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英諾天使基金合伙人王晟:只有基于圖形學(xué)的AI新范式,元宇宙才可能成功

原創(chuàng) 精選
元宇宙
在日前51CTO主辦的MetaCon元宇宙技術(shù)大會上,英諾天使基金合伙人王晟帶來了主題演講《元宇宙與新范式》,為大眾呈現(xiàn)了全新的視角。

編輯:千山

嘉賓:王晟

元宇宙在過去一年風(fēng)生水起。但凡是娛樂、科技和游戲領(lǐng)域的明星公司,無不在借助“元宇宙”的概念來吸引媒體和市場的關(guān)注。那么,在資本的眼中,元宇宙究竟意味著什么?在日前51CTO主辦的MetaCon元宇宙技術(shù)大會上,英諾天使基金合伙人王晟帶來了主題演講《元宇宙與新范式》,為大眾呈現(xiàn)了全新的視角。

王晟指出,元宇宙是在既有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上,以圖形學(xué)、人工智能和算力的巨大提升為動能,構(gòu)建3D沉浸式的新應(yīng)用場景和內(nèi)容。元宇宙的底層是媒介革命。只有基于圖形學(xué)的AI新范式、3D圖形學(xué)的AI新范式等新的技術(shù)范式,元宇宙才有可能成功。

本文將摘選其中精彩內(nèi)容,統(tǒng)一整理,希望為諸君帶來啟發(fā)。

一、當(dāng)新范式被創(chuàng)造出來,新的科學(xué)革命就將啟幕

1、范式的概念

范式這一概念由著名科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫恩提出,并在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》里做了更進(jìn)一步的解釋。

所謂范式,指的是由一個科學(xué)共同體所共同接受的一組假說、理論、準(zhǔn)則或者方法。可以認(rèn)為,范式在某一個階段是相對地接近正確或者真理的,也是某一個階段對一些科學(xué)事物相對更優(yōu)的解決方案。需要注意的是,范式是不斷迭代的,當(dāng)一個范式無法再進(jìn)一步地解決現(xiàn)有的科學(xué)現(xiàn)象的時候,也就發(fā)生了范式危機,新的范式就會被創(chuàng)造出來,這就產(chǎn)生了科學(xué)革命。

2、元宇宙與Web3

如果我們用范式的思想去研究元宇宙與Web3,那么就會發(fā)現(xiàn)元宇宙與Web3是不同的范式,其共同體、目標(biāo)、方法、理論和系統(tǒng)都不同。

元宇宙其實本質(zhì)就是在既有的互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,以圖形學(xué)、人工智能和算力巨大地提升作為動能,去構(gòu)建一個3D沉浸式的新應(yīng)用場景和內(nèi)容。因此,可以看到Meta、微軟、Google、蘋果都是元宇宙的主力推手,簡言之,元宇宙是現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和業(yè)務(wù)場景的升級。

而Web3的本質(zhì)全然不同,它是以區(qū)塊鏈和加密貨幣為底層的新一代的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。Web3其實是在去中心化的結(jié)構(gòu)上重新構(gòu)建全球的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),把整個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)產(chǎn)生的資產(chǎn)的所屬權(quán)、治理權(quán)和收益權(quán)讓渡給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的用戶。所以,Web3實質(zhì)上是為了打倒原有的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,把龐大的互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)重新分配給用戶。

這是兩者間的巨大差異。目前,元宇宙在國內(nèi)很熱,在美國主要是由互聯(lián)網(wǎng)巨頭引導(dǎo)。而Web3在海外的創(chuàng)投市場也是巨大的風(fēng)口,但是因為Web3涉及到區(qū)塊鏈和加密貨幣,所以在國內(nèi)鮮少見到Web3的項目。

3、文明范式的遞進(jìn)

縱觀人類文明發(fā)展史,從刀耕火種到農(nóng)牧文明,再到工業(yè)文明,文明范式的遞進(jìn)離不開一些公認(rèn)的要素——能源、生產(chǎn)力、通訊、交通。

以工業(yè)文明為例,重點是機械。在能源方面,是用蒸汽來驅(qū)動機械產(chǎn)生機械能。在生產(chǎn)力方面,遠(yuǎn)在改良蒸汽機發(fā)明之前,珍妮紡紗機和其它自動化的紡織設(shè)備已經(jīng)在水利的驅(qū)動下,孕育了工業(yè)革命的開端。通訊和交通對于商業(yè)和經(jīng)濟的巨大影響也不容忽視。通訊的發(fā)展擴大了人類的組織規(guī)模和組織邊界,對建立商業(yè)合作、形成公司組織都非常重要。交通對于商品服務(wù)的流通的重要性無須贅述。

當(dāng)前,在整個元宇宙的宏觀概念下,這些要素的前景不僅值得期待,而且很可能助推第四次工業(yè)革命的到來。在能源上,碳減排、碳達(dá)峰和清潔能源的實現(xiàn),將使能源的來源、利用方式與利用規(guī)模都發(fā)生很大變化;在生產(chǎn)力上,原來的工業(yè)革命是強化人類的力量,如今AI的發(fā)展將強化機器的智能;在通訊上,元宇宙帶來的媒介顛覆將在下文重點闡述;在交通上,智能交通的興起和普及也將帶來不一樣的圖景。

個人認(rèn)為,我們有可能會迅速進(jìn)入到第四次工業(yè)革命。人類在很多領(lǐng)域的技術(shù)和范式已經(jīng)發(fā)生了改變,這些要素匯總在一起,會推動我們進(jìn)入到一個新的元宇宙的文明里。

二、元宇宙底層是媒介革命

1、媒介變革推動價值創(chuàng)造

元宇宙的底層是文明迭代中非常重要的一個方面,實質(zhì)是一場關(guān)于媒介的革命。

媒介革命為什么重要?以馬丁·路德領(lǐng)導(dǎo)的宗教改革舉例。當(dāng)時的教會鐵血、強大、獨裁,馬丁·路德何以對抗?因為馬丁·路德開動了古登堡的印刷系統(tǒng),這個印刷系統(tǒng)使得馬丁·路德發(fā)表的任何內(nèi)容、任何挑戰(zhàn)教會和教宗的意見,都能迅速地在整個歐洲傳遞。而在印刷術(shù)發(fā)明前,全歐洲境內(nèi)藏書不過三萬冊,而且全是手抄本??梢哉f,古登堡印刷術(shù)的問世,對人類的進(jìn)化包括文明、知識、政治社會組織形態(tài)的進(jìn)步都有極大的推動作用。這就是媒介的重要性。

回望媒介變革史,從報社、廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)到現(xiàn)在的VR/AR,可以很容易發(fā)現(xiàn),當(dāng)一個媒介因為技術(shù)引導(dǎo)發(fā)生變化的時候,它創(chuàng)造了大量的經(jīng)濟價值、新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài),以及新的經(jīng)濟行為和經(jīng)濟形式。

2、媒介的終極形態(tài)

我們今天要思考的是媒介進(jìn)化的邏輯。媒介被技術(shù)驅(qū)動之后,它解決的核心問題是什么?第一,信息密度。第二,可得性。

信息密度關(guān)系到媒介的質(zhì)量,即在有限時間內(nèi)所傳遞的信息的豐富程度。用短信、用廣播和用視頻發(fā)送信息,信息的承載量肯定有很大差異。對人類來說,最理想的信息質(zhì)量是什么呢?是接近我們現(xiàn)實的場合,我們看到的山、看到的水、看到的我們工作或休閑的環(huán)境,它的信息密度對人類就是最友好的信息密度。從這個角度來講,我們可以理解為什么VR會重要,為什么沉浸式會變得如此重要。

可得性(媒介效率)指一段內(nèi)容的獲取成本,包括媒介的生產(chǎn)成本、發(fā)行成本、流通成本、獲取成本、時間成本、認(rèn)知成本。假設(shè)未來不會出現(xiàn)腦機接口的前提下,那么可得性的極致就是AR??傮w來說,技術(shù)進(jìn)步推動媒介進(jìn)步,媒介總是從低信息密度向高信息密度發(fā)展,媒介效率總是從低到高進(jìn)化。

在下圖中,我們可以看到媒介進(jìn)化的總趨勢。在有限的時間里其終極就是VR跟AR的融合,一個MR或者XR,我們通過這種媒介工具既可以得到極高的信息質(zhì)量,同時又可以獲得極大的信息效率。

3、元宇宙的媒介

媒介是一門很重要的科學(xué),媒介的范式變化會影響人類社會的其他范式產(chǎn)生變化。從狹義上說,媒介就是信息的載體,而從廣義上講,媒介就是我們生活的空間、環(huán)境,是我們跟其他任何事物(人、物、知識)交互的界面、渠道。媒介的價值就在于人類的經(jīng)濟行為(交易)都通過媒介發(fā)生。

那么元宇宙的媒介是什么呢?它應(yīng)該是由技術(shù)創(chuàng)新推動的3D沉浸式的媒介。PC互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)在過去幾十年間將媒介抽象到了極致,把效率提升到了極致。元宇宙其實是把互聯(lián)網(wǎng)的媒介具像提升到極致,極其真實地擬合人類的現(xiàn)實環(huán)境,容納更多的經(jīng)濟活動和行為。

三、Web3的兩個基礎(chǔ)

Web3有兩個很重要的基礎(chǔ),一是共識,二是社會網(wǎng)絡(luò)模型。

關(guān)于共識。舉例來說,為什么智人能打贏尼安德特人?智人和尼安德特人都是南方古猿 Lucy 的后代,大約6萬年前,智人走出非洲開始進(jìn)擊尼安德特人,最終智人擊敗了尼安德特人。從天賦屬性來說,尼安德特人更強壯、腦容量更大、視覺能力更強。有一種推論是,從智人的骨骼結(jié)構(gòu)來分析,智人的語言能力更強、邏輯能力更強、社會屬性更強。歸根到底,語言、邏輯思維、社交性都是解決群體共識問題,使群體更有力量。之前有研究說明,因為有了互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的存在,人類的有效社交規(guī)??梢詮?50人擴展到300人??梢哉f,社交網(wǎng)絡(luò)的存在大幅提升了社交效率。共識會產(chǎn)生非常大的價值。比如數(shù)字貨幣,去年高點的時候已經(jīng)形成了一個3萬億美金的資產(chǎn)市場。這個東西沒有實體,你說它價值何在?首先共識給了它的價值,從0形成一個3萬億美金的資產(chǎn)價值。

關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)模型。我們會發(fā)現(xiàn)Web3的結(jié)構(gòu)更像是高效、高信任感的社會網(wǎng)絡(luò)模型的進(jìn)步,往小世界的網(wǎng)絡(luò)模型來進(jìn)步。從過去農(nóng)牧?xí)r代人類最落后的低效的洞穴的模型,到我們現(xiàn)在比較復(fù)雜的大世界模型,未來小世界的模型,它變得效率更高,變得交易效率更好。

四、元宇宙技術(shù)的新范式

簡要介紹一下元宇宙技術(shù)的新范式。

第一,圖形學(xué)的AI新范式。自2014年開始,CNN開始橫掃整個人工智能的領(lǐng)域,Deep Learning成為了新范式。相對于這個范式,過去我們用的各種人工智能的范式都變得不堪大用。過去一個世界頂配的科學(xué)家的團(tuán)隊,用大刀長矛做出來的東西,都比不上一個現(xiàn)在的學(xué)生團(tuán)隊用新范式做出來的東西,這就是技術(shù)范式革命帶來的重要影響。所以,我們看到CNN、LSTM、BERT、Transformer、GPT,越來越進(jìn)化,越來越活躍。所以,新的技術(shù)范式導(dǎo)致了顛覆性的創(chuàng)新。

舉例來說,不久前OpenAI發(fā)布的文本生成圖片系統(tǒng)DALL-E 2,如果給定一段文本:An astronaut + lounging in a tropical resort in space + in a vaporwave style(一個宇航員+在太空熱帶度假悠哉地躺著+蒸汽波風(fēng)格),DALL-E 2就會生成如下圖像:

這不是既有的照片調(diào)出來的,也不是用多張照片合成的,這是機器理解了語義之后自動生成的。機器要有足夠的智能去理解單個對象以及對象之間的聯(lián)系,從中我們可以理解,這種范式已經(jīng)不是過去很多開發(fā)者遵循的范式,圖形學(xué)已經(jīng)從一些圖形學(xué)相關(guān)的算法轉(zhuǎn)向了人工智能,會產(chǎn)生范式迭代。

第二,3D圖形學(xué)的AI新范式。過去我們看到,整個3D管線無非是用瑪雅、3DMAX、C4D、Blender去創(chuàng)造、去建模、去綁定、去動組、去驅(qū)動、去動畫……傳統(tǒng)的算法,諸如光柵、光追、Mesh等構(gòu)建起了傳統(tǒng)的生產(chǎn)管線。而當(dāng)下,我們需要注意的是3D GAN,包括神經(jīng)場渲染NeRF,其實有非常大的潛力會顛覆傳統(tǒng)的3D圖形學(xué)的管線。我認(rèn)為,AI范式一定會取代幾何范式,當(dāng)然幾何范式也不一定會完全消失,很可能是兩者長期共存。另外,幾何范式未來可能還會變成AI大范式下的小補充。

英偉達(dá)新發(fā)了Instant NeRF的相關(guān)論文。下圖左側(cè)是34張圖片訓(xùn)練的一個較復(fù)雜的神經(jīng)場渲染。只需要34張圖片,渲染出來的質(zhì)量就極好。另外,這個模型的訓(xùn)練,可能最多只需要幾分鐘。右邊它做了模型訓(xùn)練的案例,像這樣簡單的模型幾秒鐘就可以訓(xùn)練出來,就可以去做各種類似物體的渲染。

結(jié)語

我們認(rèn)為只有基于新的技術(shù)范式,元宇宙才有可能成功。因為過去的范式,我們發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)有點窮途末路了。英偉達(dá)提出一個概念,如果要讓我們在未來元宇宙里面的體驗感媲美現(xiàn)實場景,需要把算力提升多少倍?需要把算力再提升100萬倍。所以,傳統(tǒng)的管線是不可為繼的,我們必須有新的管線。就像Deep Learning現(xiàn)在制霸了整個人工智能領(lǐng)域一樣,我們認(rèn)為未來整個元宇宙的圖形學(xué)的基礎(chǔ)也會由人工智能的范式來主導(dǎo)。

歡迎查看MetaCon元宇宙技術(shù)大會官網(wǎng),了解更多內(nèi)容。地址:???https://metacon.51cto.com/????

責(zé)任編輯:張潔 來源: 51CTO
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