隨著人工智能逐步進(jìn)入物理安全領(lǐng)域，更先進(jìn)的訪問控制解決方案也隨之出現(xiàn)。

物理安防的范式從反動(dòng)和防御性的主張轉(zhuǎn)變?yōu)楦e極的立場(chǎng)，這是高級(jí)分析向幾乎每個(gè)平臺(tái)遷移的特征。 安全終端用戶要求系統(tǒng)更快、更智能，同時(shí)具有成本效益且更適合集成解決方案，他們正在尋找的不僅僅是檢測(cè)和阻止的技術(shù)。他們現(xiàn)在需要能夠消化大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，然后以閃電般的速度處理自主監(jiān)控的響應(yīng)。搶占先機(jī)是智能物理安防系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵一步。 它目前正在從無處不在的視頻監(jiān)控分析轉(zhuǎn)向邊緣的其他傳感設(shè)備，并控制進(jìn)入和穿過設(shè)施內(nèi)部的訪問。

企業(yè)級(jí)安全運(yùn)營(yíng)的這種改進(jìn)也解決了物理和網(wǎng)絡(luò)安全威脅的融合，同時(shí)簡(jiǎn)化了向更明確的數(shù)字世界的遷移。正如最近的安全行業(yè)協(xié)會(huì) (SIA) 報(bào)告中所述：“安全將超越視頻監(jiān)控和訪問控制，具有自主報(bào)告、監(jiān)控和響應(yīng)等功能。自主安全系統(tǒng)將相互通信并與人通信，并將自行收集更多信息并觸發(fā)復(fù)雜的安全協(xié)議。安全技術(shù)將與預(yù)測(cè)智能一起運(yùn)行，并將與建筑系統(tǒng)深度集成，包括 HVAC、照明、電梯以及火災(zāi)報(bào)警和抑制。遠(yuǎn)程監(jiān)控功能將成為常態(tài)，這種互聯(lián)將把物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、5G 邊緣傳感器、移動(dòng)設(shè)備、隨身攝像頭、機(jī)器人、無人機(jī)、情景對(duì)話 AI 和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)結(jié)合在一起，以提供無摩擦訪問、風(fēng)險(xiǎn)分析，以及通過實(shí)時(shí)機(jī)器智能進(jìn)行主動(dòng)響應(yīng)的預(yù)測(cè)行為?！?/p>

人工智能解決方案不僅僅適用于視頻監(jiān)控

例如，Hakimo 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Sam Joseph 說，他的公司為人工智能 (AI) 驅(qū)動(dòng)的物理安全行業(yè)開發(fā)軟件，“假設(shè)你在谷歌或任何大企業(yè)工作，并且你在 舊金山和紐約有辦公室。假設(shè)您在舊金山辦公室或西海岸某處，使用單點(diǎn)登錄或任何其他標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)登錄您的電子郵件。 如果有人在紐約使用您的徽章或您的克隆徽章，這兩條信息將存儲(chǔ)在完全獨(dú)立的系統(tǒng)中。 沒有人會(huì)注意到?jīng)]有將兩者連接起來的系統(tǒng)，而且像今天這樣明顯的(安全漏洞)完全未被發(fā)現(xiàn)和重視。”

Joseph 與許多進(jìn)入物理安全行業(yè)的技術(shù)專家一樣，因?yàn)樗麄兛吹搅艘粋€(gè)正在向前發(fā)展的行業(yè)，他認(rèn)為物理安全系統(tǒng)在過去的二十年里一直落后于網(wǎng)絡(luò)安全的進(jìn)步，因?yàn)樵S多系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商都不堪重負(fù)。 數(shù)據(jù)和持續(xù)的警報(bào)會(huì)分散注意力而不是通知，這超出了大多數(shù)人的能力范圍。

“這是 2000 年代網(wǎng)絡(luò)安全面臨的一個(gè)問題。 十五、二十年前，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)開始產(chǎn)生大量警報(bào)時(shí)，人類分析師或人類操作員無法有效地監(jiān)控它們，” Joseph 續(xù)說道，并指出網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)迅速開發(fā)了安全信息和事件等工具管理 (SIEM) 和編排、自動(dòng)化和響應(yīng) (SOAR) 軟件來簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)海嘯。“物理安全現(xiàn)在才達(dá)到這一點(diǎn)。 融合延遲的一個(gè)原因是網(wǎng)絡(luò)安全在工具和技術(shù)方面遙遙領(lǐng)先。 物理安全仍然落后。 我們的愿景是快速將物理安全提升到網(wǎng)絡(luò)安全級(jí)別，以便輕松解決前面示例中的案例?！?/p>

Hakimo 軟件通過為操作員騰出時(shí)間并解決以前不會(huì)注意到的安全威脅，簡(jiǎn)化了全球安全運(yùn)營(yíng)中心 (GSOC) 的工作流程。 Hakimo 軟件中的 AI 算法最初服務(wù)于視頻監(jiān)控平臺(tái)，但與安全最終用戶密切合作，糾正 GSOC 僵局和提高訪問控制系統(tǒng)的安全責(zé)任的需要將解決方案推向了另一個(gè)方向。

“安全不僅僅是視頻。 有訪問控制可以(跟蹤)每個(gè)員工的模式等等。 除了視頻之外，還有許多(應(yīng)用)我們可以使用 AI 來檢測(cè)異常、檢測(cè)漏洞和異常事件。 盡管我們從視頻開始，但基于客戶反饋和我們?cè)谄渌袠I(yè)的專業(yè)知識(shí)，如人工智能已經(jīng)完成重要工作的網(wǎng)絡(luò)安全，今天我們的產(chǎn)品已經(jīng)自然發(fā)展，” Joseph 說。

訪問控制系統(tǒng)通過 AI 擴(kuò)展功能

他的團(tuán)隊(duì)的軟件應(yīng)用程序及其數(shù)據(jù)分析算法還可以跨時(shí)間分析警報(bào)并診斷故障硬件，例如門傳感器和傳感器。 指出持卡人行為異常是訪問控制問責(zé)制的重要工具。 該軟件可以指出不可能的旅行(同一張卡在短時(shí)間內(nèi)在多個(gè)地點(diǎn)使用，這在物理上是不可能的)、不尋常的時(shí)間或使用地點(diǎn)。

“現(xiàn)實(shí)世界是復(fù)雜的(在處理物理安全時(shí))。 當(dāng)然，網(wǎng)絡(luò)安全界的某些人可能會(huì)爭(zhēng)辯說網(wǎng)絡(luò)安全也很復(fù)雜，但我們?cè)谖锢戆踩矫婷媾R的一大挑戰(zhàn)是(不同的)系統(tǒng)。 以攝像機(jī)為例。 每次出現(xiàn)門禁事件時(shí)，我們都會(huì)查看相應(yīng)的視頻并分析發(fā)生了什么。 我們?nèi)匀挥龅皆趯?shí)際應(yīng)用中擁有 10% 模擬攝像機(jī)的客戶。 然后還有其他客戶可能擁有先進(jìn)的500萬像素甚至更好的攝像機(jī)。 有些人可能擁有五年前或十年前的標(biāo)準(zhǔn) VGA 攝像頭，” Joseph 認(rèn)為。 “因此，我們經(jīng)常遇到的一個(gè)挑戰(zhàn)是我們?nèi)绾螛?gòu)建能夠處理來自 500萬像素高分辨率鏡頭相機(jī)以及 320p 或 480p 或小分辨率相機(jī)的的算法。

“這只是解決方案。 這只是一個(gè)維度。 你在其他方面也有類似的解決方案，”他繼續(xù)說道。 “它可能是各種門。 你可能有一扇玻璃門，一扇木門。 在不同的光照條件下，攝像頭可能是外朝門，也可能是內(nèi)朝外。 如果外面有陽光，有很多眩光進(jìn)來。所以，只要有攝像機(jī)，就有很多挑戰(zhàn)。 現(xiàn)在您又增加了一個(gè)維度，在其中您擁有不同的訪問控制系統(tǒng)。 C-CURE 以一種方式做事，Lenel 以另一種方式做事。 Pro-Watch 的外觀略有不同，而 S2 的架構(gòu)則完全不同。 構(gòu)建適用于不同類型系統(tǒng)和不同類型現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境的東西也是最大的挑戰(zhàn)，但它也成為了我們最大的優(yōu)勢(shì)?！?/p>

COVID增加了人工智能的緊迫性因素

在過去的 24 個(gè)月中，這些優(yōu)勢(shì)已經(jīng)得到了更多的考驗(yàn)，揮之不去的 COVID 危機(jī)使工人的辦公時(shí)間錯(cuò)開，并挑戰(zhàn)雇主在照顧義務(wù)方面提供額外措施。 什么是訪問控制系統(tǒng)以及它應(yīng)該做什么的思維方式已經(jīng)被顛覆了。 對(duì)于 Joseph 來說，目前的環(huán)境一直是不斷變化的技術(shù)領(lǐng)域的動(dòng)力。

“對(duì)于企業(yè)內(nèi)的物理安全部門來說，COVID 是一個(gè)重大變化，因?yàn)槊總€(gè)人都開始轉(zhuǎn)向物理安全并問，‘今天大樓里有多少人?我們現(xiàn)在的入住人數(shù)是多少?”這些數(shù)據(jù)始終存在于您的 Lenel 數(shù)據(jù)庫(kù)或 C-CURE 系統(tǒng)中，但沒有人關(guān)心(利用)它。從某種意義上說，這場(chǎng)危機(jī)表明，這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)通常對(duì)安全、健康和安全具有重要意義。它還表明，做一些非?；镜氖虑槭嵌嗝蠢щy，” Joseph 說。 “我們實(shí)際上已經(jīng)與每天在 Lenel 運(yùn)行報(bào)告、導(dǎo)出到電子表格、然后將數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼到不同電子表格中的客戶進(jìn)行了交談，最后在他們自己的工具上構(gòu)建圖表以顯示建筑利用率如何隨時(shí)間變化。 ”

Joseph 繼續(xù)說，現(xiàn)在一切都與軟件有關(guān)。當(dāng)他和他的公司談?wù)撥浖r(shí)，它是一種人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案。

“我們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)不需要投入額外硬件。我們只使用現(xiàn)有的攝像頭、現(xiàn)有的訪問控制系統(tǒng)并使用我們的算法。它顯示了在集成系統(tǒng)時(shí)軟件如何變得比硬件更強(qiáng)大和更重要。即使您在該領(lǐng)域擁有次優(yōu)的相機(jī)或次優(yōu)的硬件，卓越的軟件也可以彌補(bǔ)這一點(diǎn)。當(dāng)我說軟件時(shí)，我將軟件用作包括人工智能在內(nèi)的通用術(shù)語，”他補(bǔ)充道。

未來的趨勢(shì)

考慮到人工智能逐漸進(jìn)入物理安全領(lǐng)域，Joseph認(rèn)為基于人工智能的訪問控制解決方案在未來5年或10年的發(fā)展方向是什么?

“這是一個(gè)非常普遍的觀點(diǎn)，但一個(gè)明顯的趨勢(shì)是(減少)保安人數(shù); 勞動(dòng)力嚴(yán)重短缺。 在警衛(wèi)人數(shù)下降的同時(shí)，行業(yè)中傳感器的數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。 因此，業(yè)界確實(shí)需要監(jiān)控所有這些傳感器并監(jiān)控所有這些攝像頭。 我們認(rèn)為監(jiān)控正在成為物理安全行業(yè)中最大的部門。 迫切需要人工智能，因?yàn)槲覀儗?shí)際上沒有足夠的人來查看所有這些相機(jī)，” Joseph 總結(jié)道。 “如果沒有人查看它，它就會(huì)成為一種取證工具，在大多數(shù)情況下，它在歷史上一直如此。 大規(guī)模分析視頻、大規(guī)模分析事件將是人工智能的主要用例?！?/p>