話說京東早就用上了物流機器人。在東莞麻涌的一個京東分揀中心，原來的 300 位分揀員工，被裁到了僅剩 20 人，而這個裁員還在繼續(xù)。

因為此時，分揀中心是這樣運行的：

那誰負責去派送呢？

18 年開始，京東的無人車就在北京開始了派送任務。21 年 5 月，美團、京東、新石器三家公司無人配送車獲得公開道路行駛資質(zhì)，這是國內(nèi)無人配送車首次正式擁有路權(quán)，也標志著原本由快遞小哥負責的派送工作，將逐漸由人工智能代替。

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不需要擔心無人車會送錯、延誤等等，這輛無人車配置多種傳感器結(jié)合計算機視覺技術一路上能 360 度感知路況，比人類派送員還要靠譜。

感慨這世界變化太快？其實，還有更多行業(yè)正在受到人工智能的沖擊。

物流行業(yè)如今朝著無人化、自動化發(fā)展，工廠和生產(chǎn)流水線就更不用說了。

我們再看一下上海通用金橋工廠，繁重勞累的焊接工作，機器人駕輕就熟：

偌大的車間內(nèi)，只有 10 多位工人，他們管理著 386 臺機器人，每天與機器人合作生產(chǎn) 80 臺凱迪拉克。

用 AI 既節(jié)省成本，又提高效率，有哪個聰明的企業(yè)家不會選擇使用人工智能替代人力的重復性勞動呢？

全球最權(quán)威的咨詢公司麥肯錫的研究報告稱：預計到 2030 年，人工智能的發(fā)展，將會有 7500 萬~3.75 億人需要重新找工作。

作為TOB電銷領域混得老油條，也不得不擔心：人工智能技術的應用，也會替代銷售人員嗎？

其實，并非如此。人工智能替代的是重復性勞動，并非“人”。比如TOB電銷領域的電銷人，若就職企業(yè)應用了“人工智能”，對我們來說卻是一大利好。

因為前面提到人工智能替代的是重復性勞動，其中就包括toB銷售挖掘線索的苦逼工作。

我們都知道做銷售最怕自己找線索，找資源。網(wǎng)上信息繁雜，篩選難度大，質(zhì)量也參差不齊，獲客效率極低，別提開發(fā)跟進客戶，連客戶都找不到。

而基于大數(shù)據(jù)+人工智能技術的大數(shù)據(jù)獲客系統(tǒng)卻能幫助走出此類困局。通過大數(shù)據(jù)篩選批量線索、AI語音外呼快速觸達目標客戶，再智能推薦給雜咱們銷售優(yōu)先跟進，直至成單或復購，小的toB企業(yè)，月薪百萬是正常水平。

因為在采集線索效率上，大數(shù)據(jù)獲客系統(tǒng)利用爬蟲技術匯集了堪稱了億量級的企業(yè)信息，企業(yè)要找的目標客戶，八九不離十都在其中。再利用設計好的關鍵詞或模板，一鍵就能篩選出10W+的目標線索，效率提升不只100倍。

以國際物流行業(yè)為例篩選演示圖↑

此外，在觸達效率上，傳統(tǒng)的電銷團隊，每人每天撥打電話數(shù)量極限在300通左右，累死累活接通率卻不到四分之一。

而據(jù)我們測試，AI智能獲客機器人，每日撥打量高達1000通，接近人工的五倍，每日可篩選出20+意向客戶。

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總之，工具或技術只能錦上添花，銷售要想有不可替代性，還得持續(xù)學習、精進銷售能力、銷售技巧，順應市場，把握機會，產(chǎn)出業(yè)績才是真理。

但我們不得不承認，在電銷領域，在大批量篩客、獲客方面，企業(yè)借助科技、借力數(shù)字化產(chǎn)品將是未來的一大趨勢。