調(diào)研機構(gòu)IDC公司分析師表示，數(shù)據(jù)分析市場正在蓬勃發(fā)展，目前全球每年的支出已經(jīng)超過2000億美元。

同樣，全球數(shù)據(jù)分析就業(yè)市場規(guī)模也呈現(xiàn)上升趨勢。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局預(yù)測，到2030年，數(shù)據(jù)科學(xué)職位將增長30%以上。此外，根據(jù)Gartner公司的估計，幾乎所有企業(yè)(高達90%)都將信息視為一項關(guān)鍵資產(chǎn)，并將數(shù)據(jù)分析視為一項重要的競爭優(yōu)勢。

有一些因素正在推動數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的這種指數(shù)級增長。以下是人們應(yīng)該關(guān)注的2022年及以后數(shù)據(jù)管理市場的七個主要趨勢，因為企業(yè)致力于滿足以數(shù)據(jù)為中心的競爭優(yōu)勢需求。

2022年主要的數(shù)據(jù)管理趨勢

1、跨云和多云技術(shù)

越來越多的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序正在遷移到云端，而這種數(shù)據(jù)遷移需要業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者實施復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理策略和技術(shù)。其中包括管理同一個云生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)、處理不同的云服務(wù)或使用內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

IDC公司在2021年的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，近82%的企業(yè)目前使用或計劃在未來12個月內(nèi)使用多個云平臺。

多云技術(shù)允許數(shù)據(jù)管理服務(wù)在多個云計算生態(tài)系統(tǒng)上運行。另一方面，跨云技術(shù)讓數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可以使用在不同云計算生態(tài)系統(tǒng)上運行的不同云服務(wù)進行無縫協(xié)作。

因此，多云和云平臺之間的數(shù)據(jù)管理對于支持多樣化的數(shù)據(jù)管理策略變得越來越重要。

2、人工智能

新冠疫情和遠程工作極大地改變了全球企業(yè)收集和分析數(shù)據(jù)的方式，創(chuàng)造了一種新的數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)文化。因此，這種新的數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)文化推動了對基于人工智能分析的投資。

人工智能、機器學(xué)習(xí)和自動化是企業(yè)游戲規(guī)則的改變者。這些技術(shù)增強了工作人員在數(shù)據(jù)分析方面的能力，并有助于創(chuàng)造更好的商業(yè)價值。例如，人工智能可以通過預(yù)測市場需求并在倉庫中保持適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品供應(yīng)來幫助增加銷售額。

3、分析運維

分析運維是管理高度復(fù)雜的人工智能和其他高級數(shù)據(jù)分析方法的唯一方法。簡而言之，分析運維是一種IT框架，用于監(jiān)控整個業(yè)務(wù)組織的分析自動化。

它包含一系列步驟、集成流程和技術(shù)，可以幫助企業(yè)從基于人工智能的高級分析模型中成功交付業(yè)務(wù)價值。因此，分析運維框架通過整理數(shù)據(jù)科學(xué)、IT工程和業(yè)務(wù)來消除孤島并縮短實現(xiàn)價值的時間。

4、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

隨著業(yè)務(wù)遷移到云端，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型不斷增加，因此有必要將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)無縫組合在一起，以提高企業(yè)的效率和盈利能力。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種基于云計算的架構(gòu)，在理論和實踐中都使用了數(shù)據(jù)存儲生態(tài)系統(tǒng)。它提供了大量工具，允許集中訪問來自多個來源的數(shù)據(jù)。這種單一的數(shù)據(jù)視圖可以在整個網(wǎng)絡(luò)中使用。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)具有多種優(yōu)勢，例如消除數(shù)據(jù)孤島、啟用混合云、簡化數(shù)據(jù)管理、減少數(shù)據(jù)差異以及增強可擴展性。

5、區(qū)塊鏈技術(shù)

比特幣引入了區(qū)塊鏈技術(shù)，也稱為分布式賬本技術(shù)(DLT)。它可以幫助企業(yè)保持更安全的交易記錄、審計跟蹤和創(chuàng)建資產(chǎn)。分布式賬本技術(shù)與區(qū)塊鏈技術(shù)一起，以分散的方式存儲數(shù)據(jù)，無需更改，提高了真實性和準確性。

簡單來說，分布式賬本技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)都是為了在傳統(tǒng)的中心化網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)之外創(chuàng)建一個去中心化的網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)的中心化網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)依賴于第三方權(quán)威。因此，這些技術(shù)對不同的行業(yè)和部門及其數(shù)據(jù)管理策略產(chǎn)生了深遠的影響。

6、邊緣計算

全球邊緣計算市場每年以近20%的復(fù)合年增長率增長。據(jù)估計，其市場規(guī)模將從2021年的365億美元增長到2026年的873億美元。隨著計算能力向邊緣移動，即智能手機和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，數(shù)據(jù)分析等技術(shù)更有可能出現(xiàn)在邊緣。

因此，邊緣計算通過支持實時數(shù)據(jù)分析帶來速度、敏捷性和靈活性。此外，它還為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供自主權(quán)。

此外，邊緣計算的數(shù)據(jù)分析潛力如此巨大，以至于Gartner公司預(yù)測，到2023年，50%的數(shù)據(jù)分析工作將在邊緣創(chuàng)建、管理和分析的數(shù)據(jù)上完成。

7、從大數(shù)據(jù)到小數(shù)據(jù)和廣數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變

人工智能、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、可組合分析使企業(yè)能夠收集和分析微觀和宏觀數(shù)據(jù)，以及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的組合，并應(yīng)用獲得有價值見解的技術(shù)。

可組合數(shù)據(jù)分析結(jié)合并利用來自多個數(shù)據(jù)源的多種分析技術(shù)。因此，它可以幫助企業(yè)做出更有效和更明智的決策。

此外，與傳統(tǒng)方法和工具相比，可組合數(shù)據(jù)分析等工具提供了更大的敏捷性。它們還允許企業(yè)利用可在任何地方部署的可重用和可交換模塊，其中包括容器。

在未來幾年，企業(yè)更有可能繼續(xù)利用其訪問大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)以及廣數(shù)據(jù)的能力。根據(jù)Gartner公司的一項研究，到2025年，70%的企業(yè)將把重點從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到小數(shù)據(jù)和廣數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)來源廣泛。它為全面分析和智能決策提供了更多空間。

優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)管理以進行有效決策

在一個復(fù)雜的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字世界中有效地管理數(shù)據(jù)，使全球各地的企業(yè)都能成功運營。數(shù)字世界中充斥著大量數(shù)據(jù)，如果企業(yè)能夠獲得高效的數(shù)據(jù)管理和分析，它就會為抓住更多機會、提出更多問題和解決更多問題打開大門。

由于幾乎所有企業(yè)都在收集數(shù)據(jù)，因此妥善管理數(shù)據(jù)以提供更好的洞察力是有意義的。此外，隨著數(shù)據(jù)量、種類和速度的增加，對實時數(shù)據(jù)分析的需求也將增加。這些趨勢將給企業(yè)帶來巨大壓力，并將高效數(shù)據(jù)管理作為首要任務(wù)。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，只有通過利用核心數(shù)據(jù)管理技術(shù)成功獲得可操作見解的企業(yè)才能更快地創(chuàng)新，制定更好的戰(zhàn)略，更有效地管理變革。