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過去幾年中，人工智能在企業(yè)應(yīng)用市場取得巨大進(jìn)步，成為許多企業(yè)應(yīng)用可或缺的一部分。這得益于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的的風(fēng)口已經(jīng)打開，疫情也在加速該領(lǐng)域的重大創(chuàng)新，并將在 2022 年及以后達(dá)到新的高度。

正如谷歌公司首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊主張的那樣，人工智能對人類的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于火和電。好吧，這聽起來可能有點(diǎn)遙遠(yuǎn)，但2022年，我們馬上就可以看到大量人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。以下，是2022年人工智能將產(chǎn)生重大影響的七個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域：

勞動(dòng)力增強(qiáng)

人們越來越擔(dān)心機(jī)器或機(jī)器人最終會(huì)取代人類勞動(dòng)力，甚至可能使某些角色過時(shí)或多余。但現(xiàn)實(shí)情況是，人工智能不但不會(huì)奪取人們的工作機(jī)會(huì)，相反會(huì)降低就業(yè)門檻和失業(yè)率。隨著公司開始使用機(jī)器處理數(shù)據(jù)并利用人工智能來解釋數(shù)據(jù)并從中提取有意義的信息，人類勞動(dòng)力與人工智能技術(shù)攜手合作變得更加重要。

AI將提高員工的技能，變得更加全能和高效。比如數(shù)字營銷領(lǐng)域，人工智能算法已經(jīng)逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。在工程團(tuán)隊(duì)中，人工智能推動(dòng)了預(yù)防性維護(hù)，甚至能在機(jī)器出現(xiàn)問題之前修復(fù)它。這表明，在每個(gè)行業(yè)中，都會(huì)有人工智能驅(qū)動(dòng)的智能工具，幫助該行業(yè)的個(gè)人高效工作。

高效的語言建模

我們可以看到機(jī)器使用量顯著激增的另一個(gè)領(lǐng)域是語言建模。它的意思是使用機(jī)器以人類可以理解的語言與人類交流。我們也在考慮將人類語言轉(zhuǎn)換為代碼來執(zhí)行和運(yùn)行應(yīng)用程序。

一個(gè)相關(guān)的例子是 Open AI 最近發(fā)布的名為 GPT-3 (1)的應(yīng)用程序。據(jù)說它是有史以來最先進(jìn)的語言模型，由 1750 億個(gè)參數(shù)組成——包括變量和數(shù)據(jù)點(diǎn)。聽說 Open AI 已經(jīng)在開發(fā) GPT-3 的繼任者，而這個(gè)繼任者會(huì)更先進(jìn)，被恰當(dāng)?shù)胤Q為 GPT-4。GPT-4 估計(jì)有大約 100 萬億個(gè)參數(shù)，這意味著 GPT-4 將比 GPT-3 強(qiáng)大 500 倍。

人工智能網(wǎng)絡(luò)安全

無需世界經(jīng)濟(jì)論壇反復(fù)強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)犯罪的嚴(yán)重性，業(yè)界普遍了解網(wǎng)絡(luò)犯罪和網(wǎng)絡(luò)攻擊正呈上升趨勢。

元宇宙與人工智能

元宇宙更具體地說，是一個(gè)數(shù)字環(huán)境，多個(gè)用戶可以在其中一起工作和玩耍。它是一個(gè)虛擬世界，就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，但它提供了驚人的體驗(yàn)，它是由用戶為用戶創(chuàng)造的。

自從馬克扎克伯格談到創(chuàng)建一個(gè)虛擬技術(shù)和他的社交媒體平臺(tái) Facebook 的組合以來，元宇宙領(lǐng)域就成了最熱門的科技趨勢。無論元宇宙的架構(gòu)有多少個(gè)版本，毋庸置疑的一點(diǎn)是，人工智能將成為元宇宙的關(guān)鍵組成部分。人工智能將允許用戶創(chuàng)建他們可以參與的環(huán)境，并給他們一種家一般的感覺，從而增強(qiáng)他們的創(chuàng)造力。還會(huì)有一個(gè)場景，人類將與 AI 機(jī)器共享這些環(huán)境，以在這些環(huán)境中完成各種任務(wù)和活動(dòng)。

低/無代碼 AI

當(dāng)今企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是缺乏能夠開發(fā)所需工具和算法的熟練 AI工程師。隨著無代碼或低代碼解決方案的出現(xiàn)，企業(yè)可以通過提供簡單直觀的界面來解決這一挑戰(zhàn)，理論上，該界面可用于在人工智能上創(chuàng)建復(fù)雜的系統(tǒng)。

如果您查看一些用于網(wǎng)頁設(shè)計(jì)的工具，它們是無代碼工具，用戶只需將模塊和功能拖放到頁面上即可，網(wǎng)站就設(shè)計(jì)好了。同樣，無代碼人工智能系統(tǒng)將通過組合多個(gè)預(yù)先創(chuàng)建的模塊并將特定數(shù)據(jù)注入其中來幫助創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。NLP 和語言建模是可用于提供基于語音的指令以執(zhí)行各種任務(wù)的技術(shù)。

人工智能驅(qū)動(dòng)的車輛

AI 將擔(dān)任系統(tǒng)大腦的另一個(gè)領(lǐng)域是交通工具，例如汽車、飛機(jī)和船只。這將使公司能夠?yàn)橄M(fèi)者提供卓越的旅行體驗(yàn)。特斯拉是人工智能驅(qū)動(dòng)汽車的典型例子，它提供了令人嘆為觀止的駕駛體驗(yàn)。此外，它還有效預(yù)防事故，因?yàn)閮?nèi)置的 AI 引擎可以預(yù)見即將到來的障礙并防止任何類型的道路事故。平均每年有 130 萬人死于道路交通事故。因此，如果我們查看這些令人震驚的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，那么人工智能確實(shí)可以發(fā)揮關(guān)鍵作用來阻止或極大地減少交通事故的發(fā)生。

特斯拉已經(jīng)確認(rèn)其汽車將具備（完全）自動(dòng)駕駛能力，該能力將于 2022 年面世。不過目前來看，2022 年上市的可能性很小。我們也期待人工智能在船舶上的使用，例如Mayflower Autonomous Ship (MAS) ，它采用了 IBM 的人工智能組件。

文創(chuàng)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用