來(lái)保護(hù)人員和財(cái)產(chǎn)的安全。

 

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總結(jié)

另外,基于AI技術(shù)的視頻監(jiān)控還有入侵報(bào)警、逆行報(bào)警、物品遺留遺失報(bào)警等多種功能。傳統(tǒng)安防視頻監(jiān)控主要用于環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)看,功能比較單一。借助人工智能技術(shù),視頻監(jiān)控的能力從遠(yuǎn)程監(jiān)控、被動(dòng)式響應(yīng)逐漸升級(jí)到智能化的主動(dòng)響應(yīng)、事前預(yù)警等能力。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 搜狐
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