數(shù)字化轉(zhuǎn)型被定義為“將數(shù)字技術(shù)集成到業(yè)務(wù)的所有領(lǐng)域，從根本上改變運營方式并向客戶交付價值?！边@就是為什么每家公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅看起來都不一樣。歸根結(jié)底，這是你做生意方式范式的轉(zhuǎn)變。

站在數(shù)字化的階段，這里有五個不同的層，可以用來構(gòu)建新的實踐并產(chǎn)生價值。

1. 基礎(chǔ)架構(gòu)/硬件層

有一個常見的誤解，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”只是“移動到云”的另一種說法。但基礎(chǔ)設(shè)施層確實是一個很容易開始的地方：考慮從遺留系統(tǒng)遷移到私有、公有或混合云環(huán)境。它可以帶來很多好處，包括節(jié)省成本、增加靈活性、無與倫比的可伸縮性等等。

2. 基礎(chǔ)層

基礎(chǔ)層涉及到一些公共組件，如多云管理、系統(tǒng)配置和微服務(wù)管理。它提供了諸如資源管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)編排、日志記錄和審計等公共組件。這是準備提供復(fù)雜和先進系統(tǒng)的地方。一個好的基礎(chǔ)層將為部署在其上的系統(tǒng)提供敏捷性、可持續(xù)性和安全性。

3. 平臺層

該平臺是托管數(shù)據(jù)湖、服務(wù)引擎和人工智能(AI)引擎的地方。一些可能的舉措包括構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、開發(fā)面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)，和實現(xiàn)人工智能能力。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)在本質(zhì)上應(yīng)該是統(tǒng)一的，和端到端互聯(lián)的。在這里，可以管理數(shù)據(jù)收集、清理、驗證、轉(zhuǎn)換和建模，并提供統(tǒng)一的、集中的數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這些將成為托管數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)是可以跨功能使用共享業(yè)務(wù)功能的。它們應(yīng)該是現(xiàn)成構(gòu)建塊，帶有適合特定業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型。

最后，AI引擎應(yīng)該提供前沿的AI能力，用于優(yōu)化和預(yù)測，并能在銷售計劃、物流和其他領(lǐng)域提供智能服務(wù)。

4. 領(lǐng)域應(yīng)用層

在領(lǐng)域應(yīng)用層，你可以真正利用數(shù)據(jù)的力量，構(gòu)建適合端到端的集成應(yīng)用，讓人工智能算法快速進化和適應(yīng)，并復(fù)制成功，從而覆蓋更多的業(yè)務(wù)案例。

這是領(lǐng)域知識與強大的數(shù)字技術(shù)相遇的地方，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃激發(fā)創(chuàng)新的地方。你可以與業(yè)務(wù)和工程團隊合作，在這一層上快速測試他們的想法。在應(yīng)用層之上可以放置集成的辦公自動化和工作流引擎。它的設(shè)計應(yīng)該適合組織工作流程，以簡化與不同客戶的協(xié)作。

5. 渠道層

最后，渠道層包括所有用戶或客戶可以看到和交互的外部部分。有了平臺層和域應(yīng)用層的堅實支持，渠道層可以提供許多缺失的應(yīng)用，如供應(yīng)商關(guān)系管理、B2C電子商務(wù)平臺和B2B市場。轉(zhuǎn)換這一層將使應(yīng)用足夠敏捷，以滿足內(nèi)部和外部日益增長的需求。

一個成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖可能包括所有的五個層次，但它們不需要按順序規(guī)劃。例如，即使基礎(chǔ)架構(gòu)層和基礎(chǔ)層還沒有準備好，也可以從規(guī)劃核心平臺功能開始。