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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「數(shù)倉寶貝庫」，作者肖宇、冰河。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系數(shù)倉寶貝庫公眾號。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，企業(yè)積累的數(shù)據(jù)越來越多。當單臺數(shù)據(jù)庫難以存儲海量數(shù)據(jù)時，人們便開始探索如何將這些數(shù)據(jù)分散地存儲到多臺服務(wù)器的多臺數(shù)據(jù)庫中，逐漸形成了分布式數(shù)據(jù)庫。如果將數(shù)據(jù)分散存儲，對于數(shù)據(jù)的增刪改查操作就會變得更加復(fù)雜，尤其是難以保證數(shù)據(jù)的一致性問題，這就涉及了常說的分布式事務(wù)。

本文對分布式事務(wù)的基本概念進行介紹，涉及的內(nèi)容如下。

分布式系統(tǒng)架構(gòu)原則。

分布式系統(tǒng)架構(gòu)演進。

分布式事務(wù)場景。

一.分布式系統(tǒng)架構(gòu)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的單體系統(tǒng)架構(gòu)已不能滿足海量用戶的需求。于是，更多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始對原有系統(tǒng)進行改造和升級，將用戶產(chǎn)生的大規(guī)模流量進行分解，分而治之，在不同的服務(wù)器上為用戶提供服務(wù)，以滿足用戶的需求。慢慢地，由原來的單體系統(tǒng)架構(gòu)演變?yōu)榉植际较到y(tǒng)架構(gòu)。

1、產(chǎn)生的背景

在互聯(lián)網(wǎng)早期，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)并不是很復(fù)雜，用戶量也不大，一般使用單體系統(tǒng)架構(gòu)快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)。此時，系統(tǒng)處理的流量入口更多來自PC端。

隨著用戶量爆發(fā)式增長，此時的流量入口不再只有PC端，更多來自移動端App、H5、微信小程序、自主終端機、各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。用戶和企業(yè)的需求也開始變得越來越復(fù)雜。在不斷迭代升級的過程中，單體系統(tǒng)變得越來越臃腫，系統(tǒng)的業(yè)務(wù)也變得越來越復(fù)雜，甚至難以維護。修改一個很小的功能可能會導致整個系統(tǒng)的變動，并且系統(tǒng)需要經(jīng)過嚴格測試才能上線，一個很小的功能就要發(fā)布整個系統(tǒng)，直接影響了系統(tǒng)中其他業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性與可用性。

此時開發(fā)效率低下，升級和維護系統(tǒng)成本很高，測試周期越來越長，代碼的沖突率也會變得越來越高。最讓人頭疼的是，一旦有開發(fā)人員離職，新入職的人需要很長的時間來熟悉整個系統(tǒng)。單體系統(tǒng)架構(gòu)已經(jīng)無法支撐大流量和高并發(fā)的場景。

面對單體系統(tǒng)架構(gòu)的種種問題，解決方案是對復(fù)雜、臃腫的系統(tǒng)進行水平拆分，把共用的業(yè)務(wù)封裝成獨立的服務(wù)，供其他業(yè)務(wù)調(diào)用，把各相關(guān)業(yè)務(wù)封裝成子系統(tǒng)并提供接口，供其他系統(tǒng)或外界調(diào)用，以此達到降低代碼耦合度，提高代碼復(fù)用率的目的。此時，由于各個子系統(tǒng)之間進行了解耦，因此對每個子系統(tǒng)內(nèi)部的修改不會影響其他子系統(tǒng)的穩(wěn)定性。這樣一來降低了系統(tǒng)的維護和發(fā)布成本，測試時也不需要把整個系統(tǒng)再重新測試一遍，提高了測試效率。在代碼維護上，各個子系統(tǒng)的代碼單獨管理，降低了代碼的沖突率，提高了系統(tǒng)的研發(fā)效率。

2、架構(gòu)目標和架構(gòu)原則

好的分布式系統(tǒng)架構(gòu)并不是一蹴而就的，而是隨著企業(yè)和用戶的需求不斷迭代演進的，能夠解決分布式系統(tǒng)當前最主要的矛盾，同時對未來做出基本的預(yù)測，使得系統(tǒng)架構(gòu)具備高并發(fā)、高可用、高可擴展性、高可維護性等非功能性需求，能夠快速迭代，以適應(yīng)不斷變化的需求。

分布式系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計雖然比較復(fù)雜，但是也有一些業(yè)界遵循的原則。其中一些典型的架構(gòu)原則來自The Art of Scalability一書，作者馬丁L.阿伯特和邁克爾T.費舍爾分別是eBay和PayPal的CTO。他們在書中總結(jié)了15項架構(gòu)原則，分別如下所示。

• N + 1設(shè)計。
• 回滾設(shè)計。
• 禁用設(shè)計。
• 監(jiān)控設(shè)計。
• 設(shè)計多活數(shù)據(jù)中心。
• 使用成熟的技術(shù)。
• 異步設(shè)計。
• 無狀態(tài)系統(tǒng)。
• 水平擴展而非垂直升級。
• 設(shè)計時至少要有兩步前瞻性。
• 非核心則購買。
• 使用商品化硬件。
• 小構(gòu)建、小發(fā)布和快試錯。
• 隔離故障。
• 自動化。

二.分布式系統(tǒng)架構(gòu)演進

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)飛速發(fā)展，促使系統(tǒng)架構(gòu)不斷變化?？傮w來說，系統(tǒng)架構(gòu)大致經(jīng)歷了單體應(yīng)用架構(gòu)—垂直應(yīng)用架構(gòu)—分布式架構(gòu)—SOA架構(gòu)—微服務(wù)架構(gòu)的演變，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的系統(tǒng)架構(gòu)已經(jīng)向服務(wù)化網(wǎng)格(Service Mesh)演變。接下來簡單介紹一下系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)展歷程。

1、單體應(yīng)用架構(gòu)

在企業(yè)發(fā)展的初期，一般公司的網(wǎng)站流量比較小，只需要一個應(yīng)用將所有的功能代碼打包成一個服務(wù)并部署到服務(wù)器上，就能支撐公司的業(yè)務(wù)需求。這種方式能夠減少開發(fā)、部署和維護的成本。比如大家很熟悉的電商系統(tǒng)，里面涉及的業(yè)務(wù)主要有用戶管理、商品管理、訂單管理、支付管理、庫存管理、物流管理等模塊。企業(yè)發(fā)展初期，我們將所有的模塊寫到一個Web項目中，再統(tǒng)一部署到一個Web服務(wù)器中，這就是單體應(yīng)用架構(gòu)，系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

圖1　單體應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)

這種架構(gòu)的優(yōu)點如下。

1)架構(gòu)簡單，項目開發(fā)和維護成本低。

2)所有項目模塊部署在一起，對于小型項目來說，方便維護。

但是，其缺點也是比較明顯的。

1)所有模塊耦合在一起，對于大型項目來說，不易開發(fā)和維護。

2)項目各模塊之間過于耦合，一旦有模塊出現(xiàn)問題，整個項目將不可用。

3)無法針對某個具體模塊來提升性能。

4)無法對項目進行水平擴展。

正是由于單體應(yīng)用架構(gòu)存在諸多缺點，才逐漸演變?yōu)榇怪睉?yīng)用架構(gòu)。

2、垂直應(yīng)用架構(gòu)

隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，單節(jié)點的單體應(yīng)用無法滿足業(yè)務(wù)需求。于是，企業(yè)將單體應(yīng)用部署多份，分別放在不同的服務(wù)器上。然而，不是所有的模塊都有比較大的訪問量。如果想針對項目中的某些模塊進行優(yōu)化和性能提升，對于單體應(yīng)用來說，是做不到的。于是，垂直應(yīng)用架構(gòu)誕生了。

垂直應(yīng)用架構(gòu)就是將原來的項目應(yīng)用拆分為互不相干的幾個應(yīng)用，以此提升系統(tǒng)的整體性能。

同樣以電商系統(tǒng)為例，在垂直應(yīng)用架構(gòu)下，我們可以將整個電商項目拆分為電商交易系統(tǒng)、后臺管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示。

圖2　垂直應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)

將單體應(yīng)用架構(gòu)拆分為垂直應(yīng)用架構(gòu)之后，一旦訪問量變大，只需要針對訪問量大的業(yè)務(wù)增加服務(wù)器節(jié)點，無須針對整個項目增加服務(wù)器節(jié)點。

這種架構(gòu)的優(yōu)點如下。

1)對系統(tǒng)進行拆分，可根據(jù)不同系統(tǒng)的訪問情況，有針對性地進行優(yōu)化。

2)能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用的水平擴展。

3)各系統(tǒng)能夠分擔整體訪問流量，解決了并發(fā)問題。

4)子系統(tǒng)發(fā)生故障，不影響其他子系統(tǒng)的運行情況，提高了整體的容錯率。

這種架構(gòu)的缺點如下。

1)拆分后的各系統(tǒng)之間相對獨立，無法進行互相調(diào)用。

2)各系統(tǒng)難免存在重疊的業(yè)務(wù)，會存在重復(fù)開發(fā)的業(yè)務(wù)，后期維護比較困難。

3、分布式架構(gòu)

將系統(tǒng)演變?yōu)榇怪睉?yīng)用架構(gòu)之后，當垂直應(yīng)用越來越多時，重復(fù)編寫的業(yè)務(wù)代碼就會越來越多。此時，我們需要將重復(fù)的代碼抽象出來，形成統(tǒng)一的服務(wù)，供其他系統(tǒng)或者業(yè)務(wù)模塊調(diào)用，這就是分布式架構(gòu)。

在分布式架構(gòu)中，我們會將系統(tǒng)整體拆分為服務(wù)層和表現(xiàn)層。服務(wù)層封裝了具體的業(yè)務(wù)邏輯供表現(xiàn)層調(diào)用，表現(xiàn)層則負責處理與頁面的交互操作。分布式系統(tǒng)架構(gòu)如圖3所示。

圖3　分布式系統(tǒng)架構(gòu)

這種架構(gòu)的優(yōu)點如下。

1)將重復(fù)的業(yè)務(wù)代碼抽象出來，形成公共的訪問服務(wù)，提高了代碼的復(fù)用性。

2)可以有針對性地對系統(tǒng)和服務(wù)進行性能優(yōu)化，以提升整體的訪問性能。

這種架構(gòu)的缺點如下。

1)系統(tǒng)之間的調(diào)用關(guān)系變得復(fù)雜。

2)系統(tǒng)之間的依賴關(guān)系變得復(fù)雜。

3)系統(tǒng)維護成本高。

4、SOA架構(gòu)

在分布式架構(gòu)下，當部署的服務(wù)越來越多時，重復(fù)的代碼就會變得越來越多，不利于代碼的復(fù)用和系統(tǒng)維護。為此，我們需要增加一個統(tǒng)一的調(diào)度中心對集群進行實時管理，這就是SOA(面向服務(wù))架構(gòu)。SOA系統(tǒng)架構(gòu)如圖4所示。

圖4　SOA系統(tǒng)架構(gòu)

這種架構(gòu)的優(yōu)點是通過注冊中心解決了各個服務(wù)之間服務(wù)依賴和調(diào)用關(guān)系的自動注冊與發(fā)現(xiàn)。

這種架構(gòu)的缺點如下。

1)各服務(wù)之間存在依賴關(guān)系，如果某個服務(wù)出現(xiàn)故障，可能會造成服務(wù)器崩潰。

2)服務(wù)之間的依賴與調(diào)用關(guān)系復(fù)雜，增加了測試和運維的成本。

5、微服務(wù)架構(gòu)

微服務(wù)架構(gòu)是在SOA架構(gòu)的基礎(chǔ)上進行進一步的擴展和拆分。在微服務(wù)架構(gòu)下，一個大的項目拆分為一個個小的可獨立部署的微服務(wù)，每個微服務(wù)都有自己的數(shù)據(jù)庫。微服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)如圖5所示。

這種架構(gòu)的優(yōu)點如下。

1)服務(wù)徹底拆分，各服務(wù)獨立打包、獨立部署和獨立升級。

2)每個微服務(wù)負責的業(yè)務(wù)比較清晰，利于后期擴展和維護。

3)微服務(wù)之間可以采用REST和RPC協(xié)議進行通信。

圖5　微服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)圖

這種架構(gòu)的缺點如下。

1)開發(fā)成本比較高。

2)涉及各服務(wù)的容錯性問題。

3)涉及數(shù)據(jù)的一致性問題。

4)涉及分布式事務(wù)問題。

三.分布式事務(wù)場景

將一個大的應(yīng)用系統(tǒng)拆分為多個可以獨立部署的應(yīng)用服務(wù)，需要各個服務(wù)遠程協(xié)作才能完成某些事務(wù)操作，這就涉及分布式事務(wù)的問題?？偟膩碇v，分布式事務(wù)會在3種場景下產(chǎn)生，分別是跨JVM進程、跨數(shù)據(jù)庫實例和多服務(wù)訪問單數(shù)據(jù)庫。

1、跨JVM進程

將單體項目拆分為分布式、微服務(wù)項目之后，各個服務(wù)之間通過遠程REST或者RPC調(diào)用來協(xié)同完成業(yè)務(wù)操作。典型的場景是商城系統(tǒng)的訂單微服務(wù)和庫存微服務(wù)，用戶在下單時會訪問訂單微服務(wù)。訂單微服務(wù)在生成訂單記錄時，會調(diào)用庫存微服務(wù)來扣減庫存。各個微服務(wù)部署在不同的JVM進程中，此時會產(chǎn)生因跨JVM進程而導致的分布式事務(wù)問題。商城系統(tǒng)中跨JVM進程產(chǎn)生分布式事務(wù)的場景如圖6所示。

圖6　商城系統(tǒng)中跨JVM進程產(chǎn)生分布式事務(wù)場景

2、跨數(shù)據(jù)庫實例

單體系統(tǒng)訪問多個數(shù)據(jù)庫實例，也就是跨數(shù)據(jù)源訪問時會產(chǎn)生分布式事務(wù)。例如，系統(tǒng)中的訂單數(shù)據(jù)庫和交易數(shù)據(jù)庫放在不同的數(shù)據(jù)庫實例中，當用戶發(fā)起退款時，會同時操作用戶的訂單數(shù)據(jù)庫和交易數(shù)據(jù)庫(在交易數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行退款操作，在訂單數(shù)據(jù)庫中將訂單的狀態(tài)變更為已退款)。由于數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫實例中，需要通過不同的數(shù)據(jù)庫連接會話來操作數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，因此產(chǎn)生了分布式事務(wù)。商城系統(tǒng)中跨數(shù)據(jù)庫實例產(chǎn)生分布式事務(wù)場景如圖7所示。

圖7　商城系統(tǒng)中跨數(shù)據(jù)庫實例產(chǎn)生分布式事務(wù)場景

3、多服務(wù)訪問單數(shù)據(jù)庫

多個微服務(wù)訪問同一個數(shù)據(jù)庫，例如，訂單微服務(wù)和交易微服務(wù)訪問同一個數(shù)據(jù)庫就會產(chǎn)生分布式事務(wù)，原因是多個微服務(wù)訪問同一個數(shù)據(jù)庫，本質(zhì)上也是通過不同的數(shù)據(jù)庫會話來操作數(shù)據(jù)庫，此時就會產(chǎn)生分布式事務(wù)。商城系統(tǒng)中多服務(wù)訪問單數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生分布式事務(wù)的場景如圖8所示。

圖8　商城系統(tǒng)中多服務(wù)訪問單數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生分布式事務(wù)的場景

跨數(shù)據(jù)庫實例場景和多服務(wù)訪問單數(shù)據(jù)庫場景，在本質(zhì)上都會產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)庫會話來操作數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，進而產(chǎn)生分布式事務(wù)。這兩種場景是比較容易被忽略的。

本書摘編自《深入理解分布式事務(wù)：原理與實踐》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。