隨著生活水平的提高和生活節(jié)奏的加快，人們在購物時除了追求物美價廉，更多地開始關(guān)注消費過程中的時間成本和便利性。在該背景下，提供“預售+自提”服務的社區(qū)團購方式應運而生。興盛優(yōu)選是推動這場社區(qū)電商浪潮的開創(chuàng)者之一。

　　近年來，興盛優(yōu)選的業(yè)務規(guī)模不斷擴大，電商數(shù)據(jù)量也隨之不斷激增。從消費者行為分析，到營銷策略分析，再到報表開發(fā)分析，興盛優(yōu)選業(yè)務分析師需要及時地分析平臺上的行為數(shù)據(jù)，以此來指導產(chǎn)品方案和活動策略的調(diào)整。

　　首先，相比在實體超市購物，消費者在社區(qū)電商平臺購物時有更多商品可供選擇，但缺少消費參考和建議。為提升用戶的購物體驗，興盛優(yōu)選需要及時分析電商平臺產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)，將用戶的購物行為實時反饋到他們的消費習慣中去，并為用戶的下一次瀏覽提供精準推薦服務。

　　其次，在推出營銷活動之后，興盛優(yōu)選需要實時分析各類營銷策略(如秒殺、拼團、二件折扣、優(yōu)惠券等)的推廣效果。當效果不明顯時，平臺需要靈活且及時地調(diào)整活動策略，從而降低營銷活動中的無效支出，提高營銷收益。

　　此外，為了輔助專業(yè)或非專業(yè)的數(shù)倉工作人員對各種類型的業(yè)務工作進行實時在線地分析，興盛優(yōu)選需要提供更加便捷的數(shù)據(jù)使用方式，幫助業(yè)務人員充分挖掘數(shù)據(jù)價值。

　　綜合上述業(yè)務痛點，興盛優(yōu)選需要性能強大的大數(shù)據(jù)技術(shù)，來支撐業(yè)務增長對于數(shù)倉運營的訴求，包括應對實時分析、及時查詢復雜SQL、讓非專業(yè)數(shù)倉工程師能夠便捷地使用數(shù)據(jù)等。

　　華為云GaussDB(DWS)助力興盛優(yōu)選構(gòu)建一站式全場景分析平臺

　　華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖為興盛優(yōu)選提供了數(shù)倉底座，使用Hudi+flink來構(gòu)建實時數(shù)據(jù)湖，支持電商數(shù)據(jù)的采集工作。在此基礎(chǔ)上，針對實時分析的訴求，華為云分析了對實時性和查詢響應時延要求更高的數(shù)據(jù)，并將原業(yè)務中的Clickhouse、TiDB等多個查詢服務全部遷移到華為云GaussDB(DWS)上，改善了基于開源組件自建的數(shù)倉使用效果，解決了異構(gòu)數(shù)據(jù)查詢結(jié)果不統(tǒng)一的問題。

　　針對開源SQL引擎無法支撐復雜SQL查詢的挑戰(zhàn)，華為云GaussDB(DWS)內(nèi)置多層級全并行計算引擎，為興盛優(yōu)選提供極速性能，極大地提升了分析師的工作效率。以用戶七日留存數(shù)據(jù)的分析場景為例，在過去，用戶在對十余張數(shù)據(jù)表單進行關(guān)聯(lián)查詢和分析時往往需要等待5分鐘以上，現(xiàn)在華為云GaussDB(DWS)能夠秒級反饋查詢結(jié)果，大幅縮短分析等待時間。

　　此外，為應對業(yè)務快速增長對資源需求激增的挑戰(zhàn)，華為云GaussDB(DWS)提供了在線擴容技術(shù)，能夠做到按需進行計算、存儲，且在保持業(yè)務連續(xù)性的前提下進行在線擴容。這相當于在不停車、不降速的基礎(chǔ)上，為一列高速運行的列車平穩(wěn)地增加車廂數(shù)量，使得興盛優(yōu)選無需再擔心由于資源不足而導致計算失敗的問題。

　　華為云GaussDB(DWS)一站式全場景分析平臺，讓業(yè)務人員能夠更加專注于與業(yè)務相關(guān)的一站式數(shù)倉管理平臺開發(fā)工作，從根本上解決了數(shù)據(jù)指標不一致、平臺性能不足、數(shù)據(jù)調(diào)用困難等問題。

　　當前，華為云GaussDB(DWS)已經(jīng)沉淀了數(shù)十個業(yè)務領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為興盛優(yōu)選帶來以下三個方面的價值：

　　1.用得隨心：用戶可以隨時查詢、使用自己想要的數(shù)據(jù)，不再因“數(shù)據(jù)隔夜”而煩惱;

　　2.用得開心：提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)入口和數(shù)據(jù)指標，用戶不必擔心統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標在不同表單中出現(xiàn)不同數(shù)值的問題;

　　3.用得放心：對每一層數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建進行質(zhì)量監(jiān)控，用戶不必擔心數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

　　消除數(shù)據(jù)孤島，鏈接數(shù)據(jù)與用戶，共創(chuàng)數(shù)據(jù)智能時代

　　在全面數(shù)字化、智能化的時代，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將產(chǎn)生海量的業(yè)務數(shù)據(jù)。如何將這部分數(shù)據(jù)進行高效串聯(lián)，進而挖掘數(shù)據(jù)價值、盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新升級，已成為企業(yè)數(shù)字化升級的共識與挑戰(zhàn)。

　　作為具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)倉庫，華為云GaussDB(DWS)基于企業(yè)級內(nèi)核，提供了PB級數(shù)據(jù)分析能力和實時處理能力，能夠用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析和實時決策等場景，支持全場景一站式分析，幫助治理數(shù)據(jù)孤島的頑疾，解決互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在數(shù)據(jù)分析時面臨的系統(tǒng)擴展性不足、分析能力欠缺、數(shù)據(jù)集成和流轉(zhuǎn)困難等諸多痛點。華為云GaussDB(DWS)讓一站式分析成為現(xiàn)實，數(shù)據(jù)分析更加民主化，人人都能成為分析師。