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在全球最熱門、發(fā)展最快速的AI領域，去年平均薪資反倒下降了？

據IEEE Spectrum報道，2021年全美技術人員的平均年薪上漲了6.9%，從五位數(shù)（97859美元，約62萬人民幣）突破到了六位數(shù)：104566美元（約66萬人民幣）。

然而相比2020年，機器學習、自然語言處理和人工智能這三領域的薪資分別降低了2.1%、7.8%和8.9%，降幅超11739美元。

△ 圖表源自IEEE

在人工智能大爆發(fā)的這幾年，似乎是第一次出現(xiàn)行業(yè)薪資下滑的跡象。

這份報告來自于Dice，是一個偏科技行業(yè)的求職招聘網站。

我們就順著源報告一探究竟，順便看看還有哪些值得關注的數(shù)據。

AI薪資整體下降

先來看看3個AI相關的領域：人工智能、自然語言處理、機器學習和深度學習。

△數(shù)據來源：Dice

可以看見，無論是AI、NLP還是ML，在2018-2020年三年間都在持續(xù)增長，然而到了2021年，全部出現(xiàn)了年薪下降的趨勢。

2021年人工智能年薪比2020年降低了8.9%，甚至比2018年的120709美元還低（2021年整體是120168美元）。

此外NLP領域整體年薪相比2020年降低7.8%，機器學習同比降低2.1%，也都呈現(xiàn)下降趨勢。

更早一點，深度學習是從2020年就開始大幅下跌（2018年參與調查人數(shù)少于100名，不計入統(tǒng)計），相比2019年降低了12.8%。

2021年雖然稍有回升，但相比2019年仍然是下降了9.3%。

值得注意的是，這樣的趨勢不止發(fā)生在NLP、ML等領域。

與AI相關的大數(shù)據、數(shù)據科學領域，在2021年同樣出現(xiàn)了下降趨勢。

△數(shù)據來源：Dice

其中，數(shù)據科學在2018-2020年三年間呈現(xiàn)穩(wěn)定增長趨勢，然而2021年相比2020年卻下降了3.1%；大數(shù)據同比也下降了1.3%。

難道科技行業(yè)的好日子到頂了？

其實這只是AI領域的趨勢，2021年科技行業(yè)的整體反而是向好的。

科技領域整體薪資上升

事實上，據Dice統(tǒng)計，2021年的科技行業(yè)不僅年薪整體上漲，而且首次平均達到了6位數(shù)（美元）以上：

△圖片來源：IEEE

據Dice統(tǒng)計，相比2020年，2021年的薪資平均上漲了6707美元，增幅達到6.9%：

同時，科技行業(yè)在2021年的失業(yè)率也創(chuàng)下新低。

細分到崗位上來看，除了IT管理層 （CEO、CTO、CIO等，平均年薪151983美元）外，系統(tǒng)架構師和云工程師最吃香。

其中，系統(tǒng)管理員（Systems Administrator，6.2%）和系統(tǒng)架構師（5.1%）的工資同比大幅增長，此外專注于網站構建的軟件開發(fā)人員（8%）和UI/UX設計師（10.1%），也出現(xiàn)了顯著增長。

整體而言，不少崗位的薪資基本都上升了（大部分是綠色）：

△ 圖表源自Dice

其中，增長最快的崗位是Web開發(fā)工程師，以21.3%的增幅甩了后面幾名一大截。此外，DBA（數(shù)據庫管理員）、數(shù)據分析師和技術支持的潛力也不可小覷。

△ 圖表源自Dice

所有崗位里，除了數(shù)據架構師（統(tǒng)計數(shù)據小于100，參考性不強），沒有降幅很明顯的，基本也就降一個百分點左右。

對于AI領域這種“反常”現(xiàn)象，Dice的CMO Michelle Marian認為，可能是因為學習AI技能的人才變多了：

由于人才儲備增加，相應薪資就降低了。

我們又看了看報告中一些其他的數(shù)據，發(fā)現(xiàn)一些有意思的點。

元宇宙領域薪資上漲

例如，相比AI、NLP這些領域，像AR、VR這些和元宇宙相關的領域，薪資卻出現(xiàn)了一定的增長。

AR領域這幾年的年薪一直在穩(wěn)定上升，2021年相比2019年增幅達到5.9%：

△數(shù)據來源：Dice

VR領域在2019年曾經出現(xiàn)過短暫的下降，2021年又拉升了回來，增幅相比2019年達到2.1%。

除此之外，報告中也還有另外一些有趣的數(shù)據。

Solr成最吃香的職業(yè)技能

在計算機領域，有些技能薪酬特別高，排名前三的分別是：Solr、Mokito和SOA（面向服務架構），平均薪資已達14萬+美元（約合人民幣89萬）。

像Solr是企業(yè)級搜索應用服務器，也是這里面漲幅最高 （15.8%）的一個高薪技能，Mokito則是一個開源的mock工具包。

據Dice表示，大多數(shù)公司都愿意為企業(yè)級基礎設施的相關技能支付高額薪酬，尤其是和數(shù)據存儲以及云相關的（比如增長第二快的云數(shù)據庫RDS）。

△ 圖表源自Dice

漲薪第一方式不是跳槽

據Dice統(tǒng)計，2021年有61%的技術人員獲得了加薪，且高于2020年的52%。

然而，大家漲薪的原因并非來源于跳槽，而是調薪（Merit raise），占比高達34%，至于跳槽和內部晉升分則分別占第二、三名。

當然，這些還主要是國外科技領域的數(shù)據。

國內的AI薪資情況大致如何呢？

國內AI薪資情況

我們先看了看各大廠AI崗位的月薪，基本保持穩(wěn)定，其中有部分還上升了。

例如，字節(jié)跳動的機器學習碩士薪資在30-60k，本科則20k起步。

而AI公司商湯，據職友集統(tǒng)計，2021年平均工資31355元/月，相比2020年的27846元/月上漲了13%。

關于AI崗位的平均月薪，目前都在35~56k左右，基本超出平均工資：

當然，這也只是國內部分大廠的AI薪資情況。

據拉勾網統(tǒng)計，國內的人工智能行業(yè)，薪資整體仍然呈上升趨勢。

2021年，包括算法工程師、大數(shù)據開發(fā)工程師在內的崗位薪資整體上升，其中前者漲幅56%，后者漲幅58%。

另一方面，國內對于AI領域的崗位需求也仍然在擴張。2021年，拉勾網統(tǒng)計關于人工智能行業(yè)的崗位需求量，同比增長95%：

△圖源：拉勾數(shù)據研究院

全部看下來，這些統(tǒng)計報告與你的實際感受有差異嗎？

或者說，在AI或其他科技行業(yè)工作的小伙伴，薪資是否發(fā)生了變化？