人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的不斷創(chuàng)新和發(fā)展改變了當(dāng)今的工作方式。人工智能通過(guò)不斷提供先進(jìn)的自動(dòng)化解決方案，徹底改變了人們的日常工作和生活方式。行業(yè)專(zhuān)家表示，必須進(jìn)行某些整合，并保持對(duì)人工智能等先進(jìn)技術(shù)的負(fù)責(zé)任的利用。以下了解2022年可以采用的人工智能的一些突出的用途。

1、加速治理

加速治理是2022年最負(fù)責(zé)任的人工智能用途之一。人工智能是動(dòng)態(tài)的，并正在不斷改進(jìn)和發(fā)展。企業(yè)希望像這項(xiàng)技術(shù)一樣快速運(yùn)作。負(fù)責(zé)任的人工智能的用途之一是有效地促進(jìn)企業(yè)治理，以消除錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)。

2、可衡量的工作

負(fù)責(zé)任的人工智能有助于使工作盡可能可衡量。處理責(zé)任有時(shí)可能是主觀(guān)的，因此在這種情況下，人工智能確保有可衡量的流程，例如可見(jiàn)性、可解釋性，以及擁有可審計(jì)的技術(shù)框架，或擁有道德框架是關(guān)鍵。

3、增強(qiáng)的道德人工智能

負(fù)責(zé)任的人工智能最重要的用途之一是在企業(yè)中增強(qiáng)道德人工智能。它有助于創(chuàng)建智能框架，可以評(píng)估和規(guī)劃人工智能模型，使其對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)公平和合乎道德。

4、更多人工智能模型的培養(yǎng)

負(fù)責(zé)任的人工智能的另一個(gè)用途是培養(yǎng)更多人工智能模型，以提高生產(chǎn)力和效率的機(jī)會(huì)。企業(yè)可以根據(jù)最終用戶(hù)的需求，利用負(fù)責(zé)任的人工智能原則來(lái)培養(yǎng)人工智能模型。

5、采用偏差測(cè)試

更多的企業(yè)將采用偏差測(cè)試，并消除不適當(dāng)?shù)墓ぞ吆土鞒?。有多種開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)工具和框架具有更強(qiáng)的生態(tài)系統(tǒng)支持。負(fù)責(zé)任的人工智能可以與這些專(zhuān)注于偏差評(píng)估和緩解的工具一起使用，特別是在非監(jiān)管用例中。