人工智能和機器學(xué)習(xí)是市場上的熱門技術(shù)，其重要性在2020年達到頂峰，這兩種技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在各行業(yè)領(lǐng)域，其范圍從電子商務(wù)到量子計算系統(tǒng)，從醫(yī)療診斷系統(tǒng)到消費電子產(chǎn)品，尤其是日益流行的智能助理。

根據(jù)市場研究機構(gòu)IDC公司的調(diào)查，全球人工智能市場規(guī)模約為156.5美元，與2019年相比增長了12.3%。

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此外，人工智能和機器學(xué)習(xí)還有更多的創(chuàng)新用途。例如IBM公司的Watson，它可以從多個組件中創(chuàng)建無限可能的組合。此外，由人工智能驅(qū)動的虛擬護士(例如Angel和Molly)已經(jīng)在使用中，可以拯救生命并節(jié)省成本。一些機器人正在醫(yī)療領(lǐng)域提供幫助，從一些侵入性系統(tǒng)到心臟手術(shù)。

以下是行業(yè)專家提出的人工智能和機器學(xué)習(xí)的5個發(fā)展趨勢：

1. 人工智能和機器學(xué)習(xí)在超自動化中發(fā)揮日益重要的作用

“超自動化”是調(diào)研機構(gòu)Gartner公司確定的一種新興技術(shù)趨勢。但是也有一些其他名稱，例如Forrester公司將其稱為“數(shù)字過程自動化”，IDC公司將其稱為“智能過程自動化”。超自動化結(jié)合了正確的技術(shù)，可在整個組織中實現(xiàn)自動化、簡化、發(fā)現(xiàn)、設(shè)計、測量和管理工作流及處理。

2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情加快了這種概念的采用，其中人工智能和機器學(xué)習(xí)是關(guān)鍵組成部分及其主要驅(qū)動因素。盡管它還包括機器人自動化工具等其他技術(shù)，但成功的計劃不能依賴靜態(tài)打包的軟件。自動化的業(yè)務(wù)流程應(yīng)該適應(yīng)不斷變化的情況并主動應(yīng)對意外情況。

這就是人工智能、機器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)發(fā)揮重要作用的地方。通過采用這些算法和模型以及自動化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，可以使其不時進行改進，并響應(yīng)不斷變化的流程和業(yè)務(wù)需求。

2. 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的重疊

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的界限越來越模糊。這兩種技術(shù)都有各自的特點，當(dāng)它們結(jié)合在一起時，就為新的機遇打開了大門。如果知道這一點，它們的融合就是人們使用像Alexa和Siri這樣的智能語音助理的原因。

根據(jù)Gartner公司的預(yù)測，到2022年，80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目將以某種形式包含人工智能。那么，這兩種先進技術(shù)如何很好地協(xié)同工作?可以將物聯(lián)網(wǎng)稱為數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)，而將人工智能稱為做出明智決策的大腦。人工智能可以從數(shù)據(jù)中快速收集見解，使物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)更加智能。

3. 在網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用中更多地使用人工智能

機器學(xué)習(xí)和人工智能已經(jīng)在家庭安全和企業(yè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中占據(jù)了重要位置。網(wǎng)絡(luò)安全開發(fā)人員一直在努力更新其技術(shù)，以應(yīng)對不斷發(fā)展的DDoS攻擊、惡意軟件、勒索軟件等威脅。這兩種主流技術(shù)可以幫助識別這些威脅，包括早期的各種威脅。

基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全工具還可以從企業(yè)的通信網(wǎng)絡(luò)、交易系統(tǒng)、數(shù)字活動和網(wǎng)站以及外部公共資源收集數(shù)據(jù)，并使用人工智能算法識別模式并識別威脅活動，例如找出可疑的IP地址和可能的數(shù)據(jù)泄露。

根據(jù)研究機構(gòu)IHS Markit公司的調(diào)查，當(dāng)今在家庭安全系統(tǒng)中人工智能的使用主要限于與家庭攝像頭集成的系統(tǒng)以及與語音助手集成的入侵者警報系統(tǒng)。但是該公司分析師認(rèn)為，人工智能的應(yīng)用將會擴展到開發(fā)智能家居，讓家庭安全系統(tǒng)了解住戶的習(xí)慣和選擇，從而提高識別入侵者的能力。

4. 增強智能的興起

對于企業(yè)來說，增強智能的興起應(yīng)該是一個令人興奮的趨勢。通過將智能技術(shù)和人員的能力結(jié)合在一起，使企業(yè)能夠提高其員工的效率和績效。

Gartner公司預(yù)測，到2023年，大型企業(yè)中約40%的基礎(chǔ)設(shè)施和運營團隊將采用人工智能增強的自動化技術(shù)來提高生產(chǎn)率。

5. 對話式人工智能

基于自動信息和語音的蘋果公司所使用的技術(shù)被稱為對話人工智能。如今，人工智能開發(fā)人員正在應(yīng)用程序和網(wǎng)站中部署這項技術(shù)，它是通過承認(rèn)語音和文本，理解客戶的意圖，破譯各種語言，并像人類一樣作出反應(yīng)來完成的。

Amazon Echo和Google Homes是當(dāng)今對話式人工智能的最好例子。但是，開發(fā)人員仍在許多方面進行改進。語音識別和自動文本識別是需要對自然語言處理(NLP)進行很好控制的兩個挑戰(zhàn)。開發(fā)人員可以通過各種方式克服這些挑戰(zhàn)。

如今，企業(yè)正在使用對話式人工智能聊天機器人來安排會議，航空公司服務(wù)，銷售產(chǎn)品，以及提供更好的客戶體驗。

總結(jié)2021年的人工智能和機器學(xué)習(xí)趨勢

人工智能和機器學(xué)習(xí)的范圍超出了人們的思維范圍，而行業(yè)專家的分析將使人們對2021年的期望有更多的了解。

在2021年，這些趨勢將在改變?nèi)藗兊纳钪邪缪葜匾巧Ｋ麄儗砀鄤?chuàng)新成果，并打開新的機遇之門。