人工智能可以輕松發(fā)現(xiàn)生物識(shí)別欺騙攻擊
研究報(bào)告發(fā)現(xiàn),計(jì)算機(jī)比人類更擅長準(zhǔn)確、快速地確定照片是真實(shí)的、活生生的人還是演示攻擊。欺詐者試圖在創(chuàng)建新銀行賬戶或登錄現(xiàn)有賬戶等過程中模仿真實(shí)客戶。活體檢測可立即驗(yàn)證實(shí)時(shí)拍攝的照片是否為真人。
該研究通過向人類和機(jī)器展示最常見的欺騙技術(shù)來測試人類和機(jī)器:打印照片、視頻、數(shù)字圖像以及 2D 或 3D 面具。
計(jì)算機(jī)在所有類型的面部生物識(shí)別欺騙方面都優(yōu)于人類
在對(duì)所有五種圖像的測試中,計(jì)算機(jī)比人類更準(zhǔn)確,在所有 175,000 張圖像和所有類型的攻擊中得分為 0%。人類對(duì)每種類型的欺騙技術(shù)的準(zhǔn)確度都要低得多,包括錯(cuò)誤識(shí)別 30% 的照片打印,這是欺詐者最容易執(zhí)行的攻擊類型之一。即使一組 17 人對(duì)圖像進(jìn)行投票,產(chǎn)生比個(gè)人更準(zhǔn)確的結(jié)果,他們的多數(shù)決定也永遠(yuǎn)不會(huì)比計(jì)算機(jī)執(zhí)行相同任務(wù)的性能更好。
計(jì)算機(jī)識(shí)別真人照片或惡搞照片的速度也快了近 10 倍。平均而言,人類每張圖像需要 4.8 秒來確定活躍度,而在單個(gè) CPU 上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)每張圖像需要不到 0.5 秒來確定活躍度。這些最新的技術(shù)進(jìn)步支持用于身份驗(yàn)證和身份驗(yàn)證的面部識(shí)別技術(shù)的迅速發(fā)展。
這一表現(xiàn)有力地證明了金融服務(wù)和其他行業(yè)的組織對(duì)自動(dòng)化的信任。使用 AI 面部活性技術(shù)檢測欺詐的能力可以節(jié)省時(shí)間,并使人力資源能夠?qū)W⒂诟鼜?fù)雜的欺詐。
技術(shù)確保最順暢的客戶體驗(yàn)
盡管計(jì)算機(jī)在發(fā)現(xiàn)欺騙方面表現(xiàn)出色,但欺詐檢測絕不能損害真正客戶的體驗(yàn)。市場上的很多人臉活體系統(tǒng)都擅長將騙子拒之門外,但在此過程中,也有相當(dāng)多的真人落網(wǎng)。
然而,在這項(xiàng)研究中,人工智能系統(tǒng)錯(cuò)誤地將只有 1% 的真實(shí)面孔歸類為惡搞。另一方面,人類將 18% 的真實(shí)面孔錯(cuò)誤分類為欺騙,證實(shí)被動(dòng)面部活動(dòng)檢測在阻止真實(shí)客戶進(jìn)入欺詐網(wǎng)絡(luò)方面也比人類更好。
“結(jié)果是不可否認(rèn)的,” ID R&D首席執(zhí)行官Alexey Khitrov說。“近年來,用于身份驗(yàn)證的生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到提高速度和準(zhǔn)確性,現(xiàn)在明顯優(yōu)于人眼。組織可以通過使用包含生物識(shí)別組件的身份驗(yàn)證系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)巨大的效率。然而,仍有工作要做,我們很高興看到生物識(shí)別技術(shù)有助于建立消費(fèi)者信任?!?/p>