11月25日訊（劉亞珠） 人之所以會(huì)生病，是因?yàn)橥饨绲闹虏∫蛩刈饔糜诩?xì)胞，當(dāng)積累到一定數(shù)量，就會(huì)造成細(xì)胞損傷，出現(xiàn)功能、代謝、形態(tài)結(jié)構(gòu)紊亂等問題。 

因此科學(xué)家們?yōu)榱搜芯咳祟惏l(fā)生疾病時(shí)，體內(nèi)細(xì)胞的詳細(xì)變化，介紹了一種集顯微鏡、生物化學(xué)和人工智能三種不同的測(cè)量方式為一體的尺度集成細(xì)胞（MuSIC）技術(shù)。這門技術(shù)將人類腎臟細(xì)胞系中包含的大約70種成分里的一半未知細(xì)胞成分揭示出來，而這還僅僅只是腎臟細(xì)胞系中的細(xì)胞成分，人體中大約有100余種大類細(xì)胞，800余種亞類細(xì)胞。

很多細(xì)胞的超微結(jié)構(gòu)都是在電子顯微鏡的幫助下實(shí)現(xiàn)的，而 MuSIC技術(shù)不僅能通過生物化學(xué)觀察到納米尺度的細(xì)胞結(jié)構(gòu)，還能根據(jù)細(xì)胞顯微鏡圖像繪制細(xì)胞圖譜。

但細(xì)胞圖譜并不僅僅是一份目錄，它還能顯示這些要素之間的關(guān)系，并且提供出細(xì)胞所在的位置。但因?yàn)榧?xì)胞會(huì)不斷移動(dòng)，因此為了能夠更好的構(gòu)建細(xì)胞模型需要繼續(xù)對(duì)MuSIC人工智能加以訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。

因此，這項(xiàng)人工智能技術(shù)不僅揭示前所未知細(xì)胞成分，還幫助人類了解疾病細(xì)胞與正常細(xì)胞內(nèi)部結(jié)構(gòu)區(qū)別，推進(jìn)科學(xué)研究人類疾病的方法和創(chuàng)新。