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生成式人工智能如何推動智能自動化

人工智能
生成式人工智能供應生態(tài)系統(tǒng)和對未來前景的展望,強調(diào)了該技術在重新定義企業(yè)效率方面的巨大可能性。隨著生成式人工智能和IA繼續(xù)共生進化,人工智能加速的智能自動化前景有望釋放前所未有的價值、創(chuàng)造力和意義,使跨職能的團隊能夠提高生產(chǎn)力。

1997年,世界見證了國際象棋衛(wèi)冕冠軍加里·卡斯帕羅夫(GarryKasparov)與IBM深藍人工智能(DeepBlueAI)之間的一場開創(chuàng)性的對決。深藍的巨大勝利標志著范式的轉變,表明人工智能不僅僅是一種科學好奇心,而且是一種能夠挑戰(zhàn)人類智力的力量??爝M到今天,人工智能已經(jīng)無縫地融入了日常生活的各個方面,從響應語音查詢的數(shù)字助理到由預測分析軟件控制的自動化工廠。

曾經(jīng)對機器認知的猶豫不決,已經(jīng)轉變?yōu)閷θ斯ぶ悄茏鳛榍度胧浆F(xiàn)狀的漠然接受。然而,在這種逐漸同化的過程中,人工智能的一個革命性子集出現(xiàn)了——生成人工智能模型。這些模型能夠生成新的原創(chuàng)內(nèi)容,有望從根本上擴展機器創(chuàng)造力的界限,為增強人類的創(chuàng)造力提供令人興奮的可能性。

與依賴規(guī)則和邏輯的傳統(tǒng)人工智能不同,生成式人工智能從海量數(shù)據(jù)集中動態(tài)學習模式。它可以生成類似人類的文字、圖像、音頻、代碼等,為各個領域的創(chuàng)新應用開辟了途徑。該技術最近在智能自動化(IA)領域占據(jù)了中心地位,有望顯著提高企業(yè)的運營效率。

智能自動化涵蓋機器人流程自動化(RPA)、智能文檔處理(IDP)和對話式人工智能等技術,旨在自動化重復性任務,解放人類工人。領先的企業(yè)自動化平臺已經(jīng)整合了生成式人工智能來增強其產(chǎn)品,提供合成數(shù)據(jù)集以實現(xiàn)更好的機器人訓練,并創(chuàng)造類似人類的對話體驗。

生成式人工智能的出現(xiàn)帶來了前所未有的進步,以新穎的方式增強了智能自動化。生成模型可以準確模擬現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)樣本,從而改善文檔處理機器人的訓練。他們自動轉錄呼叫中心對話,構建行動的關鍵摘要,并根據(jù)上下文解釋客戶查詢以進行自然對話。此外,生成式人工智能有助于快速創(chuàng)建營銷內(nèi)容和個性化消息,從而節(jié)省大量時間和資源。

Microsoft和AWS等云基礎設施領導者促進了生成流程自動化的民主化。這些平臺提供的低代碼/無代碼解決方案允許各種規(guī)模的企業(yè)利用RPA和生成式AI等技術的指數(shù)級影響。預構建的連接器無縫集成數(shù)百個業(yè)務應用,直觀的界面簡化了公民開發(fā)人員的開發(fā)過程。靈活的定價模型可實現(xiàn)按需擴展,使團隊能夠在無需高昂成本的情況下進行實驗和創(chuàng)新。

生成式人工智能標志著一個新領域,預示著自動化復興,將技術轉型的核心支柱擴展到單純降低成本之外。將尖端生成模型集成到企業(yè)自動化系統(tǒng)中,可在彈性、規(guī)模、成本和生產(chǎn)力方面實現(xiàn)指數(shù)級改進。利用生成式人工智能的領先自動化平臺的真實示例強調(diào)了其變革潛力,而不斷發(fā)展的行業(yè)標準和法規(guī)的概述則確保了負責任的部署。

生成式人工智能供應生態(tài)系統(tǒng)和對未來前景的展望,強調(diào)了該技術在重新定義企業(yè)效率方面的巨大可能性。隨著生成式人工智能和IA繼續(xù)共生進化,人工智能加速的智能自動化前景有望釋放前所未有的價值、創(chuàng)造力和意義,使跨職能的團隊能夠提高生產(chǎn)力。生成式人工智能的民主化加速了去中心化創(chuàng)新,確保這種變革性技術的潛力在技術領域的每個角落得到實現(xiàn)。

責任編輯:龐桂玉 來源: 千家網(wǎng)
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