在測(cè)試自動(dòng)化中使用人工智能是主導(dǎo)質(zhì)量保證行業(yè)的最新趨勢(shì)之一。事實(shí)上，在Capgemini題為《2020-2021年世界質(zhì)量報(bào)告》的調(diào)查中，21%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示他們正在以某種形式在他們的測(cè)試方法中實(shí)施人工智能，而只有2%的人表示人工智能不參與他們的未來(lái)規(guī)劃。

[[440937]]

話雖如此，很容易得出結(jié)論，人工智能將在未來(lái)幾年對(duì)測(cè)試自動(dòng)化產(chǎn)生重大影響。由于更快的產(chǎn)品發(fā)布和出色的客戶體驗(yàn)決定了企業(yè)的成功，因此公司必須在進(jìn)入市場(chǎng)之前測(cè)試其軟件應(yīng)用程序。通過(guò)在測(cè)試自動(dòng)化框架中實(shí)施人工智能，測(cè)試人員可以看到以下好處：

• 更快的發(fā)布周期
• 從手動(dòng)測(cè)試執(zhí)行到自動(dòng)執(zhí)行的平滑過(guò)渡

應(yīng)用于軟件測(cè)試的人工智能最重要的基礎(chǔ)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)結(jié)合使用或單獨(dú)使用時(shí)，這些AI子類(lèi)型可以通過(guò)以下方式幫助軟件測(cè)試過(guò)程：

• 在與被測(cè)系統(tǒng)(SUT)交互時(shí)發(fā)現(xiàn)可操作的見(jiàn)解
• 將測(cè)試練習(xí)的結(jié)果分類(lèi)為可能的缺陷
• 計(jì)算結(jié)果轉(zhuǎn)化為缺陷的可能性
• 將事件和活動(dòng)與結(jié)果聯(lián)系起來(lái)

人工智能在軟件測(cè)試中的作用

AI影響軟件測(cè)試涉及兩個(gè)步驟。第一個(gè)是訓(xùn)練系統(tǒng)，第二個(gè)是測(cè)試的實(shí)施。驅(qū)動(dòng)當(dāng)今所有“智能”產(chǎn)品的人工智能應(yīng)用程序以觀察者的身份開(kāi)始生活。他們接受了人類(lèi)工程師過(guò)去的行為，并被教導(dǎo)根據(jù)這種經(jīng)驗(yàn)區(qū)分最佳結(jié)果和糟糕結(jié)果。隨著時(shí)間的推移，他們通過(guò)模仿正確的行為并摒棄錯(cuò)誤的行為來(lái)獲得人類(lèi)的判斷力。

結(jié)果是一個(gè)具有令人印象深刻的屬性列表的QA工具。它可以：

• 開(kāi)發(fā)自動(dòng)化框架
• 創(chuàng)建頁(yè)面庫(kù)
• 生成對(duì)象存儲(chǔ)庫(kù)
• 自動(dòng)化UI驗(yàn)證腳本
• 自動(dòng)適應(yīng)應(yīng)用程序UI的變化
• 在一分鐘內(nèi)生成數(shù)千行代碼
• 與CI/CD和Git源代碼存儲(chǔ)庫(kù)集成
• 生成直觀的執(zhí)行狀態(tài)報(bào)告

適應(yīng)和智能響應(yīng)變化的能力是自動(dòng)化測(cè)試的一個(gè)主要好處。確信您的應(yīng)用不會(huì)因UI元素的移動(dòng)或開(kāi)發(fā)而中斷，或者您可以在幾分鐘內(nèi)跨平臺(tái)、操作系統(tǒng)和瀏覽器處理數(shù)千個(gè)回歸測(cè)試，最終節(jié)省時(shí)間和資源。

AI測(cè)試工具的好處

自動(dòng)化測(cè)試中的人工智能可以大大提高測(cè)試團(tuán)隊(duì)的效率。創(chuàng)建大量新測(cè)試用例可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)過(guò)載，從而導(dǎo)致延遲從測(cè)試結(jié)果中檢索可操作的見(jiàn)解，從而減慢產(chǎn)品發(fā)布和更新速度。人工智能和自動(dòng)化測(cè)試可以很好地協(xié)同工作，帶來(lái)以下好處：

• 自動(dòng)化測(cè)試用例編寫(xiě)：AI提供易于處理和運(yùn)行的精確測(cè)試用例，而不是運(yùn)行大型測(cè)試套件來(lái)檢測(cè)小錯(cuò)誤。通過(guò)人工智能自動(dòng)化，測(cè)試人員運(yùn)行最少數(shù)量的測(cè)試來(lái)確定代碼更改的影響。
• 自動(dòng)生成API測(cè)試：API評(píng)估有助于衡量在數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)器之間通信的程序之間的交互質(zhì)量。通過(guò)使用人工智能，測(cè)試人員可以分析連接應(yīng)用程序的功能，檢測(cè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域并創(chuàng)建測(cè)試用例。
• 預(yù)測(cè)分析：人工智能可以使用現(xiàn)有的客戶數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)用戶行為將如何演變。這有助于軟件開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)造更好的產(chǎn)品和客戶體驗(yàn)，以留住客戶和新客戶。
• 識(shí)別Selenium測(cè)試中的錯(cuò)誤：雖然Selenium是最好的測(cè)試自動(dòng)化框架之一，但它是一個(gè)復(fù)雜耗時(shí)的過(guò)程，其中最小的錯(cuò)誤可以抵消所有測(cè)試進(jìn)度。AI識(shí)別這些損壞的方面并修復(fù)它們。例如，如果技術(shù)錯(cuò)誤延遲或停止了測(cè)試過(guò)程，那么人工智能將識(shí)別問(wèn)題并修復(fù)它。AI有助于自動(dòng)修復(fù)Selenium測(cè)試，并提供有關(guān)改進(jìn)案例的智能見(jiàn)解。

人工智能測(cè)試自動(dòng)化工具

這些人工智能測(cè)試工具可以開(kāi)箱即用，也可以適應(yīng)團(tuán)隊(duì)的特定環(huán)境。但是，為了獲得最佳結(jié)果，您應(yīng)該將它們交到QA專(zhuān)家(原始創(chuàng)作者和教師)手中。

下面列出的工具是利用AI擴(kuò)展QA工作最有效的一些工具。每個(gè)都有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并且與任何工具一樣，當(dāng)您將它們交給熟練的工程師時(shí)，您會(huì)獲得更好的結(jié)果。

• 功能化

作為最近1600萬(wàn)美元A系列投資的受益者，F(xiàn)unctionize是一種基于云的AI測(cè)試工具。它使用自然語(yǔ)言處理進(jìn)行測(cè)試創(chuàng)建，通常用于API和UI測(cè)試。它可在Chrome、Safari、Firefox和Edge瀏覽器以及包括Android和iOS在內(nèi)的一系列操作系統(tǒng)上運(yùn)行。

• 馬布爾

Mabl是另一家贏得投資者信任的AI初創(chuàng)公司，這次獲得了2000萬(wàn)美元，同時(shí)也是一個(gè)基于云的測(cè)試工具，專(zhuān)門(mén)研究Web的所有事物。它通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)搜索UI以查找Javascript錯(cuò)誤、斷開(kāi)的鏈接，當(dāng)然還有錯(cuò)誤，從而使功能測(cè)試變得更容易。

•Appvance.ai

Appvance承諾無(wú)需編寫(xiě)腳本或編碼即可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試。在自動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用程序的工作方式并獲取其庫(kù)后，它會(huì)測(cè)試Javascript網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵功能和驗(yàn)證。它與流行的測(cè)試工作流程集成，包括Jenkins、TeamCity、Git、Jira等。

• Test.ai

這個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的測(cè)試工具是一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用程序?qū)＜?，與此列表中的其他工具一樣，具有“無(wú)需編碼或維護(hù)”的承諾。測(cè)試機(jī)器人能夠獨(dú)立探索應(yīng)用程序并生成自己的測(cè)試輸入來(lái)分析功能，就像人類(lèi)工程師在進(jìn)行UI測(cè)試時(shí)所做的那樣。

• 重新測(cè)試

ReTest主要用于性能回歸測(cè)試，無(wú)需您的測(cè)試人員具備任何編程技能。與上述大多數(shù)工具一樣，該工具會(huì)自動(dòng)搜索和測(cè)試應(yīng)用程序，執(zhí)行簡(jiǎn)單的“前后”元素比較。

• 證明

Testim旨在讓您的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)可以訪問(wèn)自動(dòng)化測(cè)試。它用于跨功能、端到端和UI測(cè)試使用自然、直觀的語(yǔ)言創(chuàng)建、執(zhí)行和維護(hù)測(cè)試用例。它是動(dòng)態(tài)的而不是靜態(tài)的定位器，即使元素屬性發(fā)生變化，測(cè)試也能持續(xù)運(yùn)行。

• 應(yīng)用工具

Applitools專(zhuān)為Web和移動(dòng)設(shè)備上的可視化UI回歸測(cè)試而設(shè)計(jì)，是一種AI嘗試，旨在消除對(duì)時(shí)間和資源消耗的手動(dòng)UI測(cè)試的需求。作為一個(gè)回歸工具，它的主要目的是確認(rèn)用戶評(píng)價(jià)的屏幕和頁(yè)面在測(cè)試之間沒(méi)有改變。它是為一系列SDK開(kāi)發(fā)的，包括廣受歡迎的Selenium。

我們探索的所有AI測(cè)試工具都試圖擴(kuò)大自動(dòng)化測(cè)試的有效范圍。與我們自己的自動(dòng)化引擎一樣，他們可以以遠(yuǎn)高于人類(lèi)可能的速度測(cè)試具有多種數(shù)據(jù)組合的場(chǎng)景。當(dāng)QA專(zhuān)家正確部署時(shí)，它們可以使您的團(tuán)隊(duì)更加敏捷，并且能夠更好地快速響應(yīng)關(guān)鍵錯(cuò)誤。