【51CTO.com原創(chuàng)稿件】即將到來的2022年，是自動駕駛行業(yè)發(fā)展最為關(guān)鍵的一年，乘用車輔助駕駛的競爭將正式進入下半場，其他場景的自動駕駛也將正式進入商業(yè)化元年，與此相關(guān)的數(shù)據(jù)、存儲、安全等領(lǐng)域都將承受巨大壓力。

對此，毫末智行的董事長張凱，帶來了對2022年智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢的十大預測。結(jié)合2021年智能汽車行業(yè)頭部企業(yè)的成果和規(guī)劃，我們對這十大預測做出深一層的分析。

趨勢一：數(shù)據(jù)智能是自動駕駛量產(chǎn)決勝的正負手

在自動駕駛技術(shù)發(fā)展方面，數(shù)據(jù)智能將會成為自動駕駛量產(chǎn)決勝的正負手。數(shù)據(jù)智能體系是自動駕駛商業(yè)化閉環(huán)的關(guān)鍵所在，搭建高效、低成本的數(shù)據(jù)智能體系是自動駕駛健康發(fā)展的基礎(chǔ)，也是自動駕駛系統(tǒng)能夠不斷迭代前行的重要環(huán)節(jié)。

發(fā)布會上，毫末智行就發(fā)布了中國首個自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA（中文名“雪湖”）。在21年夏天，特斯拉AI Day上，他們也詳細講解了特斯拉自動駕駛的技術(shù)體系，并發(fā)布了超級計算機Dojo，Dojo的超強算力目前位列全球超算前5名，可見數(shù)據(jù)智能對自動駕駛的重要性。

對特斯拉自動駕駛技術(shù)的分析與AI Day內(nèi)容回顧可以看我們此前的文章

趨勢二：Transformer與CNN 高速融合，成為自動駕駛算法整合粘合劑

Transformer與CNN 深度融合，將會成為自動駕駛算法整合的粘合劑。Transformer技術(shù)可以幫助自動駕駛感知系統(tǒng)更深刻的理解環(huán)境語義，與CNN技術(shù)的深度融合將會解決AI大模型量產(chǎn)部署的難題，會成為自動駕駛行業(yè)下半場競爭的關(guān)鍵技術(shù)。

有多個研究報告表明，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中，卷積運算擅長提取局部特征，但在捕獲全局特征表示方面還是有一定的局限性。在Vision Transformer中，級聯(lián)自注意力模塊可以捕獲長距離的特征依賴，但會忽略局部特征的細節(jié)。

于是就出現(xiàn)了多個將Transformer與CNN 深度融合的混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，比如中國科學院大學聯(lián)合鵬城實驗室和華為提出的Conformer，已被ICCV2021錄用，東南大學提出的ConvTransformer

Conformer相關(guān)論文地址：https://arxiv.org/abs/2105.03889

趨勢三：大算力平臺量產(chǎn)落地

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，大算力計算平臺將會在2022年正式量產(chǎn)落地，Transformer技術(shù)與ONESTAGE CNN技術(shù)都需要大算力計算平臺做支撐。

當前，市場頭部玩家均在布局大算力計算平臺，其實都不是簡單的物料堆砌，都是新一代AI技術(shù)和算法發(fā)展的需要。大算力計算平臺及其承載的新一代AI技術(shù)，會將自動駕駛技術(shù)推向一個全新的階段。

12月，吉利的芯擎科技就發(fā)布了國內(nèi)首個7nm車規(guī)級芯片“龍鷹一號”NPU算力高達8TOPS，靈活的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（AI）支持高性能智能語音和機器視覺等人工智能應(yīng)用，還支持L1-L2級ADAS功能，這款芯片預計在2022年底前裝車量產(chǎn)。

另一家國產(chǎn)大算力芯片地平線“征程”系列，早在8月就宣布，搭載征程芯片的車型已超過40萬量，其最新款“征程5”芯片，單顆芯片AI算力最高可達128TOPS，也在21年秋季正式發(fā)布。

另外，地平線基于 MATRIX 5 （邊緣AI芯片）推出了 Horizon Matrix SuperDrive 整車智能解決方案SuperDrive，會在2022 年4季度進入量產(chǎn)環(huán)節(jié)。

趨勢四：2022年是城市智慧領(lǐng)航輔助駕駛量產(chǎn)元年

在量產(chǎn)落地方面，2022年將會是城市智慧領(lǐng)航輔助駕駛量產(chǎn)的元年。乘用車輔助駕駛系統(tǒng)的競爭將正式進入下半場，而下半場競爭的場景將會是城市開放場景（L2/L2+級別）。城市領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng)的推出，將會把智能汽車的體驗推向一個全新的高度。

相關(guān)統(tǒng)計顯示，2020年中國L2級智能網(wǎng)聯(lián)乘用車的市場滲透率達到了15%。與此同時，L2+技術(shù)也因為用戶需求上升等原因迅速擴大落地規(guī)模。上周，自動駕駛解決方案提供商MINIEYE首次公布面向L2+/L2++自動駕駛應(yīng)用場景開發(fā)的iPilot智能領(lǐng)航輔助量產(chǎn)方案。該方案基于華為MDC 610平臺打造，目前已獲得2家車企的訂單，其中一款車型計劃于2022年三季度量產(chǎn)。

目前各家智能車企都展示過比較穩(wěn)定的L2+輔助駕駛系統(tǒng)，例如小鵬的NGP、蔚來NOP等，它們已經(jīng)能實現(xiàn)諸如自動變道超車、自動駛?cè)朐训?、自動泊車等功能，并且功能還會不斷升級和增加。

趨勢五：末端無人物流呈現(xiàn)商業(yè)延展性

末端無人物流領(lǐng)域的商業(yè)化將會呈現(xiàn)延續(xù)性。今年，在末端無人物流配送領(lǐng)域，僅毫末一家就實現(xiàn)了1000輛的量產(chǎn)銷售。2022年，毫末希望將這領(lǐng)域的市場容量擴大3倍。

在這個領(lǐng)域，阿里、美團、京東都已全面部署。2020年9月，阿里巴巴發(fā)布末端物流配送機器人“小蠻驢”，2021年3月，小蠻驢進駐11個城市的15所高校，服務(wù)范圍可輻射超過30萬學生。

2016年，京東第一代無人配送車誕生。2020年10月，京東物流透露，公司與江蘇省常熟市合作建設(shè)全球首個“無人配送城”，目前城市級無人配送項目已經(jīng)在常熟正式落地運營。

受到法律法規(guī)的限制，無人配送車目前主要是以封閉的園區(qū)為主，車型主要是低速車。從各項技術(shù)上來看，無人配送目前還處在技術(shù)與市場磨合的階段。

趨勢六：Robotruck量產(chǎn)突圍

Robotruck將會正式開啟量產(chǎn)之路的探索。相對于Robotaxi運行場景的復雜性，Robotruck長時間運行在高速公路，場景相對簡單。Robotruck將會走一條從輔助駕駛到無人駕駛的漸進式發(fā)展路線，就市場的買單意愿而言，Robotruck可有效緩解駕駛疲勞，降低運營成本，具備商業(yè)化閉環(huán)的可行性。

但就毫末智行目前的經(jīng)驗而言，自動駕駛系統(tǒng)的量產(chǎn)都將會是一個坎，所以張凱認為，Robotruck量產(chǎn)之路的探索會是必由之路。

事實上，除了高速公路，多家Robotruck廠商已經(jīng)進入港口運輸、機場接駁等領(lǐng)域。另外，礦山運輸也是Robotruck的目前的一大應(yīng)用場景。

趨勢七：智能汽車加速向汽車產(chǎn)業(yè)頭部聚集

就行業(yè)發(fā)展趨勢而言，以智能駕駛技術(shù)為基礎(chǔ)的智能汽車市場將會向汽車產(chǎn)業(yè)頭部聚集，這樣的情況與前幾年智能手機市場比較類似。最初的智能手機市場銷量呈現(xiàn)倒三角型的市場形態(tài)，隨著市場激烈競爭時代的到來，今天智能手機市場銷量呈現(xiàn)T字形市場形態(tài)，頭部效應(yīng)非常明顯。

趨勢八：量產(chǎn)和規(guī)模將高效整合激光雷達與計算平臺

隨著自動駕駛系統(tǒng)的量產(chǎn)和規(guī)?；?，激光雷達與機器視覺組成的AI感知技術(shù)，將會與大算力計算平臺實現(xiàn)深度融合激光雷達的應(yīng)用，大大增強了自動駕駛感知能力的精度和確定性。激光雷達與機器視覺組成的AI感知技術(shù)與大算力計算平臺的深度融合，將會大大提升自動駕駛感知、認知模塊的運行效率。

除了特斯拉以外，大部分車企采用的感知系統(tǒng)都是多種雷達混合+高精地圖的策略。而明年，全固態(tài)激光雷達或?qū)⒂瓉硪还裳b車熱潮。今年廣州車展上，長城WEY摩卡已經(jīng)宣布將搭載全固態(tài)激光雷達大燈，這一配置將同時使用兩種新型技術(shù)，一個是全固態(tài)雷達，一個是與大燈結(jié)合的雷達技術(shù)，它能夠有效改善車輛外觀設(shè)計的美觀性需求。

另外，三個激光雷達、四個激光雷達等充滿“堆料”感的設(shè)計都已經(jīng)宣布將在明年量產(chǎn)。

趨勢九：安全是自動駕駛重中之重

安全仍將會成為自動駕駛系統(tǒng)的重中之重，功能安全、信息安全、預期使用安全是毫末前期自動駕駛系統(tǒng)設(shè)計時已經(jīng)充分考慮了的，而現(xiàn)在又多了數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)。《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》已經(jīng)在今年10月正式實施，2022年預計國家層面將會出臺細則強制執(zhí)行數(shù)據(jù)安全上位法，這將進一步增加自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系的閉環(huán)難度和成本。

今年特斯拉車內(nèi)攝像頭畫面泄露的事件已經(jīng)引起大眾對汽車數(shù)據(jù)安全的擔憂。目前，許多車型都具有車內(nèi)監(jiān)控或拍照的功能，除了監(jiān)控駕駛員的疲勞狀態(tài)，識別駕駛員身份以外，這些攝像頭的數(shù)據(jù)是否會被濫用成為了許多用戶擔心的問題。

由此看，《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》的實施，以及未來細則的出臺，將對用戶的隱私安全等帶來更強的保障。

趨勢十：2022年將是AI自動駕駛?cè)瞬艙寠Z最為激烈的一年

2022年將是AI自動駕駛?cè)瞬艩帗屪顬榧ち业囊荒辍，F(xiàn)在汽車行業(yè)70%的科技創(chuàng)新都來自于自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，歐美中日在這一領(lǐng)域都在持續(xù)大規(guī)模投資。大規(guī)模投資的背后就是AI自動駕駛?cè)瞬诺臓帗?，我國在汽車智能化領(lǐng)域已經(jīng)走在全球前列，中國消費者對自動駕駛、對智能汽車的接受程度與期待程度明顯高于歐美發(fā)達國家，可見2022年中國會成為AI自動駕駛?cè)瞬艩帗屪顬榧ち业膮^(qū)域。

前不久在牛創(chuàng)新能源（自游家汽車）的發(fā)布會上，創(chuàng)始人李一男談到人才爭奪時提到，他們在2019年就開始招募團隊，當時算是人才比較多的時候。另據(jù)業(yè)內(nèi)人士提到，目前的智能汽車行業(yè)人才緊缺，缺口很大。毫末智行在發(fā)布會上也毫不掩飾對人才的渴求，將招聘二維碼放在了直播PPT最后。

以上就是我們對2022年智能汽車行業(yè)的十大預測，大家對這些預測有哪些看法和補充，歡迎在后臺留言。

智能車指北祝大家元旦快樂！

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