隨著Covid-19大流行的開始，各行各業(yè)的企業(yè)都利用了先進的技術，從而徹底改變了我們的工作和生活方式。過去的幾年讓我們認識到，技術具有不可否認的優(yōu)勢，在任何危機中都是一個重要的向導。人工智能、機器學習和其他相關技術有潛力將傳統(tǒng)的商業(yè)模式從基礎水平恢復到高度精簡、高效和成本友好的模式。

智能數(shù)字解決方案中的“智能”元素指的是AI和ML——這兩個主要元素被稱為智能機器的“大腦”，用于提供有效的解決方案和商業(yè)生產(chǎn)力。AI和ML在驅動智能數(shù)字過程中發(fā)揮著關鍵作用，使機器能夠增強人類。近年來，企業(yè)已經(jīng)學會了信任先進的技術，并推動支持技術的業(yè)務模塊。今年，人工智能和ML將繼續(xù)成為當今時代最具變革性的技術。從解決環(huán)境可持續(xù)性到開發(fā)慢性疾病的治療方法，或確保商業(yè)流程的高效率，各個領域都有令人驚嘆的趨勢，被認為以多種方式幫助人類。讓我們深入了解AI/ML將如何推動2022年的創(chuàng)新：

增強勞動力和系統(tǒng)

在未來的幾年里，我們只會看到越來越多的人腦與機器一起工作。在一些領域，如市場營銷，我們已經(jīng)使用工具來幫助我們確定什么任務值得追求，它增加了什么價值，甚至它期望從潛在客戶那里得到什么。2022年很有可能會提升所有由AI和ML驅動的自動化系統(tǒng)，如增強的數(shù)據(jù)管理和增強的分析，以實現(xiàn)卓越的運營、成本效率和彈性。

在網(wǎng)絡安全中使用人工智能

人工智能算法有效地用于防止網(wǎng)絡攻擊、監(jiān)控網(wǎng)絡、檢測惡意軟件和其他相關實踐。但是，通過巧妙地檢測系統(tǒng)中的安全漏洞來操縱數(shù)據(jù)和訪問敏感信息的聰明黑客的問題日益突出。為了遏制這些網(wǎng)絡威脅，大多數(shù)公司現(xiàn)在都需要先進的人工智能解決方案來監(jiān)控數(shù)據(jù)并將特殊的安全機制注入他們的人工智能模型。人工智能可以通過分析流量、識別模式和使用智能算法提出意圖來發(fā)揮作用。先進技術越來越多地為確保我們的安全鋪平道路，我們很可能會見證一些最重要的 AI/ML 應用，這些應用將在 2022 年及以后發(fā)展和轉變業(yè)務。

低代碼或無代碼技術

采用 ML 和 AI 驅動的效率的一大障礙是缺乏能夠開發(fā)所需模型和算法的熟練專業(yè)人員。無代碼和低代碼技術旨在克服復雜人工智能系統(tǒng)面臨的困難。就像網(wǎng)頁設計和無代碼 UI 工具讓用戶只需將圖形元素拖放在一起即可創(chuàng)建交互式系統(tǒng)一樣，無代碼 AI 系統(tǒng)通過將各種預制模塊插入在一起并插入自己的模塊來創(chuàng)建智能程序特定領域的數(shù)據(jù)。低代碼或無代碼驅動機制將在人工智能和相關技術的持續(xù)“民主化”中發(fā)揮關鍵作用。

人工智能、機器學習和元界

Metaverse 是一個用于統(tǒng)一持久數(shù)字環(huán)境的術語，用戶可以在其中一起工作和娛樂。就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，它是一個虛擬世界，但其核心重點仍然是實現(xiàn)沉浸式體驗，這些體驗主要由用戶自己根據(jù)自己的需要和要求創(chuàng)建。許多專家發(fā)起了將虛擬現(xiàn)實創(chuàng)新與其他領先的數(shù)字平臺相結合的對話，以造福消費者。 AI 和 ML 將成為元界的支柱。它將產(chǎn)生一個在線環(huán)境，人類的創(chuàng)造沖動將得到自由培養(yǎng)。

自動駕駛汽車

現(xiàn)代車輛模擬智能工程機器，并且變得比以往任何時候都更加重要。自行車、汽車和其他車輛正變得更加智能并以新穎的方式連接起來，這些進步將為今年的交通帶來一些最令人興奮的變化。交通運輸是二氧化碳排放的主要原因;我們已經(jīng)產(chǎn)生了從使用內(nèi)燃機汽車轉向全電動汽車的機會和義務。人工智能是指導自動駕駛汽車和飛機的大腦，將在未來十年徹底改變旅行和交通。

總的來說，人工智能、機器學習和其他相關技術肯定會繼續(xù)發(fā)展，并占據(jù)中心舞臺。決定了我們做的一切——我們工作和生活的方式。