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人臉識(shí)別在當(dāng)今世界的重要性是什么?

人工智能 人臉識(shí)別
鑒于全球范圍內(nèi)的 COVID-19 流行病,我們可能會(huì)期待對(duì)面部識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行更多投資。

面部識(shí)別技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)是有爭(zhēng)議的問(wèn)題。許多利益相關(guān)者強(qiáng)調(diào)了好處,但也有批評(píng)者指出了缺點(diǎn)。

人們對(duì)面部識(shí)別技術(shù)有一些擔(dān)憂(yōu),包括侵犯隱私、濫用權(quán)力以及政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部的流氓個(gè)人可能會(huì)用它做什么。

為什么面部識(shí)別很重要?

如今,面部識(shí)別比以往任何時(shí)候都更受關(guān)注。以前的歷史事件導(dǎo)致人臉識(shí)別投資迅速增加。

鑒于全球范圍內(nèi)的 COVID-19 流行病,我們可能會(huì)期待對(duì)面部識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行更多投資。鑒于 COVID-19 的極強(qiáng)傳染性,我們非常重視非接觸式互動(dòng)。

人臉識(shí)別技術(shù)的主要用途仍然是安全解決方案。面部識(shí)別被認(rèn)為是在廣泛領(lǐng)域建立個(gè)人身份的最準(zhǔn)確和最簡(jiǎn)單的方法之一。

面部識(shí)別的好處

(1) 改善公共安全

執(zhí)法是最重要的行業(yè)之一,面部識(shí)別技術(shù)的使用使安全和警察組織能夠處理來(lái)自各種來(lái)源的圖像和視頻,例如隨身攜帶、智能手機(jī)和車(chē)載攝像頭系統(tǒng),以識(shí)別實(shí)時(shí)快速有效地對(duì)感興趣的人進(jìn)行調(diào)查,從而加快調(diào)查速度。

(2) 航空和運(yùn)輸

運(yùn)輸和航空業(yè)一直是受全球 COVID-19 流行病影響最大的行業(yè)之一,如果全面投入運(yùn)營(yíng),我們應(yīng)該期待在所有交通工具上處理人們的方式都會(huì)發(fā)生許多變化。面部識(shí)別已在航空業(yè)中使用,可在乘客旅行的每個(gè)階段實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的身份驗(yàn)證,包括辦理登機(jī)手續(xù)、行李托運(yùn)、安檢、零售交易和登機(jī)隊(duì)列。抵達(dá)后,面部識(shí)別技術(shù)使移民和行李提取過(guò)程更加高效,不那么令人不快。

(3) 訪問(wèn)和身份驗(yàn)證

對(duì)快速、非接觸式訪問(wèn)和身份驗(yàn)證技術(shù)的需求只會(huì)增加。許多當(dāng)前的身份和訪問(wèn)管理系統(tǒng)現(xiàn)在使用生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行更準(zhǔn)確的身份驗(yàn)證,預(yù)計(jì)這一趨勢(shì)將在 2021 年及以后加速。無(wú)論是授予個(gè)人訪問(wèn)公司某些部分的權(quán)限,還是從 IT 的角度來(lái)看,授予對(duì)特定文件和數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)權(quán)限,人臉識(shí)別都可以提供快速、準(zhǔn)確且最關(guān)鍵的是無(wú)摩擦的解決方案。企業(yè)還在為考勤系統(tǒng)實(shí)施人臉識(shí)別技術(shù),以防止時(shí)間欺詐并提高員工進(jìn)出辦公室的安全性。

(4) 零售

預(yù)計(jì)未來(lái)幾年零售領(lǐng)域?qū)l(fā)生巨大變化,預(yù)計(jì)將在全球推廣刷臉支付。在零售行業(yè),面部識(shí)別被用來(lái)加速盜竊和欺詐調(diào)查,以及分析來(lái)自眾多來(lái)源的鏡頭以識(shí)別感興趣的個(gè)人。此外,它還用于識(shí)別忠誠(chéng)度計(jì)劃中的消費(fèi)者并提供個(gè)性化的關(guān)懷水平,以及提高店內(nèi)支付交易的速度,從而帶來(lái)更好的客戶(hù)體驗(yàn)。

(5) 更快的處理和無(wú)縫集成

無(wú)論您打算將人臉識(shí)別納入運(yùn)輸行業(yè)、航空、商業(yè)還是作為安全解決方案,任何組織的主要好處之一是使用人臉識(shí)別處理身份的速度。此外,面部識(shí)別技術(shù)與大量不同的技術(shù),尤其是安全軟件很好地集成在一起。將人臉識(shí)別納入當(dāng)前安全系統(tǒng)的成本很低,隨著組織在 COVID 后尋求無(wú)摩擦的解決方案,創(chuàng)造了雙贏的局面。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 千家網(wǎng)
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