人工智能（AI）在行業(yè)中的應(yīng)用場景不斷增加（從日常智能產(chǎn)品到大規(guī)模創(chuàng)新不等），對(duì)此有人樂觀，也有人懷疑甚至恐懼。通常大家都公認(rèn)人工智能是改變游戲規(guī)則的科技，AI在銀行、制造業(yè)和醫(yī)療保健的業(yè)務(wù)方式建立、迎接挑戰(zhàn)及解決關(guān)鍵痛點(diǎn)等方面存在尚未開發(fā)的潛力。

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如今，醫(yī)藥行業(yè)也在采用人工智能技術(shù)并將其用于有效地推進(jìn)和應(yīng)付患者不斷變化的藥物或治療需要，包括那些受日常病毒及復(fù)雜疾病困擾的病例，例如胰腺癌或阿爾茨海默氏患者。我們看到一些曾被根除的病毒或破壞性疾病（例如小兒麻痹癥）重現(xiàn)，傳統(tǒng)的研發(fā)方法可能不是那么有效而且還很昂貴，成功的開發(fā)往往需要11到15年的時(shí)間以及成本超過26億美元。

而利用AI做藥物發(fā)現(xiàn)可以令大制藥公司和生物技術(shù)公司簡化開發(fā)工作，包括將大量的患者數(shù)據(jù)整合成容易消化的、確實(shí)的信息，以及確定個(gè)性化精密醫(yī)療機(jī)會(huì)或預(yù)測對(duì)新藥的潛在響應(yīng)。拿精密醫(yī)學(xué)來說，如果能夠依靠發(fā)展好的AI平臺(tái)，就可以顯著降低藥品成本和開發(fā)時(shí)間。

>>> 當(dāng)人工智能遇上生物學(xué)

Niven R. Narain博士是Berg公司的總裁及聯(lián)合創(chuàng)始人，他正在研究通過快速跟蹤潛在藥物或臨床試驗(yàn)治療，有效改善療效，拯救患者生命。此前，Berg投入了數(shù)億美元建立研發(fā)中心，研發(fā)中心專門開發(fā)下一代技術(shù)平臺(tái)和未來藥物產(chǎn)品線，同時(shí)還開展與行業(yè)里的政府和學(xué)術(shù)界合作伙伴的合作，以解決醫(yī)學(xué)上一些棘手的、未被滿足的需求。

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Berg 首席執(zhí)行官Niven Narain

Berg的核心工作放在病人優(yōu)先的藥物開發(fā)方法上，做法是采用AI將生物學(xué)和科技合在一起映射疾病的未來，因此也就推動(dòng)了醫(yī)療保健未來的轉(zhuǎn)型，在將藥物推至市場的過程里達(dá)到更好的準(zhǔn)確性和可預(yù)測性。Berg利用人工智能采取的方法可以消除不確定性，并為病人提供更具有針對(duì)性的治療方法。

>>> 如何運(yùn)作

Berg公司的重點(diǎn)是在理解及充分利用患者生物學(xué)上，在疾病期的不同階段采集特定疾病的樣本。這些包含患者組織樣品、器官流體和血樣的大量數(shù)據(jù)集，再經(jīng)進(jìn)一步處理可以萃取到與基因組、蛋白質(zhì)組、代謝和脂質(zhì)組等相關(guān)的信息，進(jìn)而可以提供用于目標(biāo)識(shí)別及其他用途的廣泛機(jī)會(huì)。

Berg公司利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠在幾天內(nèi)合成單個(gè)組織樣品中超過14萬億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，相應(yīng)的算法還能對(duì)非疾病和疾病狀態(tài)的蛋白質(zhì)及上其它可能對(duì)疾病狀態(tài)產(chǎn)生影響的生物特征之間的差異進(jìn)行搜索和追蹤。然后由相應(yīng)的軟件對(duì)這些生物特性（如代謝產(chǎn)物）的潛在目標(biāo)候選物或生物標(biāo)志物進(jìn)行處理。而后期的人工智能算法則可以從數(shù)據(jù)中獲取見解，具體做法是，將已知的生物學(xué)知識(shí)的輸出結(jié)果疊合到各種數(shù)據(jù)庫中，通過數(shù)據(jù)庫查詢已知的、公開的知識(shí)庫，如專利、出版物、相關(guān)化學(xué)品庫以及相關(guān)臨床試驗(yàn)或獲批準(zhǔn)藥物的知識(shí)庫。

這種應(yīng)用可以鋪平精密醫(yī)學(xué)法的道路，患者可以先以計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的形式分診，然后再服用可靠的藥物，或進(jìn)入臨床試驗(yàn)確定藥物的有效性及有效治療疾病。

>>> 以侵襲性癌癥為靶向

Berg的核心技術(shù)是生物化合物BPM 31510。BPM 31510是世界上第一批利用AI引導(dǎo)目標(biāo)并縮小癌細(xì)胞的藥物。該藥物目前已進(jìn)入2/3期臨床試驗(yàn)，用于晚期胰腺癌治療和腦癌GBM的2期臨床試驗(yàn)中，這兩種癌癥都非常具有侵襲性且很難治療。1期臨床試驗(yàn)通常難以顯示太多關(guān)于某種藥物有效性的信息，而BPM 31510的1期臨床試驗(yàn)卻確實(shí)顯示出Berg軟件可以預(yù)測20%的測患者可能對(duì)BPM 31510做出響應(yīng)，并可以預(yù)測哪些患者可能遇到不良反應(yīng)。目前，Berg人工智能平臺(tái)現(xiàn)正被用于開發(fā)最有效的、以病人為中心的臨床試驗(yàn)。