人工智能驅(qū)動的測試自動化可以為企業(yè)帶來什么?人們需要了解其主要的好處。

如何描述企業(yè)當前的測試過程?它們是人工實施的或自動實施的，還是兩者的結合?在過去的幾年里，更多的企業(yè)已經(jīng)將測試自動化添加到混合中，原因很容易看出。行業(yè)專家分享了人工智能驅(qū)動的測試自動化的七個主要好處。

人工測試可能花費數(shù)小時，并且使持續(xù)開發(fā)變得困難，除非可以訪問無限的資源。準確性也是一個問題——測試人員只是人員，很容易錯過微小的變化。軟件測試在僅依賴人工測試的企業(yè)中容易出錯，并且經(jīng)常出現(xiàn)瓶頸。

測試自動化的限制

許多企業(yè)現(xiàn)在將自動化與人工測試相結合，以加快過程。團隊可以通過自動化重復的測試用例來更快地執(zhí)行測試周期，將人工局限于定義用例、評審輸出，并執(zhí)行最終的質(zhì)量保證(QA)概述。然而，測試自動化從來不是一種“設置和忘記”的情況。每個測試環(huán)境都必須人工設置，從一開始就需要大量資源。然后，如果測試遇到動態(tài)或不尋常的數(shù)據(jù)，就會出現(xiàn)需要人工修復的問題。因此，自動化的速度優(yōu)勢可能被調(diào)查和解決出現(xiàn)的問題所花費的時間所抵消。

使用編碼的自動化方法測試用戶界面(UI)帶來了進一步的挑戰(zhàn)。例如，測試可能不會檢測到改變顏色的按鈕或重疊的用戶界面(UI)元素。盡管自動化在很大程度上改進了過程，編碼測試仍然依賴于復雜的設置、一致的維護，以及一個人工測試團隊來驗證和修復。可以運行的測試數(shù)量也是有限制的，當測試需要跨瀏覽器操作時，這個數(shù)量會進一步減少。

超越傳統(tǒng)的測試自動化

隨著技術的發(fā)展，看到測試過程可以加速公司發(fā)展的更多方式。例如，通過結合機器人流程自動化(RPA)、人工智能(AI)、機器學習(ML)和自然語言處理(NLP)，企業(yè)可以更快地用更少的資源進行更高質(zhì)量的測試。我在下面列出了這些新發(fā)展的一些具體好處。

智能人工智能驅(qū)動的、基于云計算的測試自動化的主要優(yōu)點

(1)無代碼測試意味著任何人都可以編寫腳本

最近的發(fā)展使無代碼測試成為現(xiàn)實，而不是一個未能實現(xiàn)的營銷承諾。例如，將人工智能與自然語言處理(NLP)結合起來，以允許用簡單的英語進行沖刺測試——很像人工測試腳本。我們的方法不同于市場上的任何其他方法，稱它為自然語言腳本可能更準確，因為它將測試人員用簡單的英語編寫的命令轉(zhuǎn)換為真正的代碼。無代碼測試的好處是，它使團隊中的任何人都可以生成測試，使整個過程更加用戶友好和可訪問。例如，自然語言處理(NLP)允許器人流程自動化(RPA)翻譯簡單的命令，如“單擊‘添加到包’”，這樣測試軟件就能準確地理解它需要做什么。

(2)更快地測試，更快地發(fā)布

無代碼人工智能測試比人工測試或傳統(tǒng)的自動化解決方案要快得多，因為測試人員節(jié)省了生成代碼的時間。這允許公司提高他們更快地運行測試和部署的能力。無代碼測試還可以在多個瀏覽器和設備上并行運行，這使它們更容易擴展。因此，無代碼測試技術可以縮短上市時間，這在當今競爭激烈的市場中是關鍵。

(3)降低成本

無代碼軟件幫助企業(yè)降低成本。與其雇傭大型團隊來監(jiān)視和維護自動化測試，少量的內(nèi)部專家可以輕松地設置智能測試來運行。此外，基于云計算的軟件比本地軟件成本高得多，因為缺乏維護成本，因為軟件所有者負責維護，而不是用戶。

(4)提高準確性

人工測試總是容易受到人為錯誤的影響，傳統(tǒng)的測試自動化在遇到動態(tài)數(shù)據(jù)時就會崩潰。使用人工智能驅(qū)動的方法，可以輕松地測試元素的顏色、大小和形狀是否正確，是否位于正確的位置。我們稱之為可視化回歸測試，它可以顯著提高測試的準確性。這也適用于功能測試——使用機器學習(ML)，測試可以理解所有不同元素應該如何工作，并減少測試創(chuàng)作時間。這些特性可以為您的團隊節(jié)省檢查和修復的時間，同時提高測試的準確性和質(zhì)量。

(5)連續(xù)測試

人工智能驅(qū)動的測試適用于持續(xù)集成(CI)//持續(xù)交付(CD)和軟件開發(fā)生命周期(SDLC)。企業(yè)可以將測試設置為不僅智能地運行，而且持續(xù)地運行?？梢詾闇y試設置條件，例如，在出現(xiàn)某個結果時觸發(fā)某個操作。可以在需要的時候同時運行多個測試，以確保網(wǎng)站總是沒有錯誤和最高質(zhì)量。

(6)零維護

通過實現(xiàn)人工智能驅(qū)動的測試自動化，正在釋放自修復測試的力量。該技術考慮了所有的元素id，所以如果一個數(shù)據(jù)點發(fā)生了變化，那么它就有一個模型來進行比較，并可以進行自我修復。至關重要的是，測試知道應該更改的數(shù)據(jù)和被破壞的測試之間的區(qū)別。

(7)增強API測試

人工智能還可以通過識別前端接口和后端接口之間的關系和模式來支持端到端測試。功能API測試可以確保網(wǎng)站的兩個部分都能正常通信，如果在信息交換過程中出現(xiàn)了任何交叉，人工智能就會標記出來。

人工智能驅(qū)動的自動化提供競爭優(yōu)勢

當不斷上升的通貨膨脹，不斷飆升的企業(yè)成本和緊張的勞動力市場給企業(yè)帶來前所未有的壓力時，人工智能驅(qū)動的測試自動化提供了一個黃金機會來更快地交付和提高質(zhì)量。通過擴大測試和開發(fā)的潛力，企業(yè)可以更快地部署并率先進入市場。這對于那些資源較少、無法或不愿雇用大型測試團隊的企業(yè)來說是一個特別的優(yōu)勢。通過人工智能驅(qū)動的自動化，任何企業(yè)都可以挖掘無與倫比的業(yè)務價值，并確保競爭優(yōu)勢。