隨著高度分布式的架構(gòu)和持續(xù)數(shù)字化帶來的更廣泛的威脅，很多企業(yè)正在采用各種解決方案，以幫助管理復(fù)雜性和減小不斷擴大的IT技能差距。然而，其調(diào)查結(jié)果也表明，這些陷阱如果被忽視，將阻止企業(yè)變得更具響應(yīng)性和敏捷性。

這個公司的應(yīng)用交付執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理Kara Sprague表示：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作在過去兩年中顯著加速，并且沒有看到放緩的跡象。我們的研究表明，每家企業(yè)平均管理著在數(shù)據(jù)中心、多個云平臺和邊緣計算部署的數(shù)百個應(yīng)用程序，以及20多種不同的應(yīng)用程序安全和交付技術(shù)。隨著應(yīng)用程序的不斷增長以及分布越來越廣的產(chǎn)品組合，企業(yè)需要在應(yīng)用程序部署中保持一致的安全性、端到端的可見性和更高的自動化程度，以降低日益嚴重的復(fù)雜性，不斷為客戶增加價值，優(yōu)化運營，抓住新機遇，并實時應(yīng)對新出現(xiàn)的威脅。”

受訪者將跨不同運營環(huán)境的可見性列為在多個云平臺中部署應(yīng)用程序的最大挑戰(zhàn)，緊隨其后的是一致的安全性。為了提供幫助，各行業(yè)領(lǐng)域90%的公司都計劃實施人工智能，以更好地為客戶服務(wù)并獲得有價值的見解。然而，有效的人工智能需要比目前更好的數(shù)據(jù)透明度、集成和治理。

同樣，該公司的調(diào)查將站點可靠性工程(SRE)確定為難題的關(guān)鍵部分，77%的企業(yè)在應(yīng)用程序和系統(tǒng)中采用站點可靠性工程(SRE)方法，但企業(yè)架構(gòu)必須并行發(fā)展，以支持分布式、以應(yīng)用程序為中心的模型，并進一步推進企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

主要發(fā)現(xiàn)

(1)現(xiàn)代化正在擴展到后臺流程

三分之二以上的企業(yè)意識到，為客戶創(chuàng)建卓越的數(shù)字交互還需要對傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和后臺功能進行現(xiàn)代化改造。如果不能足夠快地使用數(shù)據(jù)來尋找原材料、雇傭員工、計劃生產(chǎn)或完成大量其他支持任務(wù)，可能會影響客戶關(guān)系，推遲新產(chǎn)品的上市時間，并影響企業(yè)的收入。

(2)IT和OT正在融合

在相關(guān)調(diào)查結(jié)果中，受訪者將信息技術(shù)(IT)和運營技術(shù)(OT)系統(tǒng)的融合視為未來幾年最令人興奮的發(fā)展。將管理工業(yè)和企業(yè)運營的OT系統(tǒng)與以數(shù)據(jù)為中心的IT系統(tǒng)相集成，將使數(shù)字業(yè)務(wù)更具適應(yīng)性，從而更好地預(yù)測和響應(yīng)不斷變化的客戶興趣和市場條件。

(3)很多企業(yè)缺乏批判性見解

95%的受訪者表示計劃挖掘運營數(shù)據(jù)，以獲得他們希望用來改善客戶體驗和推動業(yè)務(wù)增長的洞察力。然而，98%的受訪者表示他們目前無法從現(xiàn)有系統(tǒng)中提取所需的洞察力。即使人工智能的使用范圍擴大了，許多企業(yè)仍然缺乏成功識別相關(guān)數(shù)據(jù)并加以利用的人員和能力。

(4)復(fù)雜性變得難以為繼

93%的受訪者使用基于云的即服務(wù)產(chǎn)品，84%的受訪者計劃將工作負載轉(zhuǎn)移到邊緣，相關(guān)挑戰(zhàn)包括重疊的安全策略和碎片數(shù)據(jù)，以及最終增加復(fù)雜性、增加脆弱性的單點解決方案的部署，或抑制性能。在整個基礎(chǔ)設(shè)施中更廣泛的分布，意味著應(yīng)用程序安全和交付服務(wù)不再受限于部署模型或它們所服務(wù)的應(yīng)用程序的位置，這為企業(yè)提供了更大的靈活性，但會影響一致性，并可能降低用戶體驗。

(5)安全正在演變?yōu)轱L險管理

盡管復(fù)雜性增加了潛在故障點的數(shù)量，但性能仍然至關(guān)重要，76%的受訪者承認，如果可以選擇的話，他們會關(guān)閉安全措施以提高性能。以現(xiàn)實世界的目標管理一系列風險表明，企業(yè)正在采取一種改進的風險管理方法，有助于基于身份的安全性在普及率方面超過傳統(tǒng)的應(yīng)用程序安全性和交付技術(shù)。

(6)云遣返正在增加

當今的企業(yè)管理著一切，從不斷增長的容器原生和移動應(yīng)用程序集合到對業(yè)務(wù)運營至關(guān)重要的遺留應(yīng)用程序。值得注意的是，67%的企業(yè)表示正在將應(yīng)用程序進行遣返(也就是將它們從云平臺中移回數(shù)據(jù)中心環(huán)境)或計劃在未來一年內(nèi)進行。這比前一年的27%有所上升。

綜上所述，這些結(jié)果表明，IT決策者在從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲益時，仍在努力應(yīng)對與現(xiàn)代化、業(yè)務(wù)需求和部署方法相關(guān)的限制。企業(yè)面臨控制、成本、客戶和員工體驗以及擴展的應(yīng)用程序和API保護之間的持續(xù)平衡行為，導(dǎo)致對復(fù)雜的行為分析和基于人工智能的解決方案的興趣提高，這些解決方案可以更好地評估場景以提供安全性、性能，以及自適應(yīng)應(yīng)用程序所需的洞察力。

該報告調(diào)查了全球近1500名IT決策者，他們來自不同的行業(yè)領(lǐng)域，也具有不同的專業(yè)角色。該調(diào)查重點關(guān)注受訪者的優(yōu)先事項、挑戰(zhàn)和期望，以形成令人信服的觀點，并了解企業(yè)如何發(fā)展應(yīng)用策略，以更好地滿足客戶當前和預(yù)期的需求。